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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a la privacidad en las implementaciones de IA

  • Desafíos de privacidad en los sistemas de IA
  • El rol de Ollama en entornos con conciencia de privacidad
  • Visionado de las consideraciones de cumplimiento (RGPD, HIPAA, etc.)

Contenerización e implementación seguras

  • Endurecimiento de entornos Docker y Kubernetes
  • Técnicas de seguridad y aislamiento de red
  • Gestión de secretos y rotación de claves

Inferencia en el dispositivo y local (on-prem)

  • Ventajas de la inferencia local para la privacidad
  • Patrones de implementación en el borde (edge)
  • Equilibrio entre el rendimiento y el cumplimiento

Privacidad diferencial y protección de datos

  • Principios de la privacidad diferencial
  • Aplicación de mecanismos de ruido en flujos de trabajo de IA
  • Estrategias de minimización y anonimización de datos

Registros, monitoreo y auditoría

  • Prácticas de registro seguras
  • Registros de auditoría para el cumplimiento
  • Monitoreo y alertas en tiempo real

Control de acceso y aplicación de políticas

  • Control de acceso basado en roles (RBAC)
  • Aplicación de políticas con Open Policy Agent
  • Marcos de gobernanza de datos

Estudios de caso y mejores prácticas

  • Implementación de Ollama en industrias reguladas
  • Equilibrio entre usabilidad y privacidad
  • Lecciones aprendidas de implementaciones reales

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los principios de seguridad de la TI
  • Experiencia con la contenerización y la implementación
  • Conocimiento de marcos de cumplimiento como el RGPD o HIPAA

Público objetivo

  • Ingenieros de seguridad
  • Arquitectos de TI
  • Oficiales de privacidad
  • Equipos de cumplimiento

Número de participantes


Precio por participante

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