Creación de Agentes de IA en Alibaba Cloud
La creación de Agentes de IA en Alibaba Cloud es un curso práctico sobre la creación, prueba y despliegue de agentes de IA utilizando los servicios de Alibaba Cloud.
Esta formación en vivo con instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores y profesionales de la nube de nivel principiante / intermedio que desean utilizar Alibaba Cloud para construir agentes de IA capaces de razonar, recuperar información, utilizar herramientas y apoyar flujos de trabajo empresariales.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender los bloques fundamentales de construcción de un agente de IA en Alibaba Cloud.
- Crear prompts, flujos de trabajo e integraciones de herramientas para tareas prácticas de agentes.
- Construir un agente simple basado en recuperación utilizando contenido empresarial.
- Desplegar y monitorear un agente de IA de forma segura en Alibaba Cloud.
Formato del Curso
- Ponencias y discusiones interactivas.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
Temario del curso
Fundamentos del Agente de IA y Servicios de Alibaba Cloud
- Qué son los agentes de IA y cómo difieren de las aplicaciones de chat estándar
- Casos de uso empresarial comunes como soporte, asistencia con conocimiento y automatización de tareas
- Componentes principales del agente: modelos, prompts, herramientas, memoria y flujos de trabajo
- Vista general de los servicios relevantes de Alibaba Cloud para construir y alojar agentes
Configuración del Entorno e Interacción con el Primer Modelo
- Preparar la cuenta de Alibaba Cloud, el espacio de trabajo y las credenciales de acceso
- Revisar la consola, API y configuración básica de desarrollo
- Acceder a modelos fundamentales a través de Model Studio o servicios relacionados
- Ejecutar una primera llamada al modelo y validar el flujo de respuesta
Construcción de un Flujo de Trabajo Simple del Agente
- Definir el rol del agente, los límites de las tareas y las salidas esperadas
- Escribir prompts e instrucciones claros para un comportamiento confiable
- Gestionar la entrada del usuario, el formato de respuesta y el flujo básico de conversación
- Probar y refinar el agente con ejemplos prácticos
Agregando Conocimiento Empresarial con Recuperación
- Comprender la generación aumentada por recuperación en términos prácticos
- Preparar documentos empresariales y contenido para anclar el conocimiento
- Conectar el agente a una fuente de conocimiento para responder preguntas
- Evaluar si las respuestas son precisas, relevantes y rastreables
Uso de Herramientas, Despliegue y Operaciones
- Habilitar al agente para llamar herramientas externas, API o funciones ligeras en la nube
- Construir flujos de trabajo empresariales simples como búsqueda, resumen o asistencia con tickets
- Desplegar el agente para uso interno con control de acceso apropiado
- Monitorear registros, uso, calidad y costo con salvaguardas operativas prácticas
Cierre y Planificación de Implementación
- Repasar la arquitectura del agente extremo a extremo y el flujo de trabajo
- Identificar escenarios empresariales adecuados para proyectos piloto
- Planificar próximos pasos para mejora, gobernanza y adopción por parte del equipo
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de computación en la nube y API web
- Experiencia utilizando una consola de nube y herramientas de línea de comandos
- Experiencia básica en programación con Python
Audiencia
- Desarrolladores que desean construir aplicaciones habilitadas con IA en Alibaba Cloud
- Ingenieros de nube y arquitectos de soluciones explorando casos de uso de agentes de IA
- Equipos técnicos responsables de prototipar o desplegar asistentes inteligentes
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Comprender la arquitectura y las capacidades de Quark.
- Diseñar e implementar agentes inteligentes utilizando Quark para tareas de automatización.
- Integrar Quark con sistemas existentes para el procesamiento de datos y la toma de decisiones.
- Desarrollar flujos de trabajo de toma de decisiones en tiempo real usando Quark.
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- Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para garantizar el cumplimiento normativo.
- Configurar entornos seguros con controles de nivel empresarial.
- Implementar WrenAI de manera segura en grandes organizaciones.
Formato del curso
- Lecciones interactivas y sesiones de debate.
- Prácticas con configuraciones de gobernanza y seguridad.
- Ejercicios prácticos que simulan escenarios de implementación empresarial.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
Modernización de BI heredado con WrenAI: Adopción, migración y gestión del cambio
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- Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
- Planificar y ejecutar migraciones desde tableros estáticos hacia WrenAI.
