IA agéntica en el sector de la salud
La IA agéntica es un enfoque en el que los sistemas de IA planifican, razonan y realizan acciones utilizando herramientas para alcanzar objetivos dentro de restricciones definidas.
Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a equipos intermedios de salud y datos que deseen diseñar, evaluar y gobernar soluciones de IA agéntica para casos de uso clínicos y operativos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Explicar los conceptos y restricciones de la IA agéntica en contextos sanitarios.
- Diseñar flujos de trabajo seguros con planificación, memoria y uso de herramientas.
- Construir agentes mejorados por recuperación sobre documentos clínicos y bases de conocimiento.
- Evaluar, supervisar y gobernar el comportamiento de los agentes mediante barreras de seguridad y controles con humanos en el bucle (human-in-the-loop).
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión facilitada.
- Laboratorios guiados y recorridos por el código en un entorno de pruebas (sandbox).
- Ejercicios basados en escenarios sobre seguridad, evaluación y gobernanza.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
Temario del curso
Fundamentos de la IA agéntica para el sector sanitario
- IA agéntica frente a aplicaciones de LLM solo con herramientas
- Límites de autonomía, políticas y supervisión humana
-
Panorama de datos sanitarios y restricciones (EHR, FHIR, PHI)
Diseño de flujos de trabajo de agentes
- Planificación, memoria, uso de herramientas y ciclos de reflexión
- Ingeniería de prompts, funciones/herramientas y selección de acciones
- Patrones de gestión del estado y orquestación
Agentes mejorados por recuperación (RAG)
- Ingestión y fragmentación de documentos médicos
- Incrustaciones (embeddings), bases de datos vectoriales y evaluación de relevancia
- Anclaje de respuestas y estrategias de citación
Integraciones sanitarias e interoperabilidad
- Conceptos básicos de FHIR/SMART para la conectividad de agentes
- Trabajo con datos clínicos estructurados y no estructurados
- Eventos, APIs y registros de auditoría
Seguridad, riesgo y gobernanza
- Barreras de seguridad (guardrails), pruebas ofensivas (red-teaming) y diseño a prueba de fallos
- Manejo de PHI, desidentificación y controles de acceso
- Revisión con humanos en el bucle (human-in-the-loop) y vías de escalación
Evaluación y supervisión
- Evaluaciones fuera de línea, conjuntos de referencia ('golden sets') y definición de KPIs
- Detección de alucinaciones y verificaciones de factualidad
- Observabilidad, registro de logs y gestión de costes/latencia
Patrones de despliegue y laboratorio práctico
- Opciones de modelos basados en API frente a on-premise
- Construcción de un agente RAG con LangChain, FastAPI y ChromaDB
- Simulación de respuesta a incidentes y procedimientos de reversión (rollback)
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de la programación en Python
- Experiencia con flujos de trabajo de análisis de datos o ML
- Familiaridad con conceptos de datos sanitarios (por ejemplo, EHR, FHIR)
Público objetivo
- Científicos de datos y ingenieros de ML en el sector sanitario
- Equipos de informática clínica y productos de salud digital
- Líderes de TI y gerentes de innovación en el ámbito sanitario
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- Conferencias y discusiones interactivas.
- Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión en grupo.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
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- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos mediante los puntos de conexión de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Clase interactiva con debate.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y pipelines de datos.
Opciones de personalización del curso
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- Configurar y ajustar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para análisis.
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Formato del curso
- Clase magistral y discusión interactiva.
- Práctica en la configuración de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos de construcción de cuadros de mando y visualización.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
WrenAI para Análisis Financieros: Modelado de KPIs y Paneles Sensibles a la Regulación
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas en análisis financiero y monitoreo de riesgos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
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- Optimizar el rendimiento de la conversión de texto a SQL para mejorar la precisión y escalabilidad.
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Formato del curso
- Clase interactiva con discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
WrenAI para Equipos de Producto: Análisis Conversacional y BI Autoservicio
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Formato del Curso
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Opciones de Personalización del Curso
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Implementación de WrenAI para SaaS: GenBI embebido en productos orientados al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos orientados al cliente. Este curso equipa a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI a través de su API Embebida, configurar análisis con marca blanca y gestionar despliegues multiinquilino.
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Integrar WrenAI utilizando la API Embebida para aplicaciones orientadas al cliente.
- Implementar BI conversacional con marca blanca, incluyendo branding y personalización.
- Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos de SaaS.
Formato del curso
- Ponencias interactivas y discusión.
- Laboratorios prácticos utilizando la API Embebida de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una función de análisis con marca blanca para un caso de uso de SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
Análisis Operacional con Hojas de Cálculo y Biblioteca de Métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten generar reportes rápidos mediante flujos de trabajo en hojas de cálculo potenciados por IA y una biblioteca de métricas comerciales predefinidas y compatibles con múltiples plataformas.
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Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Crear hojas de cálculo potenciadas con IA para el análisis de datos y la generación de reportes.
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- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Diseñar flujos de trabajo automatizados que agilicen los reportes operativos.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusión grupal.
- Talleres prácticos de creación de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios aplicados sobre métricas y reportes de KPIs.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.