Cursos de IA Agéntica en Chile

Esta capacitación en vivo en Chile explora cómo la IA Agéntica transforma los flujos de trabajo organizacionales, las estrategias de talento y el diseño de puestos. Ideal para profesionales intermedios, cubre la toma de decisiones autónoma, la preparación empresarial y los marcos de gobernanza para garantizar una adopción responsable y conforme a normativas.

Este bootcamp en vivo impartido por un instructor en Chile ofrece un recorrido práctico para construir agentes de IA autónomos en Python. Los participantes completan cinco proyectos progresivos que cubren patrones de diseño, orquestación de APIs y flujos de trabajo multi-agente, pasando de la teoría al despliegue en el mundo real.

Este curso práctico en Chile lo guía a través de la implementación de IA agéntica en dispositivos con recursos limitados. Aprenda a construir, optimizar y gestionar agentes ligeros para el razonamiento local utilizando Python, TensorFlow Lite y PyTorch Mobile, mejorando la velocidad, la privacidad y la confiabilidad.

Esta capacitación en vivo, guiada por un instructor, en Chile, introduce la IA agéntica, cubriendo la ingeniería de prompts, patrones de diseño y uso responsable. Los participantes aprenden a construir flujos de trabajo simples de agentes con Python, integrar herramientas e implementar prácticas de seguridad para sistemas autónomos efectivos, seguros y escalables.

Esta capacitación dirigida por un instructor en Chile guía a profesionales intermedios en el diseño y escalado de IA agéntica para la automatización de negocios. Aprenderá a mapear flujos de trabajo, integrar herramientas y construir casos de uso prácticos en atención al cliente, cadena de suministro y marketing, asegurando un impacto medible.

Esta capacitación en vivo en Chile guía a profesionales avanzados a diseñar e implementar sistemas multiagente utilizando Python. Cubre la coordinación de agentes, el aprendizaje por refuerzo y la computación distribuida con marcos de trabajo como Mesa y Ray, culminando en un proyecto final práctico.

Esta capacitación dirigida por un instructor en Chile cubre el aprendizaje por refuerzo y la toma de decisiones para la IA agéntica. Los estudiantes implementan DQN, PPO y A3C usando Python, modelan entornos con OpenAI Gym e integran estas técnicas en sistemas de robótica y planificación para un comportamiento adaptativo en el mundo real.

Esta capacitación en vivo sobre Chile capacita a profesionales avanzados con las habilidades para escalar y operativizar sistemas de IA agentivos en producción. Cubre MLOps, observabilidad y control de costos, permitiendo el diseño de tuberías resistentes, observables y optimizadas en costos para implementaciones de gran escala.

Esta capacitación con instructor en Chile cubre la gobernanza, la gestión de identidades y el red-teaming para sistemas de IA agéntica. Los profesionales avanzados diseñarán implementaciones seguras, implementarán accesos de menor privilegio y ejecutarán pruebas adversarias para mitigar amenazas reales en entornos de producción.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor sobre Chile se centra en la implementación práctica de Python para agentes de IA autónomos. Cubre SDKs modernos como LangChain y AutoGen, permitiendo a los ingenieros construir, conectar y orquestar flujos de trabajo complejos de agentes con confianza.

Esta capacitación en vivo, guiada por un instructor en Chile, cubre técnicas prácticas en Python para la construcción de agentes autónomos, incluyendo bucles de agentes, integraciones de herramientas, gestión de memoria, orquestación y controles de seguridad. Ideal para ingenieros de ML, se centra en el despliegue de agentes robustos y listos para producción.

Esta formación en vivo con instructivo en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA y especialistas en automatización de nivel intermedio que desean integrar capacidades agénticas en aplicaciones impulsadas por IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA agéntica y la toma de decisiones autónoma.
• Implementar agentes de IA orientados a objetivos con técnicas de auto-optimización.
• Integrar la colaboración entre múltiples agentes para la resolución compleja de problemas.
• Mejorar la interacción hombre-IA a través de experiencias de usuario adaptativas.
• Desplegar modelos de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo con instructor en Chile (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen desarrollar y optimizar sistemas multiagente utilizando marcos de trabajo de IA agéntica.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA agéntica en entornos multiagente.
• Desarrollar agentes impulsados por IA que interactúen de forma autónoma.
• Implementar aprendizaje por refuerzo para lograr un comportamiento adaptativo de la IA.
• Optimizar la colaboración y competencia entre múltiples agentes.
• Aplicar la IA agéntica en robótica, desarrollo de videojuegos y automatización empresarial.

