Analítica operativa con hojas de cálculo WrenAI y Biblioteca de Métricas

Introducción a las hojas de cálculo WrenAI y la Biblioteca de Métricas

• Vista general de las capacidades y casos de uso
• Diferencias clave respecto a las hojas de cálculo tradicionales
• Introducción a las métricas predefinidas

Primeros pasos con hojas de cálculo impulsadas por IA

• Creación y formateo de hojas de cálculo
• Uso de lenguaje natural para fórmulas y consultas
• Aplicación de asistencia por IA a la preparación de datos

Trabajo con la Biblioteca de Métricas

• Exploración de KPI estandarizados entre departamentos
• Configuración de métricas para RevOps, finanzas y marketing
• Mejores prácticas para la consistencia y precisión

Conectividad de datos y actualizaciones en tiempo real

• Conexión de hojas de cálculo a bases de datos y herramientas SaaS
• Automatización de ciclos de actualización de datos
• Gestión de permisos y control de acceso

Flujos de trabajo de reportación operativa

• Creación de informes recurrentes con plantillas
• Seguimiento de indicadores de desempeño interfuncionales
• Automatización de alertas y notificaciones

Visualización y compartir información

• Creación de gráficos y paneles de control (dashboards) desde hojas de cálculo
• Colaboración con miembros del equipo en tiempo real
• Publicación de informes para interesados clave (stakeholders)

Escala de la analítica operativa

• Aplicación de la biblioteca de métricas en múltiples unidades de negocio
• Estandarización de procesos de reportación a nivel de empresa
• Integración con plataformas de BI existentes

Funciones avanzadas y capacidades futuras

• Exploración de pronósticos impulsados por IA en hojas de cálculo
• Personalización y extensión de la biblioteca de métricas
• Próximas funciones en la analítica operativa de WrenAI

Resumen y próximos pasos