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Temario del curso

Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)

  • Visión general del PLN y sus aplicaciones
  • Componentes clave: sintaxis, semántica y pragmática
  • El papel de la CLN dentro del PLN

Comprensión de los conceptos de la CLN

  • Definición y alcance de la Comprensión del Lenguaje Natural
  • Diferencias entre CLN y PLN
  • Algoritmos básicos utilizados en la CLN

Técnicas básicas de CLN

  • Tokenización y segmentación de frases
  • Reconocimiento de entidades nombradas (NER)
  • Análisis del sentimiento y clasificación de texto

Modelado del lenguaje en la CLN

  • Introducción a los modelos estadísticos y neuronales del lenguaje
  • Exploración de embeddings de palabras y modelos conscientes del contexto
  • Aplicaciones de los modelos de lenguaje en tareas de CLN

Desafíos en la CLN

  • Ambigüedad en el lenguaje natural
  • Comprensión contextual y desambiguación
  • Gestión de lenguas con recursos limitados

Aplicaciones de la CLN

  • CLN en chatbots y asistentes virtuales
  • Extracción de información de texto no estructurado
  • Casos de estudio en diversos sectores

Tendencias futuras en la CLN

  • Avances en el aprendizaje profundo para la CLN
  • Técnicas emergentes en la comprensión contextual
  • El futuro de la comunicación entre humanos e IA

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Conocimientos básicos de programación (Python)
  • Interés por la IA y las tecnologías del lenguaje

Público objetivo

  • Principiantes en IA
  • Estudiantes de ciencia de datos
  • Entusiastas de la tecnología
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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