IA Generativa e IA Agéntica
La IA Generativa y la IA Agéntica son dos paradigmas poderosos que impulsan la próxima oleada de automatización e inteligencia: uno se centra en la generación de contenido y el otro en un comportamiento autónomo y orientado a objetivos.
Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales técnicos y de IA de nivel intermedio que desean comprender cómo construir, evaluar e integrar la IA generativa y la IA agéntica en aplicaciones del mundo real.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender la arquitectura y las capacidades de los sistemas de IA generativa.
- Explorar el auge de los agentes autónomos de IA y cómo amplían las capacidades de los modelos de lenguaje (LLM).
- Utilizar la ingeniería de prompts e integraciones de herramientas para implementaciones prácticas.
- Comparar modelos, herramientas y técnicas para un despliegue responsable.
Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Uso práctico de herramientas de IA generativa y agéntica en escenarios reales.
- Ejercicios guiados centrados en la generación de contenido y flujos de trabajo autónomos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
Temario del curso
Introducción a la IA Generativa y la IA Agéntica
- ¿Qué es la IA Generativa? ¿Qué es la IA Agéntica?
- Diferencias y complementariedad entre ambas
- Casos de uso y tendencias en diferentes industrias
Arquitectura y herramientas de la IA Generativa
- Modelos Transformer: GPT, LLaMA, Claude y otros
- Ajuste fino (fine-tuning) vs. aprendizaje en contexto
- Herramientas: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio
Ingeniería de prompts para control y estructura
- Patrones de prompts para escritura, programación, resumen, etc.
- Técnicas de few-shot, zero-shot y chain-of-thought
- Uso de bibliotecas de prompts y herramientas de prueba
Comprensión de la IA Agéntica
- Definición y evolución de la IA agéntica
- Arquitecturas: planificación, memoria, herramientas y autorreflexión
- Marcos populares: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph
Diseño e implementación de agentes autónomos
- Definición de objetivos y descomposición de tareas
- Integración de herramientas y APIs (búsqueda, memoria, código)
- Coordinación multiagente y supervisión humana en el ciclo
Casos de uso y escenarios de implementación
- Generación de contenido vs. orquestación de tareas
- Productividad empresarial, atención al cliente, extracción de datos
- Implementación responsable y segura
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión de los conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático
- Experiencia trabajando con APIs o lenguajes de scripting como Python
- Familiaridad con la ingeniería de prompts o el uso de modelos de lenguaje grandes
Público objetivo
- Desarrolladores e ingenieros de IA
- Equipos de innovación y I+D
- Gerentes de producto técnicos que exploran sistemas de IA agéntica
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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- Implementar técnicas impulsadas por IA para la creación automática de contenido de video.
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- Planificar y ejecutar migraciones desde tableros estáticos hacia WrenAI.
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- Liderar la gestión del cambio organizacional para la modernización del BI.
Formato del curso
- Conferencias y discusiones interactivas.
- Ejercicios prácticos sobre planificación de migración y adopción.
- Laboratorios prácticos sobre análisis conversacional y GenBI integrado.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.
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Formato del curso
- Conferencia interactiva y discusión en grupo.
- Ejercicios prácticos con técnicas de evaluación y ajuste.
- Laboratorios prácticos sobre integraciones de observabilidad y monitoreo.
Opciones de personalización del curso
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Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Autenticarse y conectar aplicaciones a la API de WrenAI.
- Generar consultas SQL a partir de entradas en lenguaje natural.
- Crear e incrustar gráficos mediante los puntos de conexión de la API.
- Integrar WrenAI en sistemas backend y herramientas internas.
Formato del curso
- Clase interactiva con debate.
- Ejercicios prácticos con llamadas a la API e integraciones.
- Proyectos prácticos que conectan aplicaciones, gráficos y pipelines de datos.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctanos para coordinarlo.
WrenAI Cloud Essentials: De las fuentes de datos a los cuadros de mando
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Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Configurar y ajustar entornos de WrenAI Cloud.
- Conectar WrenAI Cloud a múltiples fuentes de datos.
- Modelar datos y definir relaciones para análisis.
- Crear cuadros de mando interactivos para obtener información sobre el negocio.
Formato del curso
- Clase magistral y discusión interactiva.
- Práctica en la configuración de la plataforma en la nube y modelado de datos.
- Ejercicios prácticos de construcción de cuadros de mando y visualización.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.
WrenAI para Análisis Financieros: Modelado de KPIs y Paneles Sensibles a la Regulación
14 HorasWrenAI proporciona a los equipos financieros la capacidad de modelar KPIs, integrar métricas estandarizadas y diseñar paneles que se alineen con los requisitos regulatorios y las normas de auditoría.
