Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a la IA Agéntica en la Automatización Empresarial
- ¿Qué es la IA agéntica y por qué es importante para la automatización?
- Panorama de herramientas y marcos de trabajo para construir agentes inteligentes.
- Casos de uso empresariales: servicio al cliente, logística y marketing.
Identificación de Oportunidades de Automatización
- Mapeo de flujos de trabajo actuales y puntos críticos.
- Evaluación de la viabilidad y el retorno de inversión (ROI) para la automatización basada en IA.
- Definición de métricas de éxito y requisitos de integración.
Diseño de Flujos de Trabajo Agénticos
- Diseño de agentes específicos para tareas y a nivel de orquestación.
- Diseño de prompts y estructuración de la lógica para agentes de automatización.
- Integración de la toma de decisiones y el manejo de excepciones.
Integración de Agentes con Sistemas Empresariales
- Conexión de agentes de IA a CRM, ERP y herramientas de comunicación.
- Uso de Zapier, Make o Power Automate para la orquestación.
- Implementación de integraciones basadas en APIs con Python.
Casos de Uso Aplicados
- Automatización del servicio al cliente y análisis de sentimiento.
- Pronóstico de demanda en la cadena de suministro y coordinación con proveedores.
- Optimización de campañas de marketing utilizando información generada por IA.
Gobernanza, Seguridad y Monitoreo
- Gestión del control de acceso y la sensibilidad de los datos.
- Configuración de paneles de monitoreo y alertas.
- Evaluación y auditoría de decisiones automatizadas.
Proyecto Práctico: Construcción de un Flujo de Trabajo Integrado con IA
- Identificación del proceso objetivo para la automatización.
- Diseño e implementación del agente de IA.
- Pruebas, evaluación y optimización.
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los flujos de trabajo empresariales y la automatización de procesos.
- Familiaridad con Python o integraciones basadas en APIs.
- Experiencia utilizando herramientas de productividad o automatización.
Público Objetivo
- Gerentes de producto que buscan identificar oportunidades de automatización.
- Ingenieros de automatización que implementan flujos de trabajo impulsados por IA.
- Analistas de negocios que diseñan procesos empresariales basados en datos.
21 Horas
Reseñas (1)
El instructor es paciente y muy útil. Conoce bien el tema.
CLIFFORD TABARES - Universal Leaf Philippines, Inc.
Curso - Agentic AI for Business Automation: Use Cases & Integration
Traducción Automática