Temario del curso
Introducción al GenBI embebido en SaaS
- ¿Qué es el GenBI embebido y por qué es importante para los productos de SaaS?
- Resumen de las capacidades de WrenAI para la integración con SaaS
- Aspectos clave: escala, experiencia del usuario (UX) y cumplimiento normativo
Fundamentos de la API Embebida de WrenAI
- Puntos finales (endpoints), autenticación y autorización de la API
- Flujos de consulta e integración de análisis conversacional
- Mejores prácticas para la integración con arquitecturas de SaaS
Análisis con marca blanca y personalización
- Branding y estilo de los dashboards embebidos
- Personalización de interfaces conversacionales para los clientes
- Acceso basado en roles y configuraciones específicas por cliente
Arquitecturas multiinquilino
- Enfoques para el aislamiento de datos y la seguridad en Wren AI
- Métricas, dashboards y permisos específicos por inquilino
- Escalar los despliegues de WrenAI para plataformas de SaaS de alto volumen
Rendimiento y monitoreo
- Monitoreo del rendimiento de las consultas embebidas y el uso de la API
- Implementación de registros (logs), auditorías y manejo de errores
- Optimización del caché, patrones de consulta y tiempos de respuesta
Gobernanza, cumplimiento y seguridad
- Protección de datos, RGPD y consideraciones de cumplimiento normativo
- Rastros de auditoría y exportación de evidencias
- Garantizar la fiabilidad y transparencia en el BI embebido
Taller: Implementación de WrenAI en un caso de uso de SaaS
- Laboratorio práctico: integración de la API Embebida de Wren AI en una aplicación de muestra
- Configuración de análisis con marca blanca en un entorno multiinquilino
- Sesión de demostración y retroalimentación
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia trabajando con plataformas SaaS y APIs
- Familiaridad con pipelines de datos, SQL y conceptos de BI
- Comprensión básica de autenticación, autorización y arquitecturas multiinquilino
Audiencia objetivo
- Líderes de productos SaaS
- Ingenieros de datos
- Desarrolladores full-stack
Reseñas (4)
Que fue muy priactico.
Alfonso Ramos - Banco de Mexico
Curso - Fundamentos de Integración de Datos Pentaho
Deepthi estaba muy atenta a mis necesidades, podía percibir cuándo añadir capas de complejidad y cuándo mantenerse atrás y adoptar un enfoque más estructurado. Deepthi realmente trabajó a mi ritmo y aseguró que pudiera utilizar las nuevas funciones/herramientas por mí mismo, primero mostrándome y luego dejándome recrear los elementos por mí mismo, lo cual ayudó mucho a consolidar la formación. ¡No podría estar más satisfecho con los resultados de esta capacitación y con el nivel de experiencia de Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
Traducción Automática
estaba muy preparado - y es muy simpático
Oliver - Post CH AG
Curso - Splunk Fundamentals
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muchos ejercicios prácticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
Traducción Automática