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Temario del curso

Introducción a Ollama en el sector financiero

  • Comprensión del despliegue de LLMs locales
  • Beneficios de la IA en dispositivo dentro del sector financiero
  • Capacidades y limitaciones clave de Ollama

Configuración de Ollama para entornos financieros

  • Configuración del sistema e instalación de modelos
  • Técnicas de configuración para tareas financieras
  • Gestión de entornos seguros

Casos de uso principales en finanzas

  • Generación automatizada de informes financieros
  • Asistencia en evaluación y análisis de riesgos
  • Resumen de mercado e insights generados por IA

Personalización y ajuste fino de modelos

  • Ingeniería de prompts para escenarios financieros
  • Mejora de datos específicos del dominio
  • Equilibrio entre precisión y rendimiento

Integración del sistema y automatización

  • Conexiones API y flujos de trabajo
  • Integración con sistemas y herramientas financieras
  • Scripting para procesos financieros automatizados

Gobernanza, seguridad y cumplimiento normativo

  • Garantización de la confidencialidad de los datos
  • Cumplimiento con las normativas financieras vigentes
  • Mejores prácticas para un despliegue seguro

Evaluación y validación de modelos

  • Técnicas de medición de precisión
  • Flujos de trabajo de mitigación de riesgos y validación
  • Mejora continua del modelo

Despliegue operativo y soporte

  • Estrategias de monitoreo y optimización
  • Versionado y actualización de modelos
  • Resolución de problemas técnicos comunes

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de los flujos de trabajo financieros
  • Experiencia en análisis de datos o sistemas financieros
  • Familiaridad con conceptos básicos de IA o aprendizaje automático

Audiencia objetivo

  • Profesionales del sector financiero
  • Equipos de TI financiera
  • Analistas y administradores técnicos
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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