Cursos de Agentic AI en Santiago

La IA Generativa y la IA Agéntica son dos paradigmas poderosos que impulsan la próxima oleada de automatización e inteligencia: uno se centra en la generación de contenido y el otro en un comportamiento autónomo y orientado a objetivos.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos y de IA de nivel intermedio que desean comprender cómo construir, evaluar e integrar la IA generativa y la IA agéntica en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y las capacidades de los sistemas de IA generativa.
• Explorar el auge de los agentes autónomos de IA y cómo amplían las capacidades de los modelos de lenguaje (LLM).
• Utilizar la ingeniería de prompts e integraciones de herramientas para implementaciones prácticas.
• Comparar modelos, herramientas y técnicas para un despliegue responsable.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Uso práctico de herramientas de IA generativa y agéntica en escenarios reales.
• Ejercicios guiados centrados en la generación de contenido y flujos de trabajo autónomos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

La IA agéntica es una nueva generación de sistemas capaces de tomar decisiones autónomas, ejecutar tareas y orquestar flujos de trabajo.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean comprender cómo la IA agéntica transformará los flujos de trabajo organizacionales, las estrategias de talento y el diseño de puestos laborales.

Al completar el curso, los participantes podrán:

• Evaluar las capacidades y limitaciones de la IA agéntica en entornos empresariales.
• Identificar oportunidades para automatizar tareas, mejorarlas mediante asistencia humana y rediseñar procesos.
• Evaluar las implicaciones para la fuerza laboral y desarrollar estrategias de adopción responsable.
• Planificar marcos de gobernanza para el despliegue de IA seguro, transparente y conforme a normativas.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión grupal.
• Ejercicios prácticos y análisis basado en escenarios.
• Exploración práctica de flujos de trabajo agénticos en un entorno guiado.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

El Bootcamp de IA Agéntica Práctica es un curso intensivo, centrado en proyectos, diseñado para ayudar a los participantes a adquirir experiencia práctica en el diseño, construcción y despliegue de agentes autónomos de IA utilizando Python. A través de cinco proyectos progresivamente complejos, los participantes explorarán patrones de diseño agéntico, flujos de trabajo con prompts, orquestación de APIs y escenarios de integración del mundo real.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean avanzar rápidamente de la teoría a la implementación, desarrollando prototipos funcionales de aplicaciones basadas en agentes de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las arquitecturas de la IA agéntica y sus principios de diseño clave.
• Desarrollar, probar e implementar múltiples aplicaciones basadas en agentes en Python.
• Integrar agentes con herramientas externas, APIs y bases de datos.
• Optimizar prompts y flujos de trabajo para mejorar el rendimiento y la fiabilidad.
• Aplicar las mejores prácticas para monitoreo, control de versiones y escalado de sistemas basados en agentes.

Formato del Curso

• Sesiones interactivas de conferencia y programación guiada.
• Desarrollo y depuración práctica de proyectos.
• Demostración en vivo del despliegue integral de un agente.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctanos para coordinarlo.

Agentes de Borde y Ligeros es un curso práctico centrado en la implementación de cargas de trabajo de IA agéntrica en dispositivos con recursos limitados. Los participantes aprenderán a construir, optimizar y gestionar agentes ligeros capaces de razonamiento e inferencia local, mejorando la velocidad, privacidad y fiabilidad en entornos distribuidos. El curso hace hincapié en el ajuste del rendimiento, el diseño de baja latencia y la integración hardware-software.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que deseen implementar y optimizar sistemas agéntricos en dispositivo utilizando Python y marcos de trabajo de IA en el borde.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura y los desafíos de ejecutar IA agéntrica en dispositivos de borde.
• Diseñar bucles de agentes ligeros adecuados para entornos con restricciones.
• Implementar inferencia local utilizando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile y ONNX.
• Integrar agentes con sensores, actuadores y plataformas de IoT.
• Optimizar el rendimiento, el consumo energético y la latencia para la operación en tiempo real.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
• Desarrollo práctico en entornos locales o emulados.
• Aprendizaje basado en proyectos y ejercicios de implementación guiada.

