Arduino: Programando un Microcontrolador para Principiantes

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros que desean aprender a utilizar C embebido para programar distintos tipos de microcontroladores basados en diferentes arquitecturas de procesador (8051, ARM CORTEX M-3 y ARM9).

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor <ubic> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de sistemas embebidos y desarrolladores de IA de nivel intermedio que desean implementar modelos de aprendizaje automático en microcontroladores utilizando TensorFlow Lite y Edge Impulse.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de TinyML y sus beneficios para aplicaciones de IA en el edge.
• Configurar un entorno de desarrollo para proyectos de TinyML.
• Entrenar, optimizar e implementar modelos de IA en microcontroladores de bajo consumo.
• Utilizar TensorFlow Lite y Edge Impulse para desarrollar aplicaciones de TinyML del mundo real.
• Optimizar los modelos de IA para la eficiencia energética y las limitaciones de memoria.

El ecosistema RISC-V ha madurado desde ser una arquitectura de conjunto de instrucciones (ISA) de código abierto nicho hasta convertirse en una arquitectura principal con un impulso significativo del mercado en la computación en el borde, IoT, automoción, aceleración de IA y procesadores de nivel servidor. Los informes de la industria identifican una escasez crítica de talento: existen menos de 5.000 diseñadores de chips RISC-V a nivel mundial frente a más de 15.000 posiciones abiertas estimadas en la industria de los semiconductores. Las tendencias clave de contratación muestran que los empleadores priorizan el dominio de la arquitectura RISC-V combinado con el diseño de SoC, la verificación RTL (UVM/SystemVerilog), el desarrollo de aceleradores de IA, la programación del sistema Rust, la computación confidencial y habilidades en toolchains de código abierto. El auge de los procesadores RISC-V aptos para automoción (ISO 26262), procesadores de nivel servidor (controladores de interrupción AIA, coherencia multicore) y NPUs de inferencia IA en el borde representa las áreas de competencia de más rápido crecimiento. Empresas como SiFive, Qualcomm y Western Digital han acelerado el desarrollo de RISC-V, impulsando la demanda de ingenieros capaces de puente entre la especificación de la arquitectura, la implementación en silicio, el firmware y el desarrollo del stack de software con un solo conjunto de habilidades.