Esta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar la IA agéntica para la automatización empresarial y la adopción estratégica de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA agéntica en aplicaciones empresariales.
• Integrar agentes autónomos de IA con sistemas empresariales.
• Optimizar flujos de trabajo impulsados por IA para escalarlos y mejorar su eficiencia.
• Garantizar el cumplimiento, la seguridad y la gobernanza en la automatización con IA.
• Desarrollar estrategias comerciales basadas en IA para la transformación digital.

Esta formación en vivo y con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar la IA agentiva para la toma de decisiones en escenarios empresariales y técnicos complejos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la toma de decisiones autónomas en IA.
• Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
• Integrar la IA agentiva en flujos de trabajo de automatización y sistemas empresariales.
• Optimizar los procesos de decisión basados en IA para mejorar la eficiencia y escalabilidad.
• Garantizar el cumplimiento normativo, la seguridad y las consideraciones éticas en la autonomía de la IA.

Esta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA, investigadores de aprendizaje automático y desarrolladores de nivel intermedio que desean construir e implementar sistemas de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de los sistemas de IA agéntica.
• Implementar agentes de IA capaces de razonamiento y acción autónomos.
• Integrar la IA agéntica con APIs y servicios de terceros.
• Optimizar las interacciones entre múltiples agentes para tareas complejas.
• Abordar los desafíos éticos, de seguridad y escalabilidad en la IA agéntica.

Esta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean comprender los principios fundamentales de la IA agéntica, sus capacidades y su potencial impacto en las industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios básicos de la IA agéntica.
• Diferenciar entre la inteligencia artificial tradicional y los agentes autónomos.
• Explorar aplicaciones del mundo real de la IA agéntica en diversas industrias.
• Evaluar los beneficios y desafíos de implementar sistemas de IA autónoma.
• Analizar las consideraciones éticas y de seguridad de la IA agéntica.

Este curso de 5 días en Chile equipa a los profesionales de finanzas con habilidades en analítica avanzada, Python asistido por IA e IA agéntica. Aprenda a construir paneles de control inteligentes, optimizar las operaciones de libros de contabilidad general (GL) y diseñar flujos de trabajo autónomos para el análisis financiero, la reporting y el apoyo a la toma de decisiones estratégicas.

Este curso de un día proporciona a ingenieros de software, líderes técnicos y equipos de desarrollo un marco práctico para trabajar eficazmente con agentes de código basados en IA en proyectos reales. En lugar de centrarse únicamente en técnicas de instrucción (prompting), el curso explora el ecosistema completo del agente, incluida la ingeniería de contexto, flujos de trabajo reutilizables, integraciones de MCP (Protocolo de Contexto del Modelo), bucles de retroalimentación, seguridad y adopción organizacional.

Los agentes de IA están dejando de ser demos de investigación para convertirse en sistemas de producción que operan de forma autónoma en flujos de trabajo basados en texto, imágenes, voz y herramientas, elevando los requisitos de rigor ingenieril, robustez ante ataques adversarios y responsabilidad regulatoria. Esta formación dirigida por instructores lleva a profesionales avanzados a través de todo el ciclo de vida del agente, desde la arquitectura de sistemas de un solo y múltiples agentes, hasta la integración de percepción multimodal y la coordinación del comportamiento del agente mediante frameworks modernos. Los laboratorios prácticos en Python construyen progresivamente un sistema multi-agente listo para producción, que los participantes luego someten a pruebas de estrés utilizando técnicas adversarias y el Adversarial Robustness Toolbox. El curso concluye con la alineación a los marcos NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, Ley de IA de la UE (EU AI Act) y GDPR, despliegue seguro, monitoreo y respuesta a incidentes, para que los participantes puedan desplegar agentes que sean capaces, defendibles y conformes a la regulación.