Opciones de Personalización del Curso

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La IA agéntica se refiere a sistemas que actúan de forma autónoma para alcanzar objetivos, integrando razonamiento, memoria y uso de herramientas. Este curso ofrece una introducción estructurada a los conceptos de la IA agéntica, centrándose en la ingeniería de prompts, patrones de diseño arquitectónico y prácticas de uso responsable. Los participantes adquirirán conocimientos fundamentales para construir, dirigir e implementar agentes de manera efectiva y segura.

Esta formación presencial impartida por instructores (en línea o in-situ) está dirigida a profesionales de nivel principiante a intermedio que deseen comprender cómo diseñar, solicitar instrucciones y gestionar sistemas agénticos responsables mediante marcos prácticos y ejemplos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar los principios clave y el ciclo de vida de los sistemas de IA agéntica.
• Aplicar técnicas de ingeniería de prompts para completar tareas de manera efectiva.
• Diseñar flujos de trabajo simples de agentes utilizando acceso a herramientas y lógica de decisión.
• Implementar consideraciones de seguridad, gobernanza y uso responsable en los agentes de IA.
• Crear un prototipo de agente utilizando marcos abiertos y Python.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y demostración guiada.
• Ejercicios prácticos y práctica de codificación.
• Discusiones colaborativas y actividades basadas en casos.

Opciones de Personalización del Curso

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La IA Agéntica para la Automatización de Negocios es un curso práctico diseñado para enseñar a los participantes cómo diseñar, integrar y escalar agentes impulsados por IA para procesos empresariales reales. El curso se centra en mapear oportunidades de automatización, integrar herramientas y construir casos de uso prácticos en flujos de trabajo de servicio al cliente, cadena de suministro y marketing.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel intermedio que desean implementar automatización basada en IA utilizando enfoques sin código, con poco código y basados en Python.

Al final de esta capacitación, los participantes podrán:

• Identificar las áreas clave donde la IA agéntica puede impulsar la eficiencia de procesos e innovación.
• Mapear flujos de trabajo adecuados para la integración de agentes de IA.
• Implementar automatización mediante APIs y herramientas de orquestación.
• Integrar modelos de IA en escenarios empresariales reales con impacto medible.
• Desarrollar estructuras de gobernanza y monitoreo para operaciones basadas en IA.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos y proyectos guiados.
• Implementación en vivo en un entorno de automatización de prueba (sandbox).

Opciones de Personalización del Curso

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Este curso explora el diseño, la coordinación y la implementación de sistemas multiagente (MAS) mediante Python. Los participantes aprenderán a construir agentes que se comunican, colaboran y se adaptan para lograr objetivos compartidos en entornos complejos y dinámicos.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen diseñar e implementar sistemas multiagente para automatización inteligente, simulación y aplicaciones de toma de decisiones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura y los principios de los sistemas multiagente.
• Desarrollar agentes capaces de comunicación, coordinación y negociación.
• Implementar entornos distribuidos para las interacciones entre agentes.
• Aplicar aprendizaje por refuerzo y planificación en contextos multiagente.
• Simular comportamientos cooperativos y competitivos de los agentes.
• Diseñar flujos de trabajo híbridos que combinen humanos e inteligencias artificiales.

Formato del curso

• Dictado teórico impartido por un instructor y demostraciones en vivo.
• Ejercicios prácticos utilizando frameworks de código abierto para agentes.
• Proyecto grupal aplicado que simula un escenario multiagente.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos por favor para organizarla.

Este curso explora los principios e implementación del aprendizaje por refuerzo (RL) y la toma de decisiones secuenciales aplicados a sistemas de IA agéntica. Los participantes aprenderán cómo diseñar, entrenar y evaluar agentes que interactúan dinámicamente con sus entornos para lograr objetivos a largo plazo mediante el aprendizaje y la adaptación.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros e investigadores de nivel avanzado que deseen integrar algoritmos de aprendizaje por refuerzo y planificación en sistemas agénticos para automatización, robótica y razonamiento adaptativo.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender las bases matemáticas del aprendizaje por refuerzo y la toma de decisiones.
• Implementar algoritmos clave de RL como DQN, PPO y A3C utilizando Python y PyTorch.
• Modelar entornos usando OpenAI Gym y diseñar escenarios de simulación personalizados.
• Entrenar, evaluar y depurar agentes para tareas de control continuo y discreto.
• Aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo a casos de uso de IA agéntica en robótica y planificación.
• Equilibrar la exploración, la explotación y las restricciones de seguridad en despliegues reales.

