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 Duración 14 horas

Temario del curso

Introducción al código impulsado por agentes

  • Cómo los agentes autónomos generan y modifican código
  • Comprensión de la descomposición de tareas y las trazas de ejecución
  • Modos de fallo comunes en los flujos de trabajo de agentes

Fundamentos de verificación para Antigravity

  • Establecimiento de puntos de control de verificación
  • Seguimiento de las decisiones de los agentes y evaluación de secuencias de lógica
  • Identificación de anomalías en el comportamiento de los agentes

Trabajo con artefactos generados por agentes

  • Evaluación de diferencias de código (diffs) y calidad de parches
  • Validación de documentación y metadatos creados por agentes
  • Revisión de la salida estructurada y no estructurada

Verificación basada en navegador y registro de actividad

  • Interpretación de grabaciones de sesiones del navegador
  • Detección de errores de agentes durante tareas impulsadas por la interfaz de usuario (UI)
  • Correlación de eventos de grabación con el flujo de tareas esperado

Técnicas de validación de tareas

  • Confirmación de la precisión y completitud de las tareas
  • Aplicación de comprobaciones de reproducibilidad y repetibilidad
  • Uso de validación basada en restricciones para flujos de trabajo de IA

Consideraciones de seguridad en el desarrollo impulsado por agentes

  • Reconocimiento de acciones de agentes de alto riesgo
  • Análisis estáticos y dinámicos de la salida de agentes
  • Fortalecimiento de los pasos de verificación contra brechas de seguridad

Pruebas de confiabilidad y robustez

  • Detección de comportamientos frágiles de los agentes
  • Pruebas de estrés de operaciones de agentes de múltiples pasos
  • Construcción de tuberías (pipelines) de validación resilientes

Integración de QA de Antigravity en tuberías existentes

  • Diseño de flujos de trabajo de verificación de agentes de principio a fin
  • Automatización de criterios de aceptación para tareas de agentes
  • Informes y monitoreo del rendimiento de los agentes

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los fundamentos de la prueba de software
  • Experiencia con automatización o metodologías de QA
  • Conocimiento de los flujos de trabajo de desarrollo asistido por IA

Público Objetivo

  • Ingenieros de QA
  • SDETs (Ingenieros de Desarrollo y Pruebas de Software)
  • Ingenieros de Seguridad

Número de participantes


Precio por participante

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