- Adoptar el análisis conversacional y las capacidades de GenBI integrado.
- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.
Formato del curso
- Conferencias y discusiones interactivas.
- Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos sobre análisis conversacional y GenBI integrado.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
Calidad y observabilidad para WrenAI: Evaluación, ajuste de prompts y monitoreo
14 HorasWrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y ofrece analítica impulsada por IA, haciendo el acceso a los datos más rápido e intuitivo. Para su uso en entornos empresariales, las prácticas de garantía de calidad y observabilidad son esenciales para asegurar precisión, confiabilidad y cumplimiento.
Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales avanzados de datos y analítica que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
- Monitorear la deriva y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
- Instrumentar WrenAI con frameworks de registro (logging) y observabilidad.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión en grupo.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
Quark para servicio y soporte al cliente automatizado
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Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Comprender las características y funcionalidades principales de Quark.
- Automatizar flujos de trabajo de servicio al cliente utilizando Quark.
- Integrar Quark con los sistemas existentes de soporte al cliente.
- Supervisar y optimizar las interacciones automatizadas con los clientes.
Qwen Chat para Productividad Empresarial: Asistencia de IA para Trabajo de Oficina
14 HorasQwen Chat es un asistente impulsado por inteligencia artificial diseñado para optimizar las actividades comerciales diarias, ayudando a los usuarios a resumir contenido, generar comunicaciones y organizar información de manera eficiente.
Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a usuarios de nivel básico que deseen mejorar su productividad mediante una asistencia de IA práctica y no técnica en los flujos de trabajo diarios de la oficina.
Al finalizar el programa, los participantes estarán capacitados para:
- Aprovechar Qwen Chat para generar contenido escrito claro y efectivo.
- Resumir documentos y extraer información clave para la toma de decisiones.
- Agilizar la preparación de reuniones y las comunicaciones internas.
- Utilizar IA para apoyar la investigación, la organización de datos y tareas administrativas rutinarias.
Formato del curso
- Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones interactivas.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios para casos de uso real en oficinas.
- Aplicación práctica con flujos de trabajo de IA guiados.
Opciones de personalización del curso
- Para una capacitación adaptada a los flujos de trabajo de su organización, podemos personalizar la agenda según sus necesidades.
Qwen Chat para Gestión de Contenido y Conocimiento
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Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean optimizar sus esfuerzos de documentación, mejorar la precisión del contenido y potenciar los procesos de gestión del conocimiento mediante inteligencia artificial.
Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán listos para:
- Limpiar y estructurar la documentación interna para garantizar claridad y coherencia.
- Generar y perfeccionar políticas, procedimientos operativos estándar (POE) y directrices.
- Crear preguntas frecuentes (FAQ) precisas y artículos para la base de conocimiento destinados al uso interno.
- Utilizar IA para apoyar las actualizaciones de contenido, el control de versiones y la gobernanza.
Formato del curso
- Demostraciones guiadas por el instructor con discusión interactiva.
- Ejercicios prácticos utilizando escenarios reales de documentación.
- Actividades prácticas centradas en la gestión de activos de conocimiento interno.
Opciones de personalización del curso
- Se pueden preparar versiones personalizadas de esta capacitación que se ajusten a los flujos de trabajo de contenido y a los estándares de documentación de su organización.
Qwen Chat para soporte al cliente y comunicación con clientes
14 HorasQwen Chat es un asistente versátil basado en inteligencia artificial diseñado para mejorar la comunicación, elevar la calidad de las respuestas y dar apoyo a operaciones de servicio al cliente escalables.
Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que desean utilizar Qwen Chat para optimizar las tareas de soporte, mejorar las interacciones con los clientes y fortalecer la consistencia de la comunicación entre equipos.
Al completar esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades para:
- Crear respuestas de soporte efectivas asistidas por IA.
- Desarrollar plantillas reutilizables para consultas frecuentes.
- Aplicar estrategias de 'prompting' para obtener salidas precisas y confiables.
- Aprovechar Qwen Chat para mejorar los flujos de seguimiento, escalación y documentación.
Formato del curso
- Demostraciones guiadas con ejemplos prácticos.
- Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de soporte.
- Sesiones de práctica interactivas utilizando un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Se pueden realizar adaptaciones personalizadas para alinearlas con los flujos de trabajo de soporte y los estándares de comunicación de su organización.
