Inteligencia Artificial en la Producción de Contenido Periodístico

Introducción a la IA en el periodismo

• IA y la redacción digital
• Visión general de la IA generativa y los modelos de lenguaje grandes
• Casos de uso y tendencias globales

Herramientas de IA para la escritura periodística

• Generación de titulares y adaptación del tono
• Redacción asistida por IA y resumen de artículos
• Técnicas de ingeniería de prompts para contenido informativo

IA en la investigación, verificación de datos y calidad editorial

• Uso de la IA para validar datos y detectar desinformación
• Detección de sesgos y calibración del tono
• Sugerencias de mejoras y garantía de consistencia estilística

Automatización en los flujos de trabajo de la redacción

• Automatización de transcripción, subtítulos y traducción
• Etiquetado, enriquecimiento de metadatos y agrupación de contenido
• Sistemas de personalización y recomendación de noticias con IA

Consideraciones éticas y supervisión editorial

• Transparencia, autoría y prácticas de intervención humana
• Políticas editoriales para contenido generado por IA
• Marcos regulatorios y responsabilidad en la redacción

Laboratorio práctico: Práctica de generación de contenido con IA

• Escritura y refinamiento de artículos de ejemplo utilizando ChatGPT
• Experimentación con herramientas de detección de sesgos y edición
• Comparación de la calidad del contenido escrito por humanos vs. asistido por IA

Planificación de la integración de IA en los flujos de trabajo periodísticos

• Diseño de canales de contenido híbridos humano-IA
• Gestión de la revisión editorial y el cumplimiento normativo
• Herramientas, suscripciones y estrategias de implementación

Resumen y próximos pasos