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Temario del curso
Introducción al Desarrollo Basado en Agentes
- Conceptos de agentes autónomos y semiautónomos
- La mentalidad arquitectónica basada en agentes
- Cuándo y por qué utilizar flujos de trabajo impulsados por agentes
Explorando el IDE de Antigravity
- Disposición del espacio de trabajo y navegación
- Descripción general del editor, la ventana del navegador y la terminal
- Configuración del entorno de desarrollo
Construyendo tu Primera Aplicación Impulsada por Agentes
- Configuración e inicialización del proyecto
- Definición de roles y capacidades de los agentes
- Ejecución de agentes en el entorno de desarrollo
Análisis Profundo del Administrador de Agentes
- Gestión de los ciclos de vida de múltiples agentes
- Coordinación de la colaboración entre agentes
- Monitoreo de la actividad y el estado de los agentes
Herramientas de los Agentes: Terminal, Navegador y Entorno de Ejecución
- Flujos de trabajo de depuración en tiempo real
- Uso de la vista del navegador para tareas lideradas por agentes
- Ejecución de comandos de agentes a través de la terminal
Integración de Agentes en la Lógica de Aplicaciones
- Encadenamiento de flujos de trabajo y orquestación de tareas
- Conexión del comportamiento del agente con la lógica empresarial
- Persistencia, memoria y patrones de manejo de datos
Pruebas, Confiabilidad y Consideraciones de Seguridad
- Estrategias de prueba para sistemas basados en agentes
- Garantizar un comportamiento predecible y seguro de los agentes
- Manejo de errores y mecanismos de recuperación
Implementación de Aplicaciones Basadas en Agentes
- Preparación de tu aplicación para producción
- Opciones de despliegue y pipelines
- Monitoreo de agentes post-implementación
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los flujos de trabajo de desarrollo de software
- Experiencia con JavaScript o Python
- Familiaridad con IDEs modernos
Público Objetivo
- Desarrolladores de software
- Ingenieros full-stack
- Equipos de desarrollo nativos de IA
21 Horas