Temario del curso
Introducción a Agente AI y Resumen del Bootcamp
- Comprender agente AI y la estructura del bootcamp
- Revisión de herramientas, marcos y dependencias
- Mejores prácticas para el configuración y colaboración de proyectos
Proyecto 1: Asistente Inteligente con Razonamiento Orientado a Prompts
- Diseñar un agente conversacional basado en tareas
- Usar prompts estructurados para razonamiento y toma de decisiones
- Construir y probar en Jupyter Notebook
Proyecto 2: Agente de Análisis y Resumen de Documentos
- Extraer y resumir datos de PDFs y archivos de texto
- Usar LangChain para la ingesta y recuperación de documentos
- Generar informes ejecutivos a partir de contenido estructurado y no estructurado
Proyecto 3: Agente para el Uso de Herramientas y Automatización de Flujos de Trabajo
- Integrar APIs externas y automatizar tareas repetitivas
- Gestionar procesos multietapa a través de bucles agentes
- Construir un asistente de automatización pequeño para flujos de trabajo empresariales reales
Proyecto 4: Agente de Análisis de Datos y Generación de Insights
- Conectar agentes a fuentes de datos (CSV, SQL o API)
- Realizar análisis exploratorio de datos con Python y asistencia de IA
- Crear insights visuales y tableros de rendimiento
Proyecto 5: Colaboración y Orquestación Multiagentes
- Coordinar múltiples agentes para la delegación de tareas
- Diseñar una arquitectura controlador–trabajador
- Implementar y probar un sistema multiagentes prototipo
Cierre y Pasos Siguientes
- Presentaciones de proyectos y retroalimentación entre pares
- Discusión sobre estrategias de optimización y escalabilidad
- Recursos para el aprendizaje continuo y la experimentación
Requerimientos
- Dominio intermedio de la programación en Python
- Conocimientos básicos de principios de IA o aprendizaje automático
- Familiaridad con APIs y flujos de trabajo de procesamiento de datos
Audiencia
- Ingenieros y desarrolladores que buscan construir proyectos de IA aplicada
- Equipos técnicos que buscan habilidades de prototipado rápido en agente AI
- Practicantes involucrados en la integración de IA y el desarrollo de programas piloto
Testimonios (3)
Buena mezcla de conocimientos y práctica
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI for Enterprise Applications
Traducción Automática
La mezcla de teoría y práctica y de perspectivas de alto y bajo nivel
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
Traducción Automática
ejercicios prácticos
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Traducción Automática