Aplicaciones de Ollama en el sector financiero
Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) de forma local.
Esta formación práctica, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales del sector financiero y al personal de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y poner en operación soluciones de IA basadas en Ollama en entornos financieros.
Al completar esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:
- Desplegar y configurar Ollama para un uso seguro en operaciones financieras.
- Integrar LLMs locales en flujos de trabajo analíticos y de generación de informes.
- Adaptar los modelos a la terminología y tareas específicas del sector financiero.
- Aplicar las mejores prácticas en seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y sesiones de discusión.
- Ejercicios prácticos con datos financieros.
- Implementación en laboratorio en vivo de escenarios centrados en el sector financiero.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Temario del curso
Introducción a Ollama en el sector financiero
- Comprensión del despliegue de LLMs locales
- Beneficios de la IA en dispositivo dentro del sector financiero
- Capacidades y limitaciones clave de Ollama
Configuración de Ollama para entornos financieros
- Configuración del sistema e instalación de modelos
- Técnicas de configuración para tareas financieras
- Gestión de entornos seguros
Casos de uso principales en finanzas
- Generación automatizada de informes financieros
- Asistencia en evaluación y análisis de riesgos
- Resumen de mercado e insights generados por IA
Personalización y ajuste fino de modelos
- Ingeniería de prompts para escenarios financieros
- Mejora de datos específicos del dominio
- Equilibrio entre precisión y rendimiento
Integración del sistema y automatización
- Conexiones API y flujos de trabajo
- Integración con sistemas y herramientas financieras
- Scripting para procesos financieros automatizados
Gobernanza, seguridad y cumplimiento normativo
- Garantización de la confidencialidad de los datos
- Cumplimiento con las normativas financieras vigentes
- Mejores prácticas para un despliegue seguro
Evaluación y validación de modelos
- Técnicas de medición de precisión
- Flujos de trabajo de mitigación de riesgos y validación
- Mejora continua del modelo
Despliegue operativo y soporte
- Estrategias de monitoreo y optimización
- Versionado y actualización de modelos
- Resolución de problemas técnicos comunes
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de los flujos de trabajo financieros
- Experiencia en análisis de datos o sistemas financieros
- Familiaridad con conceptos básicos de IA o aprendizaje automático
Audiencia objetivo
- Profesionales del sector financiero
- Equipos de TI financiera
- Analistas y administradores técnicos
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Reseñas (1)
El instructor fue muy conocedor y fácil de hablar con él.
Gareth Gird - Teleflex Medical Europe Ltd
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Traducción Automática
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- Construir modelos de IA para detectar transacciones fraudulentas.
- Aprovechar el aprendizaje automático para la evaluación de riesgos en tiempo real.
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- Construir y evaluar modelos de puntuación crediticia utilizando algoritmos de aprendizaje automático.
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- Aplicar técnicas de IA para mejorar la suscripción, la aprobación de préstamos y la gestión de carteras.
Formato del Curso
- Conferencias interactivas y debates.
- Amplia cantidad de ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
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- Aplicar tecnologías de IA para potenciar los productos bancarios digitales.
- Utilizar métodos ágiles y design thinking para crear soluciones centradas en el usuario.
- Medir, iterar y optimizar el rendimiento del producto para garantizar valor sostenido.
Formato del curso
- 50 % de clases sincrónicas (virtuales o presenciales).
- 25 % de actividades asíncronas (vídeos, lecturas, foros).
- 25 % de taller práctico presencial con casos reales.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los casos de uso de la IA en la detección de fraude y el monitoreo AML.
- Diseñar e implementar modelos para la detección de anomalías y la puntuación transaccional.
- Aprovechar la IA basada en grafos para la detección de riesgos en redes.
- Garantizar el despliegue ético, explicable y conforme a la regulación de los modelos.
Formato del Curso
- Lecciones interactivas y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
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- Comprender el valor estratégico de la IA en servicios financieros.
- Identificar y mitigar los riesgos éticos asociados con los modelos de IA.
- Navegar por el panorama regulatorio de la IA en finanzas.
- Diseñar marcos responsables de gobernanza e implementación de IA.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Análisis de estudios de caso y ejercicios grupales.
- Aplicación de marcos éticos a escenarios financieros realistas.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender cómo se aplica la IA y el aprendizaje automático en casos de uso dentro del sector FinTech.
- Aprovechar las APIs de Banca Abierta y la agregación de datos para la innovación de productos.
- Diseñar funciones impulsadas por IA para billeteras digitales, neobancos y asistentes financieros.
- Alinear la innovación con consideraciones regulatorias, éticas y de seguridad.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Numerosos ejercicios y práctica continua.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender las aplicaciones estratégicas de la IA en los servicios financieros.
- Evaluar las implicaciones éticas y regulatorias de la adopción de la IA.
- Desarrollar marcos para la gobernanza y supervisión responsable de la IA.
- Alinear las estrategias de IA con los objetivos organizacionales y los requisitos de cumplimiento normativo.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Estudios de caso y ejercicios grupales.
- Análisis práctico de marcos regulatorios reales de IA.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender el papel de la IA en los mercados financieros modernos.
- Utilizar Python para construir y retroprobar estrategias de trading algorítmicas.
- Aplicar modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado a datos financieros.
- Optimizar carteras utilizando técnicas impulsadas por IA.
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
Inteligencia artificial y WealthTech: Asesoría inteligente y personalización
14 HorasLa IA está transformando el sector WealthTech al permitir servicios financieros altamente personalizados, plataformas de asesoría inteligente y experiencias mejoradas para los usuarios.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio en finanzas y tecnología que deseen diseñar, evaluar o implementar soluciones impulsadas por IA para la gestión personalizada de patrimonio y servicios de asesoramiento robotizado (robo-advisory).