Formato del Curso

• Conferencias impartidas por el instructor y demostraciones de codificación en vivo.
• Ejercicios prácticos utilizando frameworks de código abierto y entornos de simulación.
• Proyecto aplicado que integra la toma de decisiones en un sistema de IA agéntica.

Opciones de Personalización del Curso

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Este curso se centra en escalar, operacionalizar y gestionar sistemas de IA agentiva en entornos de producción, haciendo énfasis en la fiabilidad, la observabilidad y la eficiencia de los costos.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen construir pipelines resilientes, observables y optimizados en costos para sistemas agentivos a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar arquitecturas escalables para cargas de trabajo de IA agentiva.
• Implementar marcos de observabilidad y monitoreo adaptados al comportamiento e interacciones de los agentes.
• Aplicar técnicas de ajuste de rendimiento y optimización de recursos para procesos prolongados de agentes.
• Controlar los costos y prevenir la "dispersión de agentes" mediante políticas, orquestación y automatización.
• Integrar las mejores prácticas de MLOps para el despliegue continuo, la versionado y la reversión de servicios agentivos.

Formato del curso

• Sesiones prácticas centradas en ingeniería con ejemplos de infraestructura en vivo.
• Discusión interactiva sobre los compromisos arquitectónicos y los desafíos de observabilidad.
• Ejercicio final: despliegue y monitoreo de un sistema agentivo de calidad de producción con control de costos.

Opciones de personalización del curso

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WrenAI permite a las organizaciones ir más allá de los tableros estáticos hacia el análisis conversacional y el BI generativo integrado. Esta transición requiere una planificación cuidadosa de la adopción, la migración de activos y prácticas efectivas de gestión del cambio.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales intermedios de BI y plataformas de datos que deseen modernizar sus sistemas de BI heredado mediante WrenAI.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Evaluar entornos de BI heredado e identificar oportunidades de modernización.
• Planificar y ejecutar migraciones desde tableros estáticos hacia WrenAI.
• Adoptar el análisis conversacional y las capacidades de GenBI integrado.
• Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.

Formato del curso

• Conferencias y discusiones interactivas.
• Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
• Laboratorios prácticos sobre análisis conversacional y GenBI integrado.

Opciones de personalización del curso

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Este curso abarca la gobernanza, la gestión de identidades y las pruebas adversarias para sistemas de IA agéntica, centrándose en patrones de despliegue seguros para empresas y técnicas prácticas de pruebas de intrucción (red-teaming).

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados que deseen diseñar, asegurar y evaluar sistemas de IA basados en agentes en entornos de producción.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Definir modelos y políticas de gobernanza para despliegues seguros de IA agéntica.
• Diseñar flujos de identidad y autenticación no humanos para agentes con acceso de mínimo privilegio.
• Implementar controles de acceso, registros de auditoría y capacidades de observabilidad adaptadas a agentes autónomos.
• Planificar y ejecutar ejercicios de pruebas de intrusión para descubrir usos indebidos, rutas de escalación y riesgos de exfiltración de datos.
• Mitigar amenazas comunes a los sistemas agénticos mediante políticas, controles de ingeniería y monitoreo.

Formato del Curso

• Conferencias interactivas y talleres de modelado de amenazas.
• Laboratorios prácticos: provisión de identidades, aplicación de políticas y simulación de adversarios.
• Ejercicios de equipo rojo/equipo azul y evaluación final del curso.

Opciones de Personalización del Curso

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Python es el lenguaje central que impulsa el desarrollo y la orquestación de agentes de IA autónomos. Este curso se centra en la implementación práctica utilizando SDK y frameworks modernos como LangChain y AutoGen para construir, conectar y gestionar flujos de trabajo de agentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a ingenieros backend, ingenieros de plataforma e ingenieros de ML de nivel intermedio que deseen implementar y orquestar agentes autónomos utilizando herramientas y APIs de Python.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar entornos basados en Python para sistemas agénticos.
• Utilizar SDK de agentes populares como LangChain y AutoGen para crear agentes funcionales.
• Integrar herramientas y APIs para ampliar las capacidades de los agentes.
• Orquestar flujos de trabajo multi-agente y patrones de comunicación.
• Aplicar las mejores prácticas para depurar, probar y mantener bases de código agénticas.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión.
• Ejercicios de programación prácticos y demostraciones en vivo.
• Proyectos prácticos que construyen flujos de trabajo de agentes de principio a fin.

