Toma de Decisiones Autónomas con IA Agentiva

Google Antigravity es un entorno de desarrollo agente diseñado para construir agentes autónomos capaces de planificar, razonar, programar y actuar mediante las capacidades multimodales de Gemini 3.

Esta formación en vivo con instrucción (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos de nivel avanzado que deseen diseñar, construir e implementar agentes autónomos utilizando Gemini 3 y el entorno Antigravity.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán preparados para:

• Construir flujos de trabajo autónomos que utilicen Gemini 3 para razonamiento, planificación y ejecución.
• Desarrollar agentes en Antigravity que puedan analizar tareas, escribir código e interactuar con herramientas.
• Integrar agentes impulsados por Gemini con sistemas empresariales y APIs.
• Optimizar el comportamiento, la seguridad y la confiabilidad de los agentes en entornos complejos.

Formato del curso

• Demostraciones expertas combinadas con discusiones interactivas.
• Experimentación práctica con el desarrollo de agentes autónomos.
• Implementación práctica utilizando Antigravity, Gemini 3 y herramientas complementarias en la nube.

Opciones de personalización del curso

• Si su equipo requiere comportamientos de agentes específicos para el dominio o integraciones personalizadas, por favor contáctenos para adaptar el programa.

Google Antigravity es un marco de trabajo avanzado para la experimentación con agentes de larga duración y comportamientos interactivos emergentes.

Esta formación en vivo impartida por instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar, analizar y optimizar agentes capaces de retener memorias, mejorar mediante la retroalimentación y evolucionar durante largos períodos operativos.

Al completar este curso, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Diseñar estructuras de memoria a largo plazo para la persistencia del agente.
• Implementar bucles de retroalimentación efectivos para dar forma al comportamiento del agente.
• Evaluar trayectorias de aprendizaje y la deriva del modelo.
• Integrar mecanismos de memoria en ecosistemas complejos de múltiples agentes.

Formato del Curso

• Discusión guiada por expertos acompañada de demostraciones técnicas.
• Exploración práctica a través de desafíos de diseño estructurados.
• Aplicación de conceptos en entornos simulados para agentes.

Opciones de Personalización del Curso

• Si su organización requiere contenido adaptado o ejemplos específicos para casos particulares, contáctenos para personalizar esta formación.

Antigravity es una plataforma de desarrollo diseñada para crear aplicaciones impulsadas por IA y basadas en agentes.

Esta formación impartida por un instructor, en vivo (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de nivel intermedio que desean crear aplicaciones reales utilizando agentes de IA autónomos dentro del entorno Antigravity.

Al finalizar esta formación, los participantes estarán capacitados para:

• Desarrollar aplicaciones que dependan de agentes de IA autónomos y coordinados.
• Utilizar el IDE, editor, terminal y navegador de Antigravity para el desarrollo integral.
• Gestionar flujos de trabajo con múltiples agentes mediante el Administrador de Agentes.
• Integrar las capacidades de los agentes en sistemas de software listos para producción.

Formato del Curso

• Presentaciones combinadas con demostraciones en profundidad.
• Amplia práctica manos a la tarea y ejercicios guiados.
• Trabajo de implementación real dentro del entorno en vivo de Antigravity.

Opciones de Personalización del Curso

• Para contenido personalizado alineado con su pila de desarrollo, contáctenos para organizar una versión personalizada de esta formación.

Google Antigravity es un entorno de desarrollo basado en agentes diseñado para optimizar los flujos de trabajo de ingeniería mediante automatización inteligente.

Esta formación presencial en vivo (en línea o in situ) está dirigida a profesionales con nivel básico que desean explorar los fundamentos de Antigravity y comprender cómo los entornos de codificación impulsados por agentes mejoran la productividad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Google Antigravity.
• Navegar y comprender tanto la Vista del Editor como la Vista del Administrador.
• Trabajar eficazmente con agentes para automatizar tareas de desarrollo simples.
• Utilizar Antigravity para generar, refinar y gestionar archivos del proyecto.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor acompañadas de demostraciones en tiempo real.
• Ejercicios guiados centrados en el uso práctico de agentes.
• Exploración práctica de las características principales de Antigravity en un entorno de laboratorio controlado.

Opciones de personalización del curso

• Si requiere una versión personalizada de esta capacitación, contáctenos para organizar un programa a medida.

Google Antigravity es una plataforma para construir agentes capaces de interactuar con aplicaciones web, entornos de navegador y flujos de trabajo multi-superficie.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen crear, automatizar y probar flujos de trabajo basados en navegadores utilizando Google Antigravity.

Al finalizar la capacitación, los participantes podrán:

• Crear agentes que interactúen con aplicaciones web en la superficie del navegador.
• Automatizar flujos de trabajo de extremo a extremo entre contextos de navegador.
• Validar y solucionar problemas del comportamiento del agente en entornos impulsados por la interfaz de usuario.
• Implementar estrategias de automatización multi-superficie usando Antigravity.

Formato del Curso

• Instrucción guiada apoyada por demostraciones.
• Actividades prácticas, ejercicios basados en escenarios y aprendizaje experiencial.
• Implementación de flujos de trabajo de agentes en un entorno de laboratorio interactivo.

Opciones de Personalización del Curso

• Para requisitos de capacitación personalizados, contáctenos para adaptar el curso a sus objetivos específicos.

