Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción al código impulsado por agentes

  • Cómo los agentes autónomos generan y modifican código
  • Comprensión de la descomposición de tareas y las trazas de ejecución
  • Modos de fallo comunes en flujos de trabajo de agentes

Fundamentos de verificación para Antigravity

  • Establecimiento de puntos de control de verificación
  • Seguimiento de las decisiones del agente y evaluación de secuencias lógicas
  • Identificación de anomalías en el comportamiento del agente

Trabajo con artefactos generados por agentes

  • Evaluación de las diferencias en el código (diffs) y la calidad de los parches
  • Validación de documentación y metadatos creados por agentes
  • Revisión de salidas estructuradas y no estructuradas

Verificación basada en navegador y grabación de actividad

  • Interpretación de grabaciones de sesiones del navegador
  • Detección de errores del agente durante tareas basadas en la interfaz de usuario (UI)
  • Correlación de eventos registrados con el flujo esperado de la tarea

Técnicas de validación de tareas

  • Confirmación de la precisión y completitud de las tareas
  • Aplicación de controles de reproducibilidad y repetibilidad
  • Uso de validación basada en restricciones para flujos de trabajo de IA

Consideraciones de seguridad en el desarrollo impulsado por agentes

  • Reconocimiento de acciones riesgosas de los agentes
  • Análisis estático y dinámico de la salida del agente
  • Refuerzo de los pasos de verificación para mitigar brechas de seguridad

Pruebas de fiabilidad y robustez

  • Detección de comportamientos frágiles del agente
  • Pruebas de estrés de operaciones del agente de múltiples pasos
  • Construcción de canales de validación resilientes

Integración del control de calidad (QA) de Antigravity en pipelines existentes

  • Diseño de flujos de trabajo de verificación final a final para agentes
  • Automatización de criterios de aceptación para tareas de los agentes
  • Informes y monitoreo del rendimiento del agente

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los fundamentos de las pruebas de software
  • Experiencia con metodologías de automatización o control de calidad (QA)
  • Familiaridad con flujos de desarrollo asistidos por IA

Público objetivo

  • Ingenieros de control de calidad (QA)
  • SDETs (Ingenieros de Desarrollo en Pruebas de Software)
  • Ingenieros de seguridad
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Próximos cursos

Categorías Relacionadas