Qwen Chat para Gestión de Contenido y Conocimiento

Esta formación en vivo con instructores en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA de nivel avanzado y arquitectos empresariales que deseen personalizar y desplegar Qwen para diversas aplicaciones empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Personalizar Qwen para satisfacer necesidades empresariales específicas.
• Desplegar Qwen en un entorno en la nube o local (on-premise).
• Integrar Qwen con sistemas y aplicaciones empresariales existentes.
• Monitorear y optimizar el rendimiento de las soluciones basadas en Qwen.

Qwen Chat es un asistente impulsado por inteligencia artificial diseñado para optimizar las actividades comerciales diarias, ayudando a los usuarios a resumir contenido, generar comunicaciones y organizar información de manera eficiente.

Esta formación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a usuarios de nivel básico que deseen mejorar su productividad mediante una asistencia de IA práctica y no técnica en los flujos de trabajo diarios de la oficina.

Al finalizar el programa, los participantes estarán capacitados para:

• Aprovechar Qwen Chat para generar contenido escrito claro y efectivo.
• Resumir documentos y extraer información clave para la toma de decisiones.
• Agilizar la preparación de reuniones y las comunicaciones internas.
• Utilizar IA para apoyar la investigación, la organización de datos y tareas administrativas rutinarias.

Formato del curso

• Explicaciones del instructor combinadas con demostraciones interactivas.
• Ejercicios prácticos basados en escenarios para casos de uso real en oficinas.
• Aplicación práctica con flujos de trabajo de IA guiados.

Opciones de personalización del curso

• Para una capacitación adaptada a los flujos de trabajo de su organización, podemos personalizar la agenda según sus necesidades.

Qwen Chat es un asistente versátil basado en inteligencia artificial diseñado para mejorar la comunicación, elevar la calidad de las respuestas y dar apoyo a operaciones de servicio al cliente escalables.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está orientada a profesionales de nivel intermedio que desean utilizar Qwen Chat para optimizar las tareas de soporte, mejorar las interacciones con los clientes y fortalecer la consistencia de la comunicación entre equipos.

Al completar esta capacitación, los participantes adquirirán las habilidades para:

• Crear respuestas de soporte efectivas asistidas por IA.
• Desarrollar plantillas reutilizables para consultas frecuentes.
• Aplicar estrategias de 'prompting' para obtener salidas precisas y confiables.
• Aprovechar Qwen Chat para mejorar los flujos de seguimiento, escalación y documentación.

Formato del curso

• Demostraciones guiadas con ejemplos prácticos.
• Ejercicios prácticos basados en escenarios reales de soporte.
• Sesiones de práctica interactivas utilizando un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Se pueden realizar adaptaciones personalizadas para alinearlas con los flujos de trabajo de soporte y los estándares de comunicación de su organización.

Qwen Chat es una herramienta de comunicación y productividad impulsada por inteligencia artificial que requiere una gobernanza cuidadosa para garantizar un uso cumplido, ético y responsable en el lugar de trabajo.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen desarrollar, implementar o supervisar políticas de uso responsable y marcos de gobernanza para Qwen Chat dentro de sus organizaciones.

Al completar esta formación, los participantes podrán:

• Establecer prácticas de gobernanza fundamentales para la adopción de Qwen Chat.
• Definir directrices de uso responsable alineadas con los requisitos de privacidad de datos.
• Diseñar marcos de uso de instrucciones (prompts) seguros y conformes.
• Implementar monitoreo, registros de auditoría y mecanismos de cumplimiento.

Formato del curso

• Discusiones guiadas por el instructor, respaldadas por ejemplos de casos reales.
• Ejercicios de elaboración de políticas y talleres colaborativos.
• Práctica con escenarios de gobernanza en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• La formación puede adaptarse para abordar los requisitos de cumplimiento, gobernanza y operativos específicos de su organización.

Qwen Chat es una herramienta impulsada por IA para análisis y redacción, diseñada para ayudar a los equipos a extraer información valiosa, resumir materiales complejos y agilizar los flujos de trabajo de inteligencia empresarial.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen mejorar la investigación de mercado, el análisis competitivo y la elaboración de informes estratégicos utilizando Qwen Chat.

Al finalizar esta capacitación, los participantes estarán capacitados para:

• Resumir informes del sector y documentos extensos de manera eficiente.
• Generar comparativas competitivas claras y estructuradas.
• Crear resúmenes ejecutivos, análisis FODA y síntesis de hallazgos clave.
• Desarrollar flujos de trabajo con instrucciones (prompts) que aceleren la recopilación de inteligencia empresarial.

Formato del Curso

• Demostraciones prácticas acompañadas de explicaciones guiadas.
• Ejercicios basados en escenarios centrados en tareas reales de análisis de mercado.
• Actividades prácticas en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de Personalización del Curso

• La formación puede adaptarse para alinearse con los flujos de trabajo de investigación de mercado e inteligencia competitiva de su organización.

Esta capacitación en vivo con instrucción directa en Chile (en línea o presencial) está dirigida a especialistas en PLN de nivel avanzado, científicos de datos e investigadores de IA que desean integrar Qwen en sus flujos de trabajo de PLN.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las características de Qwen.
• Utilizar Qwen para tareas avanzadas de PLN, incluyendo generación de texto, análisis y transformación.
• Integrar Qwen en aplicaciones de IA para procesar datos de lenguaje natural.
• Optimizar flujos de trabajo de PLN mediante las API y bibliotecas de Qwen.
• Evaluar y ajustar finamente modelos de Qwen para tareas específicas.