Gobernanza y uso responsable de Qwen Chat en el entorno laboral
14 HorasQwen Chat es una herramienta de comunicación y productividad impulsada por inteligencia artificial que requiere una gobernanza cuidadosa para garantizar un uso cumplido, ético y responsable en el lugar de trabajo.
Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen desarrollar, implementar o supervisar políticas de uso responsable y marcos de gobernanza para Qwen Chat dentro de sus organizaciones.
Al completar esta formación, los participantes podrán:
- Establecer prácticas de gobernanza fundamentales para la adopción de Qwen Chat.
- Definir directrices de uso responsable alineadas con los requisitos de privacidad de datos.
- Diseñar marcos de uso de instrucciones (prompts) seguros y conformes.
- Implementar monitoreo, registros de auditoría y mecanismos de cumplimiento.
Formato del curso
- Discusiones guiadas por el instructor, respaldadas por ejemplos de casos reales.
- Ejercicios de elaboración de políticas y talleres colaborativos.
- Práctica con escenarios de gobernanza en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- La formación puede adaptarse para abordar los requisitos de cumplimiento, gobernanza y operativos específicos de su organización.
Qwen Chat para Investigación de Mercado, Análisis Competitivo e Inteligencia Empresarial
14 HorasQwen Chat es una herramienta impulsada por IA para análisis y redacción, diseñada para ayudar a los equipos a extraer información valiosa, resumir materiales complejos y agilizar los flujos de trabajo de inteligencia empresarial.
Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen mejorar la investigación de mercado, el análisis competitivo y la elaboración de informes estratégicos utilizando Qwen Chat.
Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán capacitados para:
- Resumir informes del sector y documentos extensos de manera eficiente.
- Generar comparativas competitivas claras y estructuradas.
- Crear resúmenes ejecutivos, análisis FODA y síntesis de hallazgos clave.
- Desarrollar flujos de trabajo con instrucciones (prompts) que aceleren la recopilación de inteligencia empresarial.
Formato del Curso
- Demostraciones prácticas acompañadas de explicaciones guiadas.
- Ejercicios basados en escenarios centrados en tareas reales de análisis de mercado.
- Actividades prácticas en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de Personalización del Curso
- La formación puede adaptarse para alinearse con los flujos de trabajo de investigación de mercado e inteligencia competitiva de su organización.
Qwen para Procesamiento de Lenguaje Natural: Aplicaciones e Integración
14 HorasEsta capacitación en vivo con instrucción directa en Chile (en línea o presencial) está dirigida a especialistas en PLN de nivel avanzado, científicos de datos e investigadores de IA que desean integrar Qwen en sus flujos de trabajo de PLN.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Comprender la arquitectura y las características de Qwen.
- Utilizar Qwen para tareas avanzadas de PLN, incluyendo generación de texto, análisis y transformación.
- Integrar Qwen en aplicaciones de IA para procesar datos de lenguaje natural.
- Optimizar flujos de trabajo de PLN mediante las API y bibliotecas de Qwen.
- Evaluar y ajustar finamente modelos de Qwen para tareas específicas.
Desarrollo con la API de WrenAI: Aplicaciones, gráficos y NL a SQL
14 HorasLa API de WrenAI es una potente interfaz para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.
Esta formación en vivo impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluida la generación de SQL, visualización e integración de aplicaciones.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos mediante los puntos de conexión de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Clase interactiva con debate.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y pipelines de datos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctanos para coordinarlo.
WrenAI Cloud Essentials: De las fuentes de datos a los cuadros de mando
14 HorasWrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y construir cuadros de mando interactivos.
Esta formación impartida por instructores (en línea o en instalaciones del cliente) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante e intermedio que deseen aprender cómo configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar los resultados en cuadros de mando.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y ajustar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para análisis.
- Crear cuadros de mando interactivos para obtener información sobre el negocio.
Formato del curso
- Clase magistral y discusión interactiva.
- Práctica en la configuración de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos de construcción de cuadros de mando y visualización.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
WrenAI para Análisis Financieros: Modelado de KPIs y Paneles Sensibles a la Regulación
14 HorasWrenAI proporciona a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos regulatorios y las normas de auditoría.
Esta formación en vivo e impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos financieros conformes y paneles que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas en análisis financiero y monitoreo de riesgos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.