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Duración 14 horas
Temario del curso
Introducción a la IA Responsable con Mistral
- Principios de IA responsable
- Funcionalidades empresariales de Mistral y hoja de ruta
- Impulsores de cumplimiento y regulaciones globales
Privacidad y Protección de Datos
- Técnicas de anonimización y seudonimización
- Cifrado en reposo y en tránsito
- Gestión del acceso a los datos y minimización del riesgo
Estrategias de Residencia de Datos
- Opciones de alojamiento regional
- Despliegues en sitio (on-premises) frente a la nube
- Modelos de residencia híbridos
Controles Empresariales e Integraciones
- Control de acceso basado en roles (RBAC)
- Inicio de sesión único (SSO) y gestión de identidades
- Integración con sistemas de TI empresarial
Auditabilidad y Gobernanza
- Configuración de registros de auditoría y monitoreo
- Libros de jugadas (playbooks) de gobernanza para sistemas de IA
- Flujos de trabajo de respuesta a incidentes y escalado
Opciones de Proveedores y Modelos de Despliegue
- Comparación del autoalojamiento (self-hosting) de Mistral y los servicios gestionados
- Evaluación de las garantías de cumplimiento de los proveedores
- Compromisos entre costo, rendimiento y regulaciones
Estudios de Caso y Perspectivas Futuras
- Ejemplos de industrias reguladas
- Regulaciones emergentes y tendencias de cumplimiento
- Preparación para los estándares empresariales de IA en evolución
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de los sistemas de TI empresarial
- Experiencia con marcos de gobernanza de datos o cumplimiento normativo
- Conocimiento de las regulaciones de seguridad y privacidad
Público Objetivo
- Líderes de cumplimiento normativo
- Arquitectos de seguridad
- Partes interesadas de áreas legales y operativas
