Temario del curso
Introducción a la modernización del BI con WrenAI
- Limitaciones de los sistemas de BI heredados
- Capacidades clave de WrenAI
- Factores impulsores de la modernización y resultados empresariales
Evaluación de entornos de BI heredados
- Inventario de tableros e informes existentes
- Identificación de casos de uso de alto valor
- Análisis de brechas entre el BI heredado y WrenAI
Estrategia de adopción
- Compromiso y alineación con los interesados
- Proyectos piloto y pruebas de valor
- Elaboración de una hoja de ruta para la adopción
Planificación de la migración
- Enfoques para la migración de tableros
- Alineación y transformación de modelos de datos
- Garantía de continuidad durante la migración
Análisis conversacional con WrenAI
- Generación de consultas SQL a partir de lenguaje natural
- Exploración interactiva de datos
- Diseño de experiencias analíticas centradas en el usuario
GenBI integrado
- Integración de tableros de WrenAI en aplicaciones
- APIs para ampliar las capacidades de BI
- Casos de uso para herramientas internas y aplicaciones orientadas al cliente
Gestión del cambio para la modernización del BI
- Comunicación del cambio en toda la organización
- Capacitación y desarrollo de competencias de los equipos
- Medición del éxito de la adopción
Escalabilidad y evolución futura
- Expansión de la adopción entre unidades de negocio
- Gobernanza y estandarización en el BI moderno
- Tendencias futuras en BI conversacional y generativo
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprender los flujos de trabajo de inteligencia empresarial (BI)
- Experiencia con plataformas y tableros de BI heredados
- Familiaridad con los principios de la gestión del cambio organizacional
Audiencia objetivo
- Gerentes de BI
- Directores de producto (PM) de plataformas de datos
- Arquitectos de soluciones
Reseñas (4)
Que fue muy priactico.
Alfonso Ramos - Banco de Mexico
Curso - Fundamentos de Integración de Datos Pentaho
Deepthi estaba muy atenta a mis necesidades, podía percibir cuándo añadir capas de complejidad y cuándo mantenerse atrás y adoptar un enfoque más estructurado. Deepthi realmente trabajó a mi ritmo y aseguró que pudiera utilizar las nuevas funciones/herramientas por mí mismo, primero mostrándome y luego dejándome recrear los elementos por mí mismo, lo cual ayudó mucho a consolidar la formación. ¡No podría estar más satisfecho con los resultados de esta capacitación y con el nivel de experiencia de Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
Traducción Automática
estaba muy preparado - y es muy simpático
Oliver - Post CH AG
Curso - Splunk Fundamentals
Traducción Automática
muchos ejercicios prácticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
Traducción Automática