Opciones de personalización del curso

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WrenAI proporciona a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos regulatorios y las normas de auditoría.

Esta formación en vivo e impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos financieros conformes y paneles que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
• Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
• Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
• Aplicar las mejores prácticas en análisis financiero y monitoreo de riesgos.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
• Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.

Opciones de Personalización del Curso

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Este curso enseña técnicas prácticas de ingeniería para diseñar, construir, probar y desplegar sistemas autónomos (agentes) utilizando Python. Cubre el ciclo del agente, integraciones de herramientas, gestión de memoria y estado, patrones de orquestación, controles de seguridad y consideraciones para entornos productivos.

Esta capacitación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de ML de nivel intermedio a avanzado, desarrolladores de IA e ingenieros de software que desean construir agentes autónomos robustos y listos para producción utilizando Python.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar el ciclo del agente y flujos de trabajo de toma de decisiones.
• Integrar herramientas y APIs externas para extender las capacidades del agente.
• Implementar arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para agentes.
• Coordinar orquestaciones multipaso y la composibilidad de agentes.
• Aplicar mejores prácticas de seguridad, control de acceso y observabilidad para agentes desplegados.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos construyendo agentes con Python y SDKs populares.
• Ejercicios basados en proyectos que producen prototipos desplegables.

Opciones de Personalización del Curso

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WrenAI permite la generación de SQL a partir de lenguaje natural y ofrece analítica impulsada por IA, haciendo el acceso a los datos más rápido e intuitivo. Para su uso en entornos empresariales, las prácticas de garantía de calidad y observabilidad son esenciales para asegurar precisión, confiabilidad y cumplimiento.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales avanzados de datos y analítica que deseen evaluar la precisión de las consultas, aplicar técnicas de ajuste de prompts e implementar prácticas de observabilidad para monitorear WrenAI en producción.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Evaluar la precisión y confiabilidad de las salidas de NL a SQL.
• Aplicar técnicas de ajuste de prompts para mejorar el rendimiento.
• Monitorear la deriva y el comportamiento de las consultas a lo largo del tiempo.
• Instrumentar WrenAI con frameworks de registro (logging) y observabilidad.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión en grupo.
• Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
• Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.

Opciones de personalización del curso

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La IA agéntica es un enfoque en el que los sistemas de IA planifican, razonan y realizan acciones utilizando herramientas para alcanzar objetivos dentro de restricciones definidas.

Esta capacitación en vivo con instructores (en línea o presencial) está dirigida a equipos intermedios de salud y datos que deseen diseñar, evaluar y gobernar soluciones de IA agéntica para casos de uso clínicos y operativos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Explicar los conceptos y restricciones de la IA agéntica en contextos sanitarios.
• Diseñar flujos de trabajo seguros con planificación, memoria y uso de herramientas.
• Construir agentes mejorados por recuperación sobre documentos clínicos y bases de conocimiento.
• Evaluar, supervisar y gobernar el comportamiento de los agentes mediante barreras de seguridad y controles con humanos en el bucle (human-in-the-loop).

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión facilitada.
• Laboratorios guiados y recorridos por el código en un entorno de pruebas (sandbox).
• Ejercicios basados en escenarios sobre seguridad, evaluación y gobernanza.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.

WrenAI es una plataforma analítica impulsada por inteligencia artificial diseñada para conectar datos, modelar información clave y generar paneles de control. En los entornos empresariales, una gobernanza y seguridad robustas son fundamentales para garantizar una adopción segura y conforme a las normativas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados del sector empresarial que desean implementar patrones de gobernanza, cumplimiento y seguridad para WrenAI a gran escala.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar e implementar modelos de permisos en WrenAI.
• Aplicar prácticas de auditoría y monitoreo para garantizar el cumplimiento normativo.
• Configurar entornos seguros con controles de nivel empresarial.
• Implementar WrenAI de manera segura en grandes organizaciones.