Esta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores y profesionales de la nube de nivel principiante / intermedio que desean utilizar Alibaba Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, responder preguntas y conectarse con sistemas empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: comprender la arquitectura de un agente de IA en Alibaba Cloud, construir un flujo de trabajo simple de un agente, conectar un agente al conocimiento empresarial y herramientas, desplegar y monitorear un agente en un entorno de nube.

Esta formación presencial con instructor en Chile está dirigida a desarrolladores intermedios que deseen diseñar, construir y probar agentes de IA utilizando la API de Claude y el SDK de Agentes.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Invocar la API de Mensajes con indicaciones de sistema (system prompts), salida estructurada y streaming
• Definir herramientas e implementar un ciclo de uso de herramientas confiable
• Conectar agentes con sistemas externos a través de servidores MCP
• Construir y ejecutar agentes con el Claude Agent SDK, incluyendo permisos y subagentes
• Reducir costos y latencia mediante la caché de indicaciones (prompt caching) y un manejo adecuado del contexto
• Probar, registrar y monitorear el comportamiento de los agentes con un conjunto de evaluación pequeño

Claude Cowork asume tareas completas, como la investigación, la preparación de documentos y el trabajo con archivos, en lugar de responder a un solo mensaje a la vez. Este curso enseña cómo redactar asignaciones claras, revisar el plan y evaluar los resultados. Los participantes delegarán tres tareas reales y configurarán una tarea programada.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Chile, está dirigida a: profesionales del conocimiento, asistentes, líderes de proyecto y de departamento que deseen delegar tareas enteras a Claude, en lugar de interactuar paso a paso.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la diferencia entre el chat y el trabajo delegado en Cowork
• Redactar asignaciones que incluyan objetivo, materiales, límites y criterios de aceptación
• Generar documentos, hojas de cálculo y presentaciones a partir de una carpeta
• Delegar procesos de investigación, desde la pregunta hasta el informe final
• Utilizar complementos, habilidades y conectores en Cowork
• Definir puntos de aprobación, copias de seguridad y acceso seguro a carpetas

Formato del Curso

• Duración: 1 día (7 horas)
• Formación interactiva con un instructor, incluyendo discusiones y ejercicios prácticos basados en los casos de uso de los propios participantes
• Resultado, Día 1: Cada participante habrá delegado tres tareas reales a Cowork, revisado los resultados y configurado una tarea programada.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Los agentes permiten a los equipos responder preguntas de conocimiento y apoyar procesos documentales de manera controlada. Este curso de dos días cubre Agent Builder el primer día y Copilot Studio con pasos de aprobación y casos de prueba el segundo. Los participantes se retiran con un agente de conocimiento probado y un borrador de un agente de Studio.

Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile está dirigida a: usuarios clave, defensores de la IA y líderes de departamento que deseen construir sus propios agentes de Copilot para preguntas de conocimiento y procesos documentales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Determinar cuándo Copilot Chat es suficiente y cuándo tiene sentido usar un agente
• Construir un agente de conocimiento en Agent Builder con audiencia, fuentes de conocimiento y límites
• Comprender la estructura de un agente en Copilot Studio y crear un primer agente
• Desglosar procesos documentales en pasos revisables con aprobación humana
• Probar agentes con casos de prueba y criterios de aceptación
• Clasificar roles, permisos, licencias y operación

Formato del Curso

• Duración: 2 días (7 horas cada uno)
• Capacitación interactiva con un instructor, discusiones y ejercicios prácticos sobre los casos de uso propios de los participantes
• Resultado, Día 1: Cada participante cuenta con un agente de conocimiento probado y un mapa de herramientas para sus casos de trabajo.
• Resultado, Día 2: Cada participante cuenta con un borrador de un agente de Studio con aprobación, dos casos de proceso probados y una hoja de ruta para sus casos de uso.

Opciones de personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, comuníquese con nosotros para coordinar.

