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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción a las IDE centradas en agentes

  • Comprensión del cambio de las IDE tradicionales al diseño centrado en agentes
  • Conceptos clave detrás de los entornos de desarrollo impulsados por IA
  • El papel de Antigravity en la cadena de herramientas de ingeniería moderna

Instalación e inicio de Google Antigravity

  • Requisitos del sistema y flujo de instalación
  • Configuración inicial y configuración del espacio de trabajo
  • Recorrido por el diseño de la interfaz predeterminada

Exploración de la Vista de Editor

  • Funciones principales de edición y navegación
  • Interacciones con agentes dentro del editor
  • Gestión de cambios de archivos y activos del proyecto

Trabajo con la Vista de Gestor

  • Visión general de la orquestación de tareas y flujos de trabajo
  • Revisión y aprobación de acciones de agentes
  • Monitoreo de la actividad del proyecto y el estado de los agentes

Comprensión de los agentes en Antigravity

  • Tipos de agentes y sus capacidades
  • Cómo los agentes interpretan la intención y ejecutan tareas
  • Buenas prácticas para dar instrucciones y dirigir agentes

Creación y automatización de tareas simples

  • Generación de código inicial y plantillas
  • Uso de agentes para refactorizar o mejorar código existente
  • Aplicación de pasos de validación y revisión a través de agentes

Gestión de proyectos en un entorno impulsado por agentes

  • Estructura de carpetas y convenciones de organización de archivos
  • Seguimiento de cambios y estados del proyecto con agentes
  • Coordinación de la automatización entre múltiples tareas

Escala: Casos de uso prácticos para principiantes

  • Creación de pequeñas utilidades con agentes
  • Integración de agentes en el trabajo de desarrollo iterativo
  • Uso de Antigravity para documentación y limpieza de código

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los flujos de trabajo básicos de desarrollo de software
  • Experiencia con cualquier IDE moderno
  • Conocimiento de los conceptos de control de versiones

Público objetivo

  • Desarrolladores interesados en el desarrollo asistido por IA
  • Ingenieros de software que inician en la codificación centrada en agentes
  • Líderes técnicos que exploran herramientas de ingeniería impulsadas por IA

Número de participantes


Precio por participante

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