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Temario del curso

Introducción a Ollama en Finanzas

  • Comprensión del despliegue local de LLM
  • Beneficios de la IA en el dispositivo en finanzas
  • Capacidades y limitaciones clave de Ollama

Configuración de Ollama para Entornos Financieros

  • Configuración del sistema e instalación de modelos
  • Técnicas de configuración para tareas financieras
  • Manejo de entornos seguros

Casos de Uso Centrales en Finanzas

  • Informes financieros automatizados
  • Asistencia en la evaluación y análisis de riesgos
  • Resumen de mercado e información clave

Personalización y Ajuste Fino de Modelos

  • Ingeniería de prompts para escenarios financieros
  • Mejora de datos específicos del dominio
  • Equilibrio entre precisión y rendimiento

Integración de Sistemas y Automatización

  • Conexiones de API y flujos de trabajo
  • Integración con sistemas y herramientas financieras
  • Scripting para procesos financieros automatizados

Gobernanza, Seguridad y Cumplimiento

  • Garantía de la confidencialidad de los datos
  • Cumplimiento de las regulaciones financieras
  • Mejores prácticas para el despliegue seguro

Evaluación y Validación de Modelos

  • Técnicas de medición de precisión
  • Mitigación de riesgos y flujos de validación
  • Mejora continua de los modelos

Despliegue Operativo y Soporte

  • Estrategias de monitoreo y optimización
  • Versionado y actualización de modelos
  • Resolución de problemas técnicos comunes

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los flujos de trabajo financieros
  • Experiencia en análisis de datos o sistemas financieros
  • Conocimiento de conceptos básicos de IA o aprendizaje automático

Audiencia

  • Profesionales de finanzas
  • Equipos de TI financiera
  • Analistas y administradores técnicos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (1)

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