Comprensión de la IA Agéntica: Conceptos y Capacidades
La IA agéntica se refiere a sistemas de inteligencia artificial capaces de tomar decisiones autónomas, planificar y ejecutar tareas complejas.
Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean comprender los principios fundamentales de la IA agéntica, sus capacidades y su potencial impacto en las industrias.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los principios básicos de la IA agéntica.
- Diferenciar entre la inteligencia artificial tradicional y los agentes autónomos.
- Explorar aplicaciones del mundo real de la IA agéntica en diversas industrias.
- Evaluar los beneficios y desafíos de implementar sistemas de IA autónoma.
- Analizar las consideraciones éticas y de seguridad de la IA agéntica.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Abundancia de ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Temario del curso
Introducción a la IA agéntica
- ¿Qué es la IA agéntica?
- Diferencias con los modelos tradicionales de IA
- Evolución histórica y avances clave
Capacidades principales de la IA agéntica
- Toma de decisiones autónoma y adaptabilidad
- Planificación a largo plazo y auto-mejora
- Colaboración y comunicación entre múltiples agentes
Aplicaciones prácticas de la IA agéntica
- Automatización empresarial impulsada por IA
- IA agéntica en finanzas, atención médica y servicio al cliente
- Casos de uso en robótica y asistentes inteligentes
Beneficios y desafíos de la IA agéntica
- Mejora de la eficiencia y escalabilidad en los negocios
- Riesgos potenciales y limitaciones de la IA autónoma
- Estrategias para el desarrollo responsable de IA
Consideraciones éticas y de seguridad
- Seguridad de la IA y estrategias de mitigación de riesgos
- Abordaje de sesgos y responsabilidad en la IA agéntica
- Marcos regulatorios y de gobernanza
El futuro de la IA agéntica
- Tendencias en investigación y desarrollo de IA autónoma
- Cómo preparan las empresas para la transformación impulsada por IA
- Escalamiento de capacidades de IA para aplicaciones prácticas
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de la inteligencia artificial
- Familiaridad con aplicaciones de IA en el ámbito empresarial o tecnológico
Público objetivo
- Líderes empresariales que exploran la automatización impulsada por IA
- Estrategas tecnológicos que analizan la adopción de IA
- Entusiastas de la IA interesados en sistemas autónomos
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Testimonios (3)
El instructor es paciente y muy útil. Conoce bien el tema.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traducción Automática
Buena mezcla de conocimiento y práctica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI for Enterprise Applications
Traducción Automática
La mezcla de teoría y práctica, así como de perspectivas de alto y bajo nivel
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traducción Automática
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- Comprender los principios de la toma de decisiones autónomas en IA.
- Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
- Integrar la IA agentiva en flujos de trabajo de automatización y sistemas empresariales.
- Optimizar los procesos de decisión basados en IA para mejorar la eficiencia y escalabilidad.
- Garantizar el cumplimiento normativo, la seguridad y las consideraciones éticas en la autonomía de la IA.
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- Integrar modelos de IA en escenarios empresariales reales con impacto medible.
- Desarrollar estructuras de gobernanza y monitoreo para operaciones basadas en IA.
Formato del Curso
- Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
- Ejercicios prácticos y proyectos guiados.
- Implementación en vivo en un entorno de automatización de prueba (sandbox).
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
IA Agéntica para Aplicaciones Empresariales
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Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el papel de la IA agéntica en aplicaciones empresariales.
- Integrar agentes autónomos de IA con sistemas empresariales.
- Optimizar flujos de trabajo impulsados por IA para escalarlos y mejorar su eficiencia.
- Garantizar el cumplimiento, la seguridad y la gobernanza en la automatización con IA.
- Desarrollar estrategias comerciales basadas en IA para la transformación digital.
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Al completar el curso, los participantes podrán:
- Evaluar las capacidades y limitaciones de la IA agéntica en entornos empresariales.
- Identificar oportunidades para automatizar tareas, mejorarlas mediante asistencia humana y rediseñar procesos.
- Evaluar las implicaciones para la fuerza laboral y desarrollar estrategias de adopción responsable.
- Planificar marcos de gobernanza para el despliegue de IA seguro, transparente y conforme a normativas.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión grupal.
- Ejercicios prácticos y análisis basado en escenarios.
- Exploración práctica de flujos de trabajo agénticos en un entorno guiado.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
IA agéntica en el sector de la salud
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Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a equipos intermedios de salud y datos que deseen diseñar, evaluar y gobernar soluciones de IA agéntica para casos de uso clínicos y operativos.
Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:
- Explicar los conceptos y restricciones de la IA agéntica en contextos sanitarios.
- Diseñar flujos de trabajo seguros con planificación, memoria y uso de herramientas.
- Construir agentes mejorados por recuperación sobre documentos clínicos y bases de conocimiento.
- Evaluar, supervisar y gobernar el comportamiento de los agentes mediante barreras de seguridad y controles con humanos en el bucle (human-in-the-loop).
Formato del curso
- Clase interactiva y discusión facilitada.
- Laboratorios guiados y recorridos por el código en un entorno de pruebas (sandbox).
- Ejercicios basados en escenarios sobre seguridad, evaluación y gobernanza.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
Patrones de gobernanza y seguridad para WrenAI en el entorno empresarial
14 HorasWrenAI es una plataforma analítica impulsada por inteligencia artificial diseñada para conectar datos, modelar información clave y generar paneles de control. En los entornos empresariales, una gobernanza y seguridad robustas son fundamentales para garantizar una adopción segura y conforme a las normativas.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados del sector empresarial que desean implementar patrones de gobernanza, cumplimiento y seguridad para WrenAI a gran escala.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
- Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para garantizar el cumplimiento normativo.
