Depuración y Evaluación Avanzada de Modelos Ollama

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean implementar flujos de trabajo impulsados por IA seguros y eficientes utilizando Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desplegar y configurar Ollama para el procesamiento de IA privada.
• Integrar modelos de IA en flujos de trabajo empresariales seguros.
• Optimizar el rendimiento de la IA manteniendo la privacidad de los datos.
• Automatizar procesos empresariales con capacidades de IA in situ (on-premise).
• Garantizar el cumplimiento de las políticas de seguridad y gobernanza empresarial.

Esta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean desplegar, optimizar e integrar LLMs utilizando Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y desplegar LLMs usando Ollama.
• Optimizar modelos de IA para mejorar el rendimiento y la eficiencia.
• Aprovechar la aceleración con GPU para obtener velocidades de inferencia más rápidas.
• Integrar Ollama en flujos de trabajo y aplicaciones.
• Monitorear y mantener el desempeño de los modelos de IA a lo largo del tiempo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean afinar y personalizar modelos de IA en Ollama para mejorar el rendimiento y aplicaciones específicas del dominio.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Configurar un entorno eficiente para la afinación de modelos de IA en Ollama.
• Preparar conjuntos de datos para la afinación supervisada y el aprendizaje por refuerzo.
• Optimizar los modelos de IA en términos de rendimiento, precisión y eficiencia.
• Implementar modelos personalizados en entornos de producción.
• Evaluar las mejoras de los modelos y garantizar su robustez.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar y ajustar a medida modelos de lenguaje grandes y multimodales de forma local.

Esta formación impartida por un instructor en vivo (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel avanzado, investigadores de IA y desarrolladores de productos que deseen construir y desplegar aplicaciones multimodales con Ollama.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar y ejecutar modelos multimodales con Ollama.
• Integrar entradas de texto, imagen y audio para aplicaciones reales.
• Construir sistemas de comprensión de documentos y preguntas visuales (VQA).
• Desarrollar agentes multimodales capaces de razonar entre diferentes modalidades.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Práctica manual con conjuntos de datos multimodales reales.
• Implementación en laboratorio en vivo de flujos de trabajo multimodales utilizando Ollama.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta capacitación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean instalar, configurar y utilizar Ollama para ejecutar modelos de IA en sus equipos locales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de Ollama y sus capacidades.
• Configurar Ollama para ejecutar modelos de IA locales.
• Implementar e interactuar con LLMs usando Ollama.
• Optimizar el rendimiento y el uso de recursos para cargas de trabajo de IA.
• Explorar casos de uso para la implementación de IA local en diversas industrias.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje grande (LLM) y multimodales de forma local, al tiempo que ofrece soporte para estrategias de despliegue seguras.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen desplegar Ollama con fuertes medidas de privacidad de datos y cumplimiento normativo.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Desplegar Ollama de forma segura en entornos contenerizados e on-premise (locales).
• Aplicar técnicas de privacidad diferencial para salvaguardar datos sensibles.
• Implementar prácticas seguras de registro, monitoreo y auditoría.
• Hacer cumplir el control de acceso a los datos alineado con los requisitos de cumplimiento.

Formato del curso

• Clase magistral interactiva y discusión en grupo.
• Laboratorios prácticos con patrones de despliegue seguros.
• Estudios de caso centrados en el cumplimiento normativo y ejercicios prácticos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) de forma local.

Esta formación práctica, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales del sector financiero y al personal de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y poner en operación soluciones de IA basadas en Ollama en entornos financieros.

Al completar esta formación, los participantes adquirirán las habilidades necesarias para:

• Desplegar y configurar Ollama para un uso seguro en operaciones financieras.
• Integrar LLMs locales en flujos de trabajo analíticos y de generación de informes.
• Adaptar los modelos a la terminología y tareas específicas del sector financiero.
• Aplicar las mejores prácticas en seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y sesiones de discusión.
• Ejercicios prácticos con datos financieros.
• Implementación en laboratorio en vivo de escenarios centrados en el sector financiero.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma ligera para ejecutar modelos de lenguaje grandes de forma local.

Esta formación práctica, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales del sector salud y equipos de TI de nivel intermedio que deseen implementar, personalizar y poner en producción soluciones de IA basadas en Ollama dentro de entornos clínicos y administrativos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Instalar y configurar Ollama para su uso seguro en entornos de salud.
• Integrar modelos de lenguaje grandes (LLM) locales en flujos de trabajo clínicos y procesos administrativos.
• Personalizar los modelos para terminología y tareas específicas del sector salud.
• Aplicar las mejores prácticas en materia de privacidad, seguridad y cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Demostraciones prácticas y ejercicios guiados.
• Implementación práctica en un entorno simulado de salud con aislamiento de sandbox.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Ollama es una herramienta de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje grande localmente en hardware de consumo y empresarial. Abstrae la cuantización de modelos, la asignación de GPU y el servicio de API en una única interfaz de línea de comandos, permitiendo que las organizaciones alojen sus propios LLM como Llama, Mistral y Qwen sin enviar prompts ni datos a OpenAI, Anthropic o Google.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos de lenguaje grande y multimodales localmente, que admite prácticas de gobernanza e IA responsable.

Esta capacitación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que desean implementar equidad, transparencia y responsabilidad en aplicaciones impulsadas por Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Aplicar principios de IA responsable en despliegues de Ollama.
• Implementar estrategias de filtrado de contenido y mitigación de sesgos.
• Diseñar flujos de trabajo de gobernanza para la alineación y auditablez de la IA.
• Establecer marcos de monitoreo e informes para el cumplimiento normativo.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y discusión.
• Talleres prácticos de diseño de flujos de trabajo de gobernanza.
• Casos de estudio y ejercicios centrados en el cumplimiento.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Ollama es una plataforma para ejecutar modelos de lenguaje grandes y multimodales de forma local y a escala.

Este curso en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigido a ingenieros de nivel intermedio a avanzado que deseen escalar los despliegues de Ollama para entornos multiusuario, de alto rendimiento y eficientes en costos.

Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:

• Configurar Ollama para cargas de trabajo distribuidas y multiusuario.
• Optimizar la asignación de recursos de GPU y CPU.
• Implementar estrategias de escalado automático, agrupamiento (batching) y reducción de latencia.
• Monitorear y optimizar la infraestructura para el rendimiento y la eficiencia de costos.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y discusión.
• Laboratorios prácticos de despliegue y escalado.
• Ejercicios de optimización en entornos reales.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Ollama es una plataforma que permite ejecutar modelos de lenguaje grande y multimodales de forma local.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a profesionales con nivel intermedio que desean dominar las técnicas de ingeniería de prompts para optimizar los resultados de Ollama.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar prompts efectivos para diversos casos de uso.
• Aplicar técnicas como el enmarcado inicial (priming) y la estructuración del pensamiento encadenado (chain-of-thought).
• Implementar plantillas de prompts y estrategias de gestión del contexto.
• Construir pipelines de prompt multietapa para flujos de trabajo complejos.

Formato del Curso

• Lección interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con diseño de prompts.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.