Formato del curso

• Lecciones interactivas y sesiones de debate.
• Prácticas con configuraciones de gobernanza y seguridad.
• Ejercicios prácticos que simulan escenarios de implementación empresarial.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Esta formación en vivo con instructivo en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA y especialistas en automatización de nivel intermedio que desean integrar capacidades agénticas en aplicaciones impulsadas por IA.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA agéntica y la toma de decisiones autónoma.
• Implementar agentes de IA orientados a objetivos con técnicas de auto-optimización.
• Integrar la colaboración entre múltiples agentes para la resolución compleja de problemas.
• Mejorar la interacción hombre-IA a través de experiencias de usuario adaptativas.
• Desplegar modelos de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.

Las hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten generar reportes rápidos mediante flujos de trabajo en hojas de cálculo potenciados por IA y una biblioteca de métricas comerciales predefinidas y compatibles con múltiples plataformas.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales operativos de nivel principiante a intermedio que deseen acelerar sus reportes y análisis mediante el uso de las hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Crear hojas de cálculo potenciadas con IA para el análisis de datos y la generación de reportes.
• Aprovechar la Biblioteca de Métricas de WrenAI para obtener indicadores clave de rendimiento (KPI) estandarizados.
• Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
• Diseñar flujos de trabajo automatizados que agilicen los reportes operativos.

Formato del curso

• Clases interactivas y discusión grupal.
• Talleres prácticos de creación de hojas de cálculo con WrenAI.
• Ejercicios aplicados sobre métricas y reportes de KPIs.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instructor en Santiago (online o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que deseen desarrollar y optimizar sistemas multiagente utilizando marcos de trabajo de IA agéntica.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA agéntica en entornos multiagente.
• Desarrollar agentes impulsados por IA que interactúen de forma autónoma.
• Implementar aprendizaje por refuerzo para lograr un comportamiento adaptativo de la IA.
• Optimizar la colaboración y competencia entre múltiples agentes.
• Aplicar la IA agéntica en robótica, desarrollo de videojuegos y automatización empresarial.

La API de WrenAI es una potente interfaz para generar consultas SQL a partir de lenguaje natural, crear aplicaciones personalizadas e integrar gráficos en plataformas internas.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a ingenieros de nivel intermedio que desean utilizar la API de WrenAI para aplicaciones prácticas, incluida la generación de SQL, visualización e integración de aplicaciones.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
• Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
• Crear e incrustar gráficos mediante los puntos de conexión de la API.
• Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.

Formato del curso

• Clase interactiva con debate.
• Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
• Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y pipelines de datos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctanos para coordinarlo.

Esta formación en vivo con instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar la IA agéntica para la automatización empresarial y la adopción estratégica de IA.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA agéntica en aplicaciones empresariales.
• Integrar agentes autónomos de IA con sistemas empresariales.
• Optimizar flujos de trabajo impulsados por IA para escalarlos y mejorar su eficiencia.
• Garantizar el cumplimiento, la seguridad y la gobernanza en la automatización con IA.
• Desarrollar estrategias comerciales basadas en IA para la transformación digital.

WrenAI Cloud es una plataforma moderna para conectar fuentes de datos, modelar datos y construir cuadros de mando interactivos.

Esta formación impartida por instructores (en línea o en instalaciones del cliente) está dirigida a profesionales de datos de nivel principiante e intermedio que deseen aprender cómo configurar WrenAI Cloud, modelar datos y visualizar los resultados en cuadros de mando.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Configurar y ajustar entornos de WrenAI Cloud.
• Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
• Modelar datos y definir relaciones para análisis.
• Crear cuadros de mando interactivos para obtener información sobre el negocio.

Formato del curso

• Clase magistral y discusión interactiva.
• Práctica en la configuración de la plataforma en la nube y modelado de datos.
• Ejercicios prácticos de construcción de cuadros de mando y visualización.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta formación en vivo y con instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel avanzado que desean aprovechar la IA agentiva para la toma de decisiones en escenarios empresariales y técnicos complejos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la toma de decisiones autónomas en IA.
• Diseñar e implementar agentes de IA que operen con mínima intervención humana.
• Integrar la IA agentiva en flujos de trabajo de automatización y sistemas empresariales.
• Optimizar los procesos de decisión basados en IA para mejorar la eficiencia y escalabilidad.
• Garantizar el cumplimiento normativo, la seguridad y las consideraciones éticas en la autonomía de la IA.

WrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado semántico de datos.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de análisis e ingenieros de ML avanzados que desean construir capas semánticas robustas, ajustar prompts y garantizar una generación confiable de SQL.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar modelos semánticos para definir métricas coherentes entre equipos.
• Optimizar el rendimiento de la conversión de texto a SQL para mejorar la precisión y escalabilidad.
• Configurar y aplicar guardrails para evitar consultas inválidas o riesgosas.
• Integrar WrenAI OSS en pipelines de datos y flujos de trabajo analíticos.

Formato del curso

• Clase interactiva con discusión.
• Numerosos ejercicios y práctica.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA, investigadores de aprendizaje automático y desarrolladores de nivel intermedio que desean construir e implementar sistemas de IA agéntica en aplicaciones del mundo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios fundamentales de los sistemas de IA agéntica.
• Implementar agentes de IA capaces de razonamiento y acción autónomos.
• Integrar la IA agéntica con APIs y servicios de terceros.
• Optimizar las interacciones entre múltiples agentes para tareas complejas.
• Abordar los desafíos éticos, de seguridad y escalabilidad en la IA agéntica.

WrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos orientados al cliente. Este curso equipa a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI a través de su API Embebida, configurar análisis con marca blanca y gestionar despliegues multiinquilino.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a líderes de productos de nivel intermedio-avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de análisis embebido en entornos de SaaS.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Integrar WrenAI utilizando la API Embebida para aplicaciones orientadas al cliente.
• Implementar BI conversacional con marca blanca, incluyendo branding y personalización.
• Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
• Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos de SaaS.

Formato del curso

• Ponencias interactivas y discusión.
• Laboratorios prácticos utilizando la API Embebida de WrenAI.
• Taller: diseño e implementación de una función de análisis con marca blanca para un caso de uso de SaaS.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.

Esta formación en vivo con instructor en Santiago (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes que desean comprender los principios fundamentales de la IA agéntica, sus capacidades y su potencial impacto en las industrias.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los principios básicos de la IA agéntica.
• Diferenciar entre la inteligencia artificial tradicional y los agentes autónomos.
• Explorar aplicaciones del mundo real de la IA agéntica en diversas industrias.
• Evaluar los beneficios y desafíos de implementar sistemas de IA autónoma.
• Analizar las consideraciones éticas y de seguridad de la IA agéntica.

WrenAI es una plataforma de análisis conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar insights de manera rápida y consistente.

Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, analistas y campeones de datos de nivel intermedio que deseen adoptar el análisis conversacional y desarrollar capacidades de BI autoservicio con WrenAI.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que muestren insights de producto confiables.
• Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
• Utilizar eficazmente las funciones de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
• Incrustar paneles de control autoservicio impulsados por WrenAI y puntos de control en los flujos de trabajo del producto.

Formato del Curso

• Conferencia interactiva y debate.
• Prácticas con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
• Taller: construcción de un panel de control autoservicio y conjunto de consultas conversacionales.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

Los agentes de IA están dejando de ser demos de investigación para convertirse en sistemas de producción que operan de forma autónoma en flujos de trabajo basados en texto, imágenes, voz y herramientas, elevando los requisitos de rigor ingenieril, robustez ante ataques adversarios y responsabilidad regulatoria. Esta formación dirigida por instructores lleva a profesionales avanzados a través de todo el ciclo de vida del agente, desde la arquitectura de sistemas de un solo y múltiples agentes, hasta la integración de percepción multimodal y la coordinación del comportamiento del agente mediante frameworks modernos. Los laboratorios prácticos en Python construyen progresivamente un sistema multi-agente listo para producción, que los participantes luego someten a pruebas de estrés utilizando técnicas adversarias y el Adversarial Robustness Toolbox. El curso concluye con la alineación a los marcos NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, Ley de IA de la UE (EU AI Act) y GDPR, despliegue seguro, monitoreo y respuesta a incidentes, para que los participantes puedan desplegar agentes que sean capaces, defendibles y conformes a la regulación.

Esta formación en vivo con instructor en Santiago (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores y profesionales de la nube de nivel principiante / intermedio que desean utilizar Alibaba Cloud para construir agentes de IA capaces de automatizar tareas, responder preguntas y conectarse con sistemas empresariales.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán: comprender la arquitectura de un agente de IA en Alibaba Cloud, construir un flujo de trabajo simple de un agente, conectar un agente al conocimiento empresarial y herramientas, desplegar y monitorear un agente en un entorno de nube.