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Temario del curso

Introducción a la IA Generativa y la IA Agéntica

  • ¿Qué es la IA Generativa? ¿Qué es la IA Agéntica?
  • Diferencias y complementariedad entre ambas
  • Casos de uso y tendencias en diferentes industrias

Arquitectura y herramientas de la IA Generativa

  • Modelos Transformer: GPT, LLaMA, Claude y otros
  • Ajuste fino (fine-tuning) vs. aprendizaje en contexto
  • Herramientas: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Ingeniería de prompts para control y estructura

  • Patrones de prompts para escritura, programación, resumen, etc.
  • Técnicas de few-shot, zero-shot y chain-of-thought
  • Uso de bibliotecas de prompts y herramientas de prueba

Comprensión de la IA Agéntica

  • Definición y evolución de la IA agéntica
  • Arquitecturas: planificación, memoria, herramientas y autorreflexión
  • Marcos populares: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Diseño e implementación de agentes autónomos

  • Definición de objetivos y descomposición de tareas
  • Integración de herramientas y APIs (búsqueda, memoria, código)
  • Coordinación multiagente y supervisión humana en el ciclo

Casos de uso y escenarios de implementación

  • Generación de contenido vs. orquestación de tareas
  • Productividad empresarial, atención al cliente, extracción de datos
  • Implementación responsable y segura

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de los conceptos de inteligencia artificial y aprendizaje automático
  • Experiencia trabajando con APIs o lenguajes de scripting como Python
  • Familiaridad con la ingeniería de prompts o el uso de modelos de lenguaje grandes

Público objetivo

  • Desarrolladores e ingenieros de IA
  • Equipos de innovación y I+D
  • Gerentes de producto técnicos que exploran sistemas de IA agéntica
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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