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Programa del Curso
Introducción a la AGI en el mundo Business
- Descripción general de las capacidades y el potencial de AGI
- Diferencias clave entre AGI e IA estrecha
- Potencial disruptivo de AGI en todas las industrias
Aplicaciones específicas de la industria de AGI
- Cuidado de la salud: Transformando el diagnóstico y la medicina personalizada
- Finance: Modelado avanzado de riesgos y detección de fraudes
- Fabricación: Automatización y optimización de procesos
- Otras aplicaciones emergentes
Beneficios y desafíos estratégicos de AGI
- Obtener una ventaja competitiva a través de AGI
- Barreras de entrada y desafíos de implementación
- Asignación de recursos y adquisición de talento para proyectos AGI
Ética y riesgos de la implementación de AGI
- Consideraciones éticas en la adopción de AGI
- Abordar los sesgos y los problemas de transparencia
- Riesgos de seguridad y uso indebido de los sistemas AGI
Mitigación de riesgos y navegación por las regulaciones
- Desarrollo de marcos de evaluación de riesgos
- Comprender las regulaciones globales y el cumplimiento
- Mejores prácticas para la adopción responsable de AGI
Integración de AGI en la estrategia Business
- Identificación de oportunidades para AGI en las operaciones
- Desarrollo de un plan de implementación por fases
- Medición del retorno de la inversión y perfeccionamiento de las estrategias
Grupo Activities y estudios de caso
- Exploración de implementaciones exitosas de AGI
- Ejercicio colaborativo de evaluación de riesgos
- Creación de una estrategia de negocio para la integración de AGI
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Comprensión básica de los conceptos de inteligencia artificial
- Familiaridad con la toma de decisiones estratégicas en los negocios
Audiencia
- Empresarios
- Business Líderes
- Responsables de la toma de decisiones estratégicas
14 Horas
Testimonios (1)
Comparación entre GenAI y la condición amigable en clase # Descripción del Curso Este curso se centrará en explorar las diferencias y similitudes entre el uso de inteligencia artificial generativa (GenAI) y la implementación de condiciones amistosas dentro de una clase. Analizaremos cómo estas dos estrategias pueden afectar la eficiencia, la usabilidad y la experiencia general del usuario. ## Objetivos - Entender los principios fundamentales de GenAI. - Aprender a implementar condiciones amigables en el código de clases. - Comparar la efectividad de GenAI frente a las condiciones amistosas. - Discutir las implicaciones y desafíos de cada enfoque. ## Contenido del Curso ### Unidad 1: Introducción a GenAI - Definición y concepto de inteligencia artificial generativa. - Ejemplos prácticos de implementación de GenAI. ### Unidad 2: Condiciones Amigables en Clases - Qué son las condiciones amistosas. - Cómo implementarlas correctamente dentro del contexto de una clase. ### Unidad 3: Comparativa y Análisis - Comparación directa entre GenAI y condiciones amistosas. - Casos de uso y resultados esperados. - Debates sobre eficiencia, usabilidad y experiencia del usuario. ## Evaluación La evaluación se realizará a través de tareas prácticas que permitirán aplicar los conocimientos adquiridos en el curso. Los estudiantes deberán crear ejemplos concretos que demuestren su comprensión tanto de GenAI como de la implementación de condiciones amistosas. ## Recursos Adicionales - Documentación y tutoriales sobre inteligencia artificial generativa. - Ejercicios prácticos para mejorar el entendimiento de las condiciones amigables en clases.
Merlinda - Lembaga Penjamin Simpanan
Curso - Artificial General Intelligence (AGI) and ChatGPT
Traducción Automática