Un asistente basado en los documentos de la empresa puede responder preguntas sobre políticas, manuales y procesos, indicando la fuente. Este curso muestra cómo preparar documentos, elegir una plataforma, construir el agente sin código y medir sus respuestas mediante un catálogo de preguntas. Los participantes también elaboran un plan de mantenimiento.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor en Chile, está dirigida a: equipos, dueños del conocimiento y usuarios clave que deseen proporcionar respuestas a partir de sus propios documentos, políticas y manuales.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender cómo la IA responde a partir de documentos (explicación sencilla de RAG) y cuáles son sus límites
• Preparar documentos para asegurar respuestas correctas
• Elegir la plataforma adecuada para un agente de conocimiento
• Construir y compartir un agente de conocimiento sin código
• Verificar respuestas mediante un catálogo de preguntas y referencias de fuente
• Definir el mantenimiento, roles y vigencia del contenido en operación

Formato del Curso

• Duración: 1 día (7 horas)
• Capacitación interactiva con instructor, discusión y ejercicios prácticos sobre los casos de uso propios de los participantes
• Resultado, Día 1: Cada participante cuenta con un agente de conocimiento compartido sobre sus propios documentos, una tasa de acierto medida y un plan de mantenimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.

Langdock integra varios modelos de IA, asistentes, conocimiento corporativo y flujos de trabajo en una única plataforma para la empresa. Este curso cubre el uso diario en el chat, la creación y el compartir asistentes, la conexión de fuentes de conocimiento y la configuración de un flujo de trabajo con aprobación humana. También aborda las reglas relativas a los datos, los roles y la implementación.

Esta capacitación en vivo, dirigida por un instructor en Chile, está orientada a: departamentos y usuarios clave en empresas que utilizan o están implementando Langdock como plataforma central de IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Operar Langdock con confianza, incluyendo chat, modelos, asistentes, conocimiento y flujos de trabajo
• Elegir un modelo adecuado para cada tarea
• Crear asistentes con instrucciones y conocimiento corporativo, y compartirlos con el equipo
• Conectar SharePoint, OneDrive y otras fuentes como base de conocimiento
• Configurar un flujo de trabajo sencillo con aprobación humana
• Definir reglas para datos, roles y aprobaciones en la empresa

Formato del curso

• Duración: 2 días (7 horas cada uno), también disponible en formato de 4 medias jornadas en línea
• Capacitación interactiva con instructor, discusiones y ejercicios prácticos basados en casos de uso propios de los participantes
• Resultado, Día 1: Cada participante dispone de una plantilla, una carpeta de conocimiento y un asistente compartido para su área de trabajo.
• Resultado, Día 2: Cada participante cuenta con un flujo de trabajo operativo con aprobación, una fuente de conocimiento conectada y un plan para los próximos 30 a 60 días.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instructor en Chile está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean automatizar procesos de negocio y construir su primer agente de IA con Make.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo sin código en Make utilizando desencadenantes y webhooks.
• Conectar un agente de IA con sus datos dentro de un flujo.
• Automatizar un proceso real de principio a fin, con manejo de errores y monitoreo.

Un agente de IA personal puede clasificar el correo electrónico, planificar citas, preparar resúmenes de información (briefings) y ejecutar rutinas, como una vista general de la mañana. Este curso de un día muestra cómo configurarlo con un contexto personal, conectores y reglas claras para la aprobación y la protección de datos. Los participantes se llevan un agente funcional y dos rutinas en funcionamiento.

Esta formación en vivo, dirigida por un instructor, en Chile, está dirigida a: profesionales, asistentes, jefes de proyecto y trabajadores independientes que deseen configurar un agente de IA personal para su trabajo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender qué tareas puede asumir un agente de IA personal y cuáles no
• Construir un contexto personal con perfil, instrucciones y notas
• Organizar el correo electrónico y el calendario con IA sin perder el control
• Preparar citas y conversaciones con resúmenes automáticos
• Configurar rutinas como la vista general de la mañana y la revisión semanal
• Definir aprobaciones, protección de datos y límites para su propio agente

Formato del curso

• Duración: 1 día (7 horas)
• Formación interactiva con un instructor, discusión y ejercicios prácticos sobre los casos de uso propios de los participantes
• Resultado, Día 1: Cada participante dispone de un agente personal configurado con un perfil, una casilla de correo y un calendario conectados, y dos rutinas en funcionamiento.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta capacitación en vivo con instructor en Chile está dirigida a: Gerentes, asistentes y trabajadores del conocimiento.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Organizar el correo y el calendario con el apoyo de la IA
• Preparar reuniones e investigaciones más rápido
• Configurar un asistente personal con sus propias preferencias
• Proteger los datos personales y de la empresa