- Configurar entornos seguros con controles de nivel empresarial.
- Implementar WrenAI de manera segura en grandes organizaciones.
Formato del curso
- Lecciones interactivas y sesiones de debate.
- Prácticas con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos que simulan escenarios de implementación empresarial.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
Modernización de BI heredado con WrenAI: Adopción, migración y gestión del cambio
14 HorasWrenAI permite a las organizaciones ir más allá de los tableros estáticos hacia el análisis conversacional y el BI generativo integrado. Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios de BI y plataformas de datos que deseen modernizar sus sistemas de BI heredado mediante WrenAI.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
- Planificar y ejecutar migraciones desde tableros estáticos hacia WrenAI.
- Adoptar el análisis conversacional y las capacidades de GenBI integrado.
- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.
Formato del curso
- Conferencias y discusiones interactivas.
- Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos sobre análisis conversacional y GenBI integrado.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Calidad y observabilidad para WrenAI: Evaluación, ajuste de prompts y monitoreo
14 HorasWrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y ofrece analítica impulsada por IA, haciendo el acceso a los datos más rápido e intuitivo. Para su uso en entornos empresariales, las prácticas de garantía de calidad y observabilidad son esenciales para asegurar precisión, confiabilidad y cumplimiento.
Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales avanzados de datos y analítica que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear la deriva y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
- Instrumentar WrenAI con frameworks de registro (logging) y observabilidad.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión en grupo.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
Desarrollo con la API de WrenAI: Aplicaciones, gráficos y NL a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una potente interfaz para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluida la generación de SQL, visualización e integración de aplicaciones.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos mediante los puntos de conexión de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Clase interactiva con debate.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y pipelines de datos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctanos para coordinarlo.
WrenAI Cloud Essentials: De las fuentes de datos a los cuadros de mando
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y construir cuadros de mando interactivos.
Esta formación impartida por instructores (en línea o en instalaciones del cliente) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante e intermedio que deseen aprender cómo configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar los resultados en cuadros de mando.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y ajustar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para análisis.
- Crear cuadros de mando interactivos para obtener información sobre el negocio.
Formato del curso
- Clase magistral y discusión interactiva.
- Práctica en la configuración de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos de construcción de cuadros de mando y visualización.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
WrenAI para Análisis Financieros: Modelado de KPIs y Paneles Sensibles a la Regulación
14 HorasWrenAI proporciona a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos regulatorios y las normas de auditoría.
Esta formación en vivo e impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos financieros conformes y paneles que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas en análisis financiero y monitoreo de riesgos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
WrenAI OSS Profundización: Modelado Semántico, Texto a SQL y Guardrails
21 HorasWrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado semántico de datos.
Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de análisis e ingenieros de ML avanzados que desean construir capas semánticas robustas, ajustar prompts y garantizar una generación confiable de SQL.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Implementar modelos semánticos para definir métricas coherentes entre equipos.
- Optimizar el rendimiento de la conversión de texto a SQL para mejorar la precisión y escalabilidad.
- Configurar y aplicar guardrails para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en pipelines de datos y flujos de trabajo analíticos.
Formato del curso
- Clase interactiva con discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
WrenAI para Equipos de Producto: Análisis Conversacional y BI Autoservicio
14 HorasWrenAI es una plataforma de análisis conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar insights de manera rápida y consistente.
Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, analistas y campeones de datos de nivel intermedio que deseen adoptar el análisis conversacional y desarrollar capacidades de BI autoservicio con WrenAI.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que muestren insights de producto confiables.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
- Utilizar eficazmente las funciones de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
- Incrustar paneles de control autoservicio impulsados por WrenAI y puntos de control en los flujos de trabajo del producto.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Prácticas con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
- Taller: construcción de un panel de control autoservicio y conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
Implementación de WrenAI para SaaS: GenBI embebido en productos orientados al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos orientados al cliente. Este curso equipa a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI a través de su API Embebida, configurar análisis con marca blanca y gestionar despliegues multiinquilino.
Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a líderes de productos de nivel intermedio-avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de análisis embebido en entornos de SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Integrar WrenAI utilizando la API Embebida para aplicaciones orientadas al cliente.
- Implementar BI conversacional con marca blanca, incluyendo branding y personalización.
- Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos de SaaS.
Formato del curso
- Ponencias interactivas y discusión.
- Laboratorios prácticos utilizando la API Embebida de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una función de análisis con marca blanca para un caso de uso de SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
Análisis Operacional con Hojas de Cálculo y Biblioteca de Métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten generar reportes rápidos mediante flujos de trabajo en hojas de cálculo potenciados por IA y una biblioteca de métricas comerciales predefinidas y compatibles con múltiples plataformas.
Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales operativos de nivel principiante a intermedio que deseen acelerar sus reportes y análisis mediante el uso de las hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Crear hojas de cálculo potenciadas con IA para el análisis de datos y la generación de reportes.
- Aprovechar la Biblioteca de Métricas de WrenAI para obtener indicadores clave de rendimiento (KPI) estandarizados.
- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Diseñar flujos de trabajo automatizados que agilicen los reportes operativos.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusión grupal.
- Talleres prácticos de creación de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios aplicados sobre métricas y reportes de KPIs.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.