Contacta con nosotros

Temario del curso

Introducción al GenBI embebido en SaaS

  • ¿Qué es el GenBI embebido y por qué es importante para los productos de SaaS?
  • Resumen de las capacidades de WrenAI para la integración con SaaS
  • Aspectos clave: escala, experiencia del usuario (UX) y cumplimiento normativo

Fundamentos de la API Embebida de WrenAI

  • Puntos finales (endpoints), autenticación y autorización de la API
  • Flujos de consulta e integración de análisis conversacional
  • Mejores prácticas para la integración con arquitecturas de SaaS

Análisis con marca blanca y personalización

  • Branding y estilo de los dashboards embebidos
  • Personalización de interfaces conversacionales para los clientes
  • Acceso basado en roles y configuraciones específicas por cliente

Arquitecturas multiinquilino

  • Enfoques para el aislamiento de datos y la seguridad en Wren AI
  • Métricas, dashboards y permisos específicos por inquilino
  • Escalar los despliegues de WrenAI para plataformas de SaaS de alto volumen

Rendimiento y monitoreo

  • Monitoreo del rendimiento de las consultas embebidas y el uso de la API
  • Implementación de registros (logs), auditorías y manejo de errores
  • Optimización del caché, patrones de consulta y tiempos de respuesta

Gobernanza, cumplimiento y seguridad

  • Protección de datos, RGPD y consideraciones de cumplimiento normativo
  • Rastros de auditoría y exportación de evidencias
  • Garantizar la fiabilidad y transparencia en el BI embebido

Taller: Implementación de WrenAI en un caso de uso de SaaS

  • Laboratorio práctico: integración de la API Embebida de Wren AI en una aplicación de muestra
  • Configuración de análisis con marca blanca en un entorno multiinquilino
  • Sesión de demostración y retroalimentación

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Experiencia trabajando con plataformas SaaS y APIs
  • Familiaridad con pipelines de datos, SQL y conceptos de BI
  • Comprensión básica de autenticación, autorización y arquitecturas multiinquilino

Audiencia objetivo

  • Líderes de productos SaaS
  • Ingenieros de datos
  • Desarrolladores full-stack
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Reseñas (4)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas