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Temario del curso

Introducción a los IDEs basados en agentes

  • Comprender el cambio desde los IDEs tradicionales hacia el diseño basado en agentes
  • Conceptos clave detrás de los entornos de desarrollo impulsados por IA
  • Dónde se incluye Antigravity en la cadena de herramientas de ingeniería moderna

Instalación y lanzamiento de Google Antigravity

  • Requisitos del sistema y flujo de instalación
  • Configuración inicial y configuración del espacio de trabajo
  • Recorrido por la disposición predeterminada de la interfaz

Exploración de la Vista del Editor

  • Características principales de edición y navegación
  • Interacciones con agentes integradas en el editor
  • Gestión de cambios de archivos y activos del proyecto

Trabajo con la Vista del Administrador

  • Descripción general de la orquestación de tareas y flujos de trabajo
  • Revisión y aprobación de acciones de agentes
  • Monitoreo de la actividad del proyecto y el estado de los agentes

Comprensión de los agentes en Antigravity

  • Tipos de agentes y sus capacidades
  • Cómo interpretan los agentes la intención y ejecutan tareas
  • Mejores prácticas para formular consultas (prompting) y dirigir a los agentes

Creación y automatización de tareas simples

  • Generación de código inicial y plantillas
  • Uso de agentes para refactorizar o mejorar el código existente
  • Aplicación de pasos de validación y revisión mediante agentes

Gestión de proyectos en un entorno impulsado por agentes

  • Convenciones de estructura de carpetas y organización de archivos
  • Seguimiento de cambios y estados del proyecto con agentes
  • Coordinación de la automatización entre múltiples tareas

Escalamiento: Casos prácticos de uso para principiantes

  • Creación de pequeñas utilidades con agentes
  • Integración de agentes en el trabajo de desarrollo iterativo
  • Uso de Antigravity para documentación y limpieza de código

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los flujos de trabajo básicos de desarrollo de software
  • Experiencia con cualquier IDE moderno
  • Familiaridad con los conceptos de control de versiones

Público objetivo

  • Desarrolladores interesados en el desarrollo asistido por IA
  • Ingenieros de software nuevos en la codificación basada en agentes
  • Líderes técnicos que exploran herramientas de ingeniería impulsadas por IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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