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Temario del curso

Prerequisitos

No se requiere experiencia técnica. Útil (pero no obligatorio): conocimiento básico de herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.

Público objetivo

  • Líderes de equipo y mandos medios
  • Gerentes de Proyectos / Productos
  • Jefes de Funciones (Operaciones, Servicio al Cliente, Ventas)
  • Socios de Recursos Humanos Empresariales (opcional)

Introducción (Factores Humanos en la Adopción de IA)

  • Por qué falla la adopción de IA en los equipos reales: factores humanos, no herramientas.
  • Calibración de la confianza: desconfianza excesiva frente a sobreconfianza (sesgo de automatización).
  • Responsabilidad: "La IA puede asistir, pero los humanos siguen siendo responsables".

1. Dependencia Calibrada (Uso Seguro en el Trabajo Diario)

  • Límites del caso de uso: qué es apropiado para la IA y qué no.
  • Normas de detención: cuándo pausar, verificar o escalar.
  • Patrones comunes de fallo y señales de advertencia temprana.

2. Estándares de Verificación (Calidad sin Ralentizaciones)

  • Niveles de verificación prácticos (ligeros, estándar, estrictos).
  • Señales de alerta roja: alucinaciones, datos desactualizados, fuentes faltantes, contenido sensible.
  • Demostración de "segunda fuente" y trazabilidad básica (qué registrar).

3. Responsabilidad e Higiene en la Toma de Decisiones

  • Propietario: quién valida, quién decide, quién autoriza.
  • Disparadores de escalación y umbrales de decisión.
  • Registro de decisiones: evidencia mínima y documentación requerida.

4. Taller de Acuerdos de Equipo (Entregable Central)

  • Estructura del acuerdo de trabajo: disparador, acción, evidencia, propietario, consecuencia.
  • Ejemplos para flujos de trabajo comunes (correos electrónicos, análisis, comunicación con clientes, documentos internos).
  • Alinear los acuerdos con la política de la empresa y las normas de confidencialidad.

5. Confianza y Seguridad Psicológica

  • Miedos típicos: sustitución, pérdida de competencia, pérdida de estatus.
  • Guiones para directivos: cómo hablar sobre la IA sin exageraciones ni pánico.
  • Patrones de conflicto: "pro-IA" frente a "anti-IA" y cómo reducir la polarización.

6. Respuesta Ligera ante Incidentes (Errores de IA y Casi Incidentes)

  • Clasificar incidentes: impacto bajo, medio o alto.
  • Contener y comunicar (interna y con clientes cuando sea necesario).
  • Ciclo de aprendizaje: actualizar acuerdos, plantillas y rituales.

7. Plan de Adopción de 30 Días

  • Rituales del equipo: revisión semanal, revisión de prompts, revisión de incidentes, revisión de decisiones.
  • Métricas clave: calidad de adopción, retrabajo, escalaciones, indicadores de confianza.
  • Próximos pasos y plan de seguimiento.

Requerimientos

  • Conocimiento básico de los flujos de trabajo diarios en el lugar de trabajo (correo electrónico, documentos, reuniones).
  • Útil (pero no obligatorio): experiencia previa con herramientas de IA como ChatGPT o Microsoft Copilot.

Público objetivo

  • Líderes de equipo y mandos medios
  • Gerentes de Proyectos / Productos
  • Jefes de Funciones (Operaciones, Servicio al Cliente, Ventas)
  • Socios de Recursos Humanos Empresariales
 7 Horas

Número de participantes


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