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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a la IA en el sector sanitario
- Vista general de las aplicaciones de IA en el diagnóstico médico
- Monitorización de pacientes y soporte para la toma de decisiones mediante IA
- Consideraciones normativas y éticas
IA para el análisis de imágenes médicas
- Técnicas de aprendizaje profundo aplicadas a la imagen médica
- Automatización de flujos de trabajo de radiología y patología
- Ejercicio práctico: Implementación de IA para la clasificación de imágenes médicas
Análisis predictivo e IA para el diagnóstico
- Uso de la IA para la predicción de enfermedades y el diagnóstico temprano
- Modelos de IA para la evaluación del riesgo y el pronóstico
- Ejercicio práctico: Construcción de modelos predictivos con datos de pacientes
Integración de la IA con las historias clínicas electrónicas (HCE)
- Formatos estandarizados de datos sanitarios (FHIR, HL7)
- Automatización de flujos de trabajo clínicos con IA
- Ejercicio práctico: Conexión de modelos de IA a sistemas HCE
IA para el descubrimiento de fármacos y la medicina personalizada
- Cómo la IA acelera el descubrimiento y desarrollo de fármacos
- Medicina de precisión y recomendaciones de tratamiento impulsadas por IA
- Casos de estudio sobre IA en la investigación farmacéutica
Cumplimiento, seguridad e IA ética en el sector sanitario
- Asegurar el cumplimiento de HIPAA y GDPR
- Minimización del sesgo y equidad en la sanidad basada en IA
- Mejores prácticas de seguridad para aplicaciones sanitarias con IA
Implementación de soluciones de IA en el sector sanitario
- Desafíos y mejores prácticas para la implementación de IA
- Escalado de soluciones de IA en hospitales y clínicas
- Ejercicio práctico: Implementación de un asistente de salud potenciado con IA
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de conceptos de IA y aprendizaje automático
- Experiencia en análisis de datos y sistemas sanitarios
- Conocimiento de la terminología médica y los procedimientos de diagnóstico
Audiencia objetivo
- Profesionales del sector sanitario
- Desarrolladores de IA
- Investigadores médicos