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender cómo se aplica la IA en la gestión de patrimonio y las plataformas digitales de asesoría.
- Diseñar sistemas inteligentes para recomendaciones personalizadas de carteras.
- Incorporar datos y preferencias de finanzas conductuales en los algoritmos de asesoría.
- Evaluar las preocupaciones éticas y regulatorias en el asesoramiento automatizado de inversiones.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Numerous ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
IA aplicada al análisis e informe de estados financieros
14 HorasLa IA aplicada introduce nuevos niveles de eficiencia e inteligencia en la forma en que los profesionales de las finanzas analizan e informan sobre el desempeño empresarial.
Esta formación práctica y presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio que deseen integrar herramientas de IA en sus flujos de trabajo de estados financieros para mejorar la precisión, automatizar tareas repetitivas y obtener perspectivas prospectivas.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Automatizar la extracción de datos de documentos financieros utilizando herramientas de IA.
- Aplicar modelos de aprendizaje automático para analizar tendencias y anomalías en los estados financieros.
- Utilizar IA generativa para apoyar la redacción de comentarios sobre variaciones, informes narrativos y simulación de escenarios.
- Interpretar de manera responsable las salidas generadas por IA en el contexto de los informes y planificaciones financieras.
Formato del curso
- Conferencia interactiva con discusión.
- Numerosos ejercicios y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
ChatGPT para Finanzas
14 HorasEsta formación en directo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de las finanzas que desean emplear ChatGPT para optimizar sus flujos de trabajo y mejorar sus capacidades de análisis y generación de informes de datos.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de ChatGPT y su funcionamiento.
- Utilizar ChatGPT para automatizar tareas financieras, como la entrada de datos y la generación de informes.
- Analizar datos financieros con ChatGPT para obtener conocimientos valiosos y tomar decisiones fundamentadas.
- Desarrollar modelos personalizados de ChatGPT adaptados a casos de uso financiero específicos.
Copilot para profesionales de Finanzas y Contabilidad
7 HorasCopilot para Microsoft 365 es un asistente impulsado por inteligencia artificial que se integra con las aplicaciones de Microsoft Office para ayudar a los profesionales de finanzas y contabilidad a aumentar la productividad, agilizar la elaboración de informes y respaldar la toma de decisiones.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de finanzas y contabilidad con poca experiencia en inteligencia artificial que desean aprovechar Copilot de Microsoft para mejorar la precisión, la eficiencia y obtener mejores análisis en tareas financieras.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Crear informes financieros rápidamente y con precisión utilizando Copilot.
- Automatizar tareas repetitivas de contabilidad y carga de datos.
- Generar resúmenes financieros y pronósticos con asistencia de IA.
- Utilizar indicaciones en lenguaje natural para extraer información clave de grandes conjuntos de datos financieros.
Formato del curso
- Conferencias interactivas y debates.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comunícate con nosotros para coordinarlo.
IA Generativa en Finanzas: Pronósticos, Detección de Fraude y Regulación
14 HorasLa IA generativa es una categoría de técnicas de inteligencia artificial utilizadas para generar nuevo contenido o predicciones a partir de datos existentes, incluidas las Modelos de Lenguaje Grande (LLM) y las Redes Generativas Antagónicas (GAN).
Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales del sector financiero con nivel principiante e intermedio que deseen aplicar la IA generativa para pronósticos, detección de anomalías y cumplimiento normativo en servicios financieros.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos fundamentales detrás de los modelos de IA generativa.
- Aplicar LLM y GAN a casos de uso como la detección de fraude y la generación de datos sintéticos.
- Diseñar indicaciones (prompts) eficaces para el apoyo en pronósticos financieros e informes.
- Evaluar consideraciones éticas y regulatorias en aplicaciones de IA generativa.
Formato del Curso
- Clase interactiva y discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.
Aplicaciones de LangGraph en el sector financiero
35 HorasLangGraph es un marco para construir aplicaciones basadas en LLM multi-actor y con estado persistente, mediante grafos composables que permiten gestionar el estado y controlar la ejecución.
Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, implementar y operar soluciones financieras basadas en LangGraph, garantizando una gobernanza adecuada, visibilidad operativa y cumplimiento normativo.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar flujos de trabajo de LangGraph específicos para el sector financiero, alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar estándares financieros y ontologías en el estado del grafo y las herramientas correspondientes.
- Implementar controles de confiabilidad, seguridad e intervención humana para procesos críticos.
- Desplegar, monitorear y optimizar sistemas LangGraph para mejorar el rendimiento, gestionar costos y cumplir los SLAs.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusiones grupales.
- Amplia cantidad de ejercicios prácticos.
- Ejercitación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Si deseas solicitar una formación personalizada para este curso, contáctanos para coordinarla.
Machine Learning e IA para profesionales de las finanzas
21 HorasEl aprendizaje automático (machine learning) es un subconjunto de la inteligencia artificial centrado en crear sistemas que aprenden de los datos y realizan predicciones o toman decisiones sin estar programados explícitamente.
Esta formación impartida por un instructor, en formato en línea o presencial, está dirigida a profesionales del sector financiero de nivel intermedio que desean aplicar técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial a problemas reales como la detección de fraude, la evaluación crediticia y el modelado de riesgos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los conceptos fundamentales del aprendizaje automático relevantes para las finanzas.
- Aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado en conjuntos de datos financieros.
- Construir y evaluar modelos predictivos para el riesgo crediticio, la detección de fraude y el análisis de mercado.
- Utilizar Python y scikit-learn para implementar pipelines de aprendizaje automático.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusiones.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en tiempo real.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.