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Temario del curso
Introducción a Fiji e ImageJ
- Panorama general de Fiji y sus aplicaciones en la investigación científica
- Comprensión de la arquitectura y los complementos (plugins) de ImageJ
- Instalación y configuración de Fiji para un rendimiento óptimo
Técnicas básicas de procesamiento de imágenes
- Adquisición de imágenes y formatos de importación
- Ajuste del contraste, brillo e aplicación de filtros
- Métodos de apilamiento y proyección de imágenes
Análisis avanzado de imágenes
- Técnicas de segmentación: umbralización y detección de bordes
- Conteo de objetos y análisis de partículas en muestras histológicas
- Medición de áreas, perímetros y otras características morfológicas
Trabajo con muestras biológicas
- Procesamiento de imágenes de tejidos histológicos, células sanguíneas y algas
- Desconvolución de colores y análisis de tejidos teñidos
- Análisis de lapso de tiempo (time-lapse) y seguimiento del movimiento celular
Automatización y personalización
- Creación y ejecución de macros para tareas repetitivas
- Uso de complementos (plugins) de Fiji para análisis especializados
- Programación básica con el lenguaje de macro de ImageJ (IJM)
Gestión de datos e informes
- Exportación de resultados y generación de informes
- Anotación de imágenes y preparación de datos para publicación
- Mejores prácticas para un análisis de imágenes reproducible
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de conceptos de imagenología biológica
- Familiaridad con técnicas de microscopía e histológicas
- Competencias informáticas básicas
Público objetivo
- Investigadores en biotecnología y toxicología ambiental
- Técnicos de laboratorio que trabajen con imágenes histológicas y celulares
- Científicos interesados en el análisis cuantitativo de imágenes
14 Horas