WrenAI es una plataforma analítica impulsada por inteligencia artificial diseñada para conectar datos, modelar información clave y generar paneles de control. En los entornos empresariales, una gobernanza y seguridad robustas son fundamentales para garantizar una adopción segura y conforme a las normativas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados del sector empresarial que desean implementar patrones de gobernanza, cumplimiento y seguridad para WrenAI a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
• Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para garantizar el cumplimiento normativo.
• Configurar entornos seguros con controles de nivel empresarial.
• Implementar WrenAI de manera segura en grandes organizaciones.

Formato del curso

• Lecciones interactivas y sesiones de debate.
• Prácticas con configuraciones de gobernanza y seguridad.
• Ejercicios prácticos que simulan escenarios de implementación empresarial.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

WrenAI permite a las organizaciones ir más allá de los tableros estáticos hacia el análisis conversacional y el BI generativo integrado. Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios de BI y plataformas de datos que deseen modernizar sus sistemas de BI heredado mediante WrenAI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
• Planificar y ejecutar migraciones desde tableros estáticos hacia WrenAI.
• Adoptar el análisis conversacional y las capacidades de GenBI integrado.
• Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.

Formato del curso

• Conferencias y discusiones interactivas.
• Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
• Laboratorios prácticos sobre análisis conversacional y GenBI integrado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

WrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y ofrece analítica impulsada por IA, haciendo el acceso a los datos más rápido e intuitivo. Para su uso en entornos empresariales, las prácticas de garantía de calidad y observabilidad son esenciales para asegurar precisión, confiabilidad y cumplimiento.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales avanzados de datos y analítica que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
• Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
• Monitorear la deriva y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
• Instrumentar WrenAI con frameworks de registro (logging) y observabilidad.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
• Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

La API de WrenAI es una potente interfaz para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluida la generación de SQL, visualización e integración de aplicaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
• Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
• Crear e incrustar gráficos mediante los puntos de conexión de la API.
• Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.

Formato del curso

• Clase interactiva con debate.
• Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
• Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y pipelines de datos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctanos para coordinarlo.

WrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y construir cuadros de mando interactivos.

Esta formación impartida por instructores (en línea o en instalaciones del cliente) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante e intermedio que deseen aprender cómo configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar los resultados en cuadros de mando.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar entornos de WrenAI Cloud.
• Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
• Modelar datos y definir relaciones para análisis.
• Crear cuadros de mando interactivos para obtener información sobre el negocio.

Formato del curso

• Clase magistral y discusión interactiva.
• Práctica en la configuración de la plataforma en la nube y modelado de datos.
• Ejercicios prácticos de construcción de cuadros de mando y visualización.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

WrenAI proporciona a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos regulatorios y las normas de auditoría.

Esta formación en vivo e impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos financieros conformes y paneles que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
• Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas en análisis financiero y monitoreo de riesgos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
• Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

WrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado semántico de datos.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de análisis e ingenieros de ML avanzados que desean construir capas semánticas robustas, ajustar prompts y garantizar una generación confiable de SQL.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar modelos semánticos para definir métricas coherentes entre equipos.
• Optimizar el rendimiento de la conversión de texto a SQL para mejorar la precisión y escalabilidad.
• Configurar y aplicar guardrails para evitar consultas inválidas o riesgosas.
• Integrar WrenAI OSS en pipelines de datos y flujos de trabajo analíticos.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

WrenAI es una plataforma de análisis conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar insights de manera rápida y consistente.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, analistas y campeones de datos de nivel intermedio que deseen adoptar el análisis conversacional y desarrollar capacidades de BI autoservicio con WrenAI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que muestren insights de producto confiables.
• Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
• Utilizar eficazmente las funciones de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
• Incrustar paneles de control autoservicio impulsados por WrenAI y puntos de control en los flujos de trabajo del producto.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Prácticas con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
• Taller: construcción de un panel de control autoservicio y conjunto de consultas conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

WrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos orientados al cliente. Este curso equipa a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI a través de su API Embebida, configurar análisis con marca blanca y gestionar despliegues multiinquilino.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a líderes de productos de nivel intermedio-avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de análisis embebido en entornos de SaaS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar WrenAI utilizando la API Embebida para aplicaciones orientadas al cliente.
• Implementar BI conversacional con marca blanca, incluyendo branding y personalización.
• Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
• Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos de SaaS.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y discusión.
• Laboratorios prácticos utilizando la API Embebida de WrenAI.
• Taller: diseño e implementación de una función de análisis con marca blanca para un caso de uso de SaaS.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Las hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten generar reportes rápidos mediante flujos de trabajo en hojas de cálculo potenciados por IA y una biblioteca de métricas comerciales predefinidas y compatibles con múltiples plataformas.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales operativos de nivel principiante a intermedio que deseen acelerar sus reportes y análisis mediante el uso de las hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear hojas de cálculo potenciadas con IA para el análisis de datos y la generación de reportes.
• Aprovechar la Biblioteca de Métricas de WrenAI para obtener indicadores clave de rendimiento (KPI) estandarizados.
• Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
• Diseñar flujos de trabajo automatizados que agilicen los reportes operativos.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión grupal.
• Talleres prácticos de creación de hojas de cálculo con WrenAI.
• Ejercicios aplicados sobre métricas y reportes de KPIs.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.