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Temario del curso

Introducción a la IA Agéntica en la Automatización Empresarial

  • ¿Qué es la IA agéntica y por qué es importante para la automatización?
  • Panorama de herramientas y marcos de trabajo para construir agentes inteligentes.
  • Casos de uso empresariales: servicio al cliente, logística y marketing.

Identificación de Oportunidades de Automatización

  • Mapeo de flujos de trabajo actuales y puntos críticos.
  • Evaluación de la viabilidad y el retorno de inversión (ROI) para la automatización basada en IA.
  • Definición de métricas de éxito y requisitos de integración.

Diseño de Flujos de Trabajo Agénticos

  • Diseño de agentes específicos para tareas y a nivel de orquestación.
  • Diseño de prompts y estructuración de la lógica para agentes de automatización.
  • Integración de la toma de decisiones y el manejo de excepciones.

Integración de Agentes con Sistemas Empresariales

  • Conexión de agentes de IA a CRM, ERP y herramientas de comunicación.
  • Uso de Zapier, Make o Power Automate para la orquestación.
  • Implementación de integraciones basadas en APIs con Python.

Casos de Uso Aplicados

  • Automatización del servicio al cliente y análisis de sentimiento.
  • Pronóstico de demanda en la cadena de suministro y coordinación con proveedores.
  • Optimización de campañas de marketing utilizando información generada por IA.

Gobernanza, Seguridad y Monitoreo

  • Gestión del control de acceso y la sensibilidad de los datos.
  • Configuración de paneles de monitoreo y alertas.
  • Evaluación y auditoría de decisiones automatizadas.

Proyecto Práctico: Construcción de un Flujo de Trabajo Integrado con IA

  • Identificación del proceso objetivo para la automatización.
  • Diseño e implementación del agente de IA.
  • Pruebas, evaluación y optimización.

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Comprensión básica de los flujos de trabajo empresariales y la automatización de procesos.
  • Familiaridad con Python o integraciones basadas en APIs.
  • Experiencia utilizando herramientas de productividad o automatización.

Público Objetivo

  • Gerentes de producto que buscan identificar oportunidades de automatización.
  • Ingenieros de automatización que implementan flujos de trabajo impulsados por IA.
  • Analistas de negocios que diseñan procesos empresariales basados en datos.
 21 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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