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Temario del curso
Introducción a la API de WrenAI
- Visión general de las características y capacidades de la API
- Fundamentos de autenticación y seguridad
- Exploración de la documentación de la API
Trabajo con datos y generación de SQL
- Envío de consultas en lenguaje natural
- Interpretación y validación del SQL generado
- Optimización de las salidas SQL para mejorar el rendimiento
Desarrollo de aplicaciones con la API
- Conexión de servicios backend a WrenAI
- Desarrollo de endpoints basados en datos
- Gestión de errores y registro (logging)
Creación de gráficos y visualización mediante API
- Solicitud de objetos de gráficos a través de la API
- Incrustación de gráficos en aplicaciones internas
- Personalización de la apariencia y las interacciones de los gráficos
Integración con herramientas internas
- Incrustación de paneles de control (dashboards) en portales del equipo
- Automatización de flujos de trabajo con los puntos de conexión de WrenAI
- Casos de uso para equipos de operaciones y reportes
Uso avanzado y escalabilidad
- Consultas por lotes y procesamiento masivo de datos
- Gestión de la concurrencia y límites de velocidad (rate limits)
- Escalado de integraciones en entornos empresariales
Seguridad y gobernanza
- Gestión de claves API y permisos
- Registros de auditoría y consideraciones de cumplimiento
- Mejores prácticas para integraciones seguras
Hojas de ruta futuras y extensiones
- Mejoras asistidas por IA en la generación de consultas
- Extensión de aplicaciones mediante endpoints avanzados
- Exploración de las próximas características de WrenAI
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos sobre APIs REST
- Experiencia con bases de datos SQL
- Familiaridad con lenguajes de programación backend
Público objetivo
- Ingenieros de backend
- Ingenieros de plataforma
- Equipos de herramientas internas
14 Horas