Esta formación en vivo e impartida por un instructor (online o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio a avanzado que deseen utilizar WrenAI para construir modelos financieros conformes y paneles que apoyen la toma de decisiones y la gestión de riesgos.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Modelar KPIs y métricas financieras en WrenAI.
- Construir paneles alineados con los requisitos regulatorios y de auditoría.
- Integrar WrenAI con las fuentes de datos financieras para informes en tiempo real.
- Aplicar las mejores prácticas en análisis financiero y monitoreo de riesgos.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios prácticos con modelos de datos financieros.
- Laboratorios prácticos sobre diseño de paneles e informes de cumplimiento.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar.
WrenAI OSS Profundización: Modelado Semántico, Texto a SQL y Guardrails
21 HorasWrenAI es una herramienta de BI generativa de código abierto que permite la conversión de lenguaje natural a SQL y el modelado semántico de datos.
Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de datos, ingenieros de análisis e ingenieros de ML avanzados que desean construir capas semánticas robustas, ajustar prompts y garantizar una generación confiable de SQL.
Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:
- Implementar modelos semánticos para definir métricas coherentes entre equipos.
- Optimizar el rendimiento de la conversión de texto a SQL para mejorar la precisión y escalabilidad.
- Configurar y aplicar guardrails para evitar consultas inválidas o riesgosas.
- Integrar WrenAI OSS en pipelines de datos y flujos de trabajo analíticos.
Formato del curso
- Clase interactiva con discusión.
- Numerosos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar los detalles.
WrenAI para Equipos de Producto: Análisis Conversacional y BI Autoservicio
14 HorasWrenAI es una plataforma de análisis conversacional que traduce consultas en lenguaje natural a análisis confiables, permitiendo a equipos no técnicos generar insights de manera rápida y consistente.
Esta formación impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a gerentes de producto, analistas y campeones de datos de nivel intermedio que deseen adoptar el análisis conversacional y desarrollar capacidades de BI autoservicio con WrenAI.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar flujos de trabajo de análisis conversacional que muestren insights de producto confiables.
- Crear y mantener una capa de métricas estandarizada para informes consistentes.
- Utilizar eficazmente las funciones de lenguaje natural a SQL para responder preguntas sobre el producto.
- Incrustar paneles de control autoservicio impulsados por WrenAI y puntos de control en los flujos de trabajo del producto.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y debate.
- Prácticas con Wren AI y conjuntos de datos de muestra.
- Taller: construcción de un panel de control autoservicio y conjunto de consultas conversacionales.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.
Implementación de WrenAI para SaaS: GenBI embebido en productos orientados al cliente
14 HorasWrenAI permite a los proveedores de SaaS integrar inteligencia empresarial generativa (GenBI) directamente en sus productos orientados al cliente. Este curso equipa a los equipos de SaaS con las habilidades necesarias para integrar Wren AI a través de su API Embebida, configurar análisis con marca blanca y gestionar despliegues multiinquilino.
Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a líderes de productos de nivel intermedio-avanzado, ingenieros de datos y desarrolladores full-stack que deseen implementar WrenAI como una solución de análisis embebido en entornos de SaaS.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Integrar WrenAI utilizando la API Embebida para aplicaciones orientadas al cliente.
- Implementar BI conversacional con marca blanca, incluyendo branding y personalización.
- Diseñar despliegues multiinquilino seguros y escalables.
- Monitorear el uso, optimizar el rendimiento y garantizar el cumplimiento en entornos de SaaS.
Formato del curso
- Ponencias interactivas y discusión.
- Laboratorios prácticos utilizando la API Embebida de WrenAI.
- Taller: diseño e implementación de una función de análisis con marca blanca para un caso de uso de SaaS.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarla.
Análisis Operacional con Hojas de Cálculo y Biblioteca de Métricas de WrenAI
14 HorasLas hojas de cálculo y la biblioteca de métricas de WrenAI permiten generar reportes rápidos mediante flujos de trabajo en hojas de cálculo potenciados por IA y una biblioteca de métricas comerciales predefinidas y compatibles con múltiples plataformas.
Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor (en línea o presencial), está dirigida a profesionales operativos de nivel principiante a intermedio que deseen acelerar sus reportes y análisis mediante el uso de las hojas de cálculo de WrenAI y la Biblioteca de Métricas.
Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:
- Crear hojas de cálculo potenciadas con IA para el análisis de datos y la generación de reportes.
- Aprovechar la Biblioteca de Métricas de WrenAI para obtener indicadores clave de rendimiento (KPI) estandarizados.
- Conectar las hojas de cálculo a múltiples fuentes de datos para obtener actualizaciones en tiempo real.
- Diseñar flujos de trabajo automatizados que agilicen los reportes operativos.
Formato del curso
- Clases interactivas y discusión grupal.
- Talleres prácticos de creación de hojas de cálculo con WrenAI.
- Ejercicios aplicados sobre métricas y reportes de KPIs.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.