Your Personal AI Assistant for Email, Calendar and Research

Esta capacitación dirigida por un instructor en Chile guía a profesionales intermedios en el diseño y escalado de IA agéntica para la automatización de negocios. Aprenderá a mapear flujos de trabajo, integrar herramientas y construir casos de uso prácticos en atención al cliente, cadena de suministro y marketing, asegurando un impacto medible.

Esta formación en vivo con instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante / intermedio / avanzado que desean utilizar la Inteligencia Artificial en la Gestión de Proyectos y las Metodologías Ágiles para pasar de la coordinación manual a la orquestación basada en datos. Esta categoría se centra en aprovechar el Aprendizaje Automático y los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) para resolver los "cuellos de botella" tradicionales en el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Al aplicar la IA en áreas como GitOps, planificación de capacidad e ingeniería de requisitos, las organizaciones pueden lograr una mayor precisión en las previsiones y reducir significativamente el tiempo dedicado a cargas administrativas. Esta metodología ayuda a los equipos a centrarse en trabajo creativo de alto valor mientras la IA maneja la complejidad del procesamiento de datos y la planificación de escenarios.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos técnicos de los Transformers, LLMs y SLMs.
• Evaluar críticamente las herramientas de IA en función del costo, la latencia, la privacidad de los datos y el bloqueo al proveedor.
• Dominar técnicas avanzadas de ingeniería de prompts y RAG para uso profesional.
• Integrar la IA en todo el ciclo de vida ágil, desde la ideación y el refinamiento del backlog hasta la gestión de riesgos.
• Identificar y mitigar los riesgos relacionados con la ética de la IA, sesgos, alucinaciones y el "colapso del modelo".
• Aplicar la "resolución de problemas basada en modelos" a tareas complejas de ingeniería y gestión.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes, intermedios o avanzados que deseen transformar sus flujos de trabajo arquitectónicos tradicionales en procesos nativos de IA. En lugar de reemplazar la creatividad del arquitecto, nos centramos en potenciarla: utilizando la Inteligencia Artificial para gestionar tareas repetitivas, acelerar la conceptualización y automatizar cargas administrativas. El taller cierra la brecha entre los bocetos crudos y las presentaciones profesionales de alta calidad.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Generar de 3 a 5 variantes conceptuales en el tiempo que anteriormente se requería para crear una sola.
• Realizar postproducción independiente de alta gama en renders, eliminando la necesidad de externalización para correcciones menores.
• Utilizar IA multimodal (Gemini/GPT) para analizar códigos de construcción legales complejos y documentación técnica.
• Implementar flujos de trabajo administrativos automatizados para recuperar varias horas de trabajo manual por semana.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales principiantes e intermedios de diferentes áreas que desean aprender a utilizar herramientas de IA de manera eficiente para sus tareas diarias, ahorrando tiempo y mejorando la productividad.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identificar herramientas impulsadas por IA adecuadas para diversas tareas.
• Automatizar procesos repetitivos para mejorar la eficiencia del flujo de trabajo.
• Aprovechar la IA para una mejor comunicación, elaboración de informes y toma de decisiones.
• Garantizar el uso responsable y ético de la IA en el entorno laboral.

This instructor-led, live training in Chile is aimed at: Mixed teams from business and IT.

By the end of this training, participants will be able to:

• Find and prioritise AI use cases
• Build working prototypes in small teams
• Present results and next steps
• Take prototypes into the AI roadmap