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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a la privacidad en las implementaciones de IA
- Desafíos de privacidad en los sistemas de IA
- El rol de Ollama en entornos con conciencia de privacidad
- Visionado de las consideraciones de cumplimiento (RGPD, HIPAA, etc.)
Contenerización e implementación seguras
- Endurecimiento de entornos Docker y Kubernetes
- Técnicas de seguridad y aislamiento de red
- Gestión de secretos y rotación de claves
Inferencia en el dispositivo y local (on-prem)
- Ventajas de la inferencia local para la privacidad
- Patrones de implementación en el borde (edge)
- Equilibrio entre el rendimiento y el cumplimiento
Privacidad diferencial y protección de datos
- Principios de la privacidad diferencial
- Aplicación de mecanismos de ruido en flujos de trabajo de IA
- Estrategias de minimización y anonimización de datos
Registros, monitoreo y auditoría
- Prácticas de registro seguras
- Registros de auditoría para el cumplimiento
- Monitoreo y alertas en tiempo real
Control de acceso y aplicación de políticas
- Control de acceso basado en roles (RBAC)
- Aplicación de políticas con Open Policy Agent
- Marcos de gobernanza de datos
Estudios de caso y mejores prácticas
- Implementación de Ollama en industrias reguladas
- Equilibrio entre usabilidad y privacidad
- Lecciones aprendidas de implementaciones reales
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los principios de seguridad de la TI
- Experiencia con la contenerización y la implementación
- Conocimiento de marcos de cumplimiento como el RGPD o HIPAA
Público objetivo
- Ingenieros de seguridad
- Arquitectos de TI
- Oficiales de privacidad
- Equipos de cumplimiento