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Temario del curso
Introducción al código impulsado por agentes
- Cómo los agentes autónomos generan y modifican código
- Comprensión de la descomposición de tareas y las trazas de ejecución
- Modos de fallo comunes en flujos de trabajo de agentes
Fundamentos de verificación para Antigravity
- Establecimiento de puntos de control de verificación
- Seguimiento de las decisiones del agente y evaluación de secuencias lógicas
- Identificación de anomalías en el comportamiento del agente
Trabajo con artefactos generados por agentes
- Evaluación de las diferencias en el código (diffs) y la calidad de los parches
- Validación de documentación y metadatos creados por agentes
- Revisión de salidas estructuradas y no estructuradas
Verificación basada en navegador y grabación de actividad
- Interpretación de grabaciones de sesiones del navegador
- Detección de errores del agente durante tareas basadas en la interfaz de usuario (UI)
- Correlación de eventos registrados con el flujo esperado de la tarea
Técnicas de validación de tareas
- Confirmación de la precisión y completitud de las tareas
- Aplicación de controles de reproducibilidad y repetibilidad
- Uso de validación basada en restricciones para flujos de trabajo de IA
Consideraciones de seguridad en el desarrollo impulsado por agentes
- Reconocimiento de acciones riesgosas de los agentes
- Análisis estático y dinámico de la salida del agente
- Refuerzo de los pasos de verificación para mitigar brechas de seguridad
Pruebas de fiabilidad y robustez
- Detección de comportamientos frágiles del agente
- Pruebas de estrés de operaciones del agente de múltiples pasos
- Construcción de canales de validación resilientes
Integración del control de calidad (QA) de Antigravity en pipelines existentes
- Diseño de flujos de trabajo de verificación final a final para agentes
- Automatización de criterios de aceptación para tareas de los agentes
- Informes y monitoreo del rendimiento del agente
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los fundamentos de las pruebas de software
- Experiencia con metodologías de automatización o control de calidad (QA)
- Familiaridad con flujos de desarrollo asistidos por IA
Público objetivo
- Ingenieros de control de calidad (QA)
- SDETs (Ingenieros de Desarrollo en Pruebas de Software)
- Ingenieros de seguridad
14 Horas