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Temario del curso
Introducción a la IA responsable con Mistral
- Principios de la IA responsable.
- Funciones empresariales y hoja de ruta de Mistral.
- Fuerzas impulsoras del cumplimiento normativo y regulaciones globales.
Privacidad y protección de datos
- Técnicas de anonimización y seudonimización.
- Cifrado en reposo y en tránsito.
- Gestión del acceso a los datos y minimización de riesgos.
Estrategias de residencia de datos
- Opciones de alojamiento regional.
- Despliegues locales vs. en la nube.
- Modelos híbridos de residencia.
Controles empresariales e integraciones
- Control de acceso basado en roles (RBAC).
- Acceso único (SSO) y gestión de identidades.
- Integración con sistemas TI empresariales.
Auditoría y gobernanza
- Configuración de registros de auditoría y monitoreo.
- Playbooks de gobernanza para sistemas de IA.
- Flujos de trabajo de respuesta a incidentes y escalación.
Opciones de proveedores y modelos de despliegue
- Comparativa entre alojamiento propio de Mistral y servicios gestionados.
- Evaluación de garantías de cumplimiento de los proveedores.
- Compensaciones entre coste, rendimiento y normativa.
Casos de estudio y perspectiva futura
- Ejemplos de industrias reguladas.
- Nuevas normativas y tendencias de cumplimiento.
- Preparación para la evolución de los estándares empresariales de IA.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimiento de sistemas TI empresariales.
- Experiencia en gobernanza de datos o marcos de cumplimiento normativo.
- Conocimiento de normativas de seguridad y privacidad.
Público objetivo
- Responsables de cumplimiento normativo.
- Arquitectos de seguridad.
- Partes interesadas de los departamentos legal y de operaciones.
14 Horas