Comprensión de la pila de computación para IA de Huawei: Desde CANN hasta MindSpore

Huawei Ascend es una familia de procesadores de IA diseñados para inferencia y entrenamiento de alto rendimiento.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA y científicos de datos de nivel intermedio que deseen desarrollar y optimizar modelos de redes neuronales utilizando la plataforma Ascend de Huawei y el conjunto de herramientas CANN.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Configurar el entorno de desarrollo de CANN.
• Desarrollar aplicaciones de IA utilizando flujos de trabajo de MindSpore y CloudMatrix.
• Optimizar el rendimiento en NPUs Ascend mediante operadores personalizados y estrategias de partición (tiling).
• Desplegar modelos en entornos de edge (borde) o nube.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión grupal.
• Práctica directa con Huawei Ascend y el conjunto de herramientas CANN en aplicaciones de ejemplo.
• Ejercicios guiados centrados en la construcción, entrenamiento y despliegue de modelos.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso basada en su infraestructura o conjuntos de datos, por favor contáctenos para coordinarlo.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) es la pila de computación para IA de Huawei, diseñada para desplegar y optimizar modelos de inteligencia artificial en procesadores Ascend.

Esta formación presencial impartida por un instructor (online o in situ) está dirigida a desarrolladores e ingenieros de nivel intermedio que deseen implementar modelos de IA entrenados de manera eficiente en hardware Huawei Ascend, utilizando el conjunto de herramientas CANN y plataformas como MindSpore, TensorFlow o PyTorch.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender la arquitectura de CANN y su papel dentro del flujo de trabajo de despliegue de IA.
• Convertir y adaptar modelos provenientes de frameworks populares a formatos compatibles con Ascend.
• Utilizar herramientas como ATC, la conversión de modelos OM y MindSpore para inferencia en edge (borde) y en la nube.
• Diagnosticar problemas de implementación y optimizar el rendimiento en hardware Ascend.

Formato del curso

• Clase interactiva acompañada de demostraciones prácticas.
• Ejercicios prácticos utilizando herramientas CANN y simuladores o dispositivos Ascend.
• Escenarios reales de despliegue basados en modelos de IA del mundo actual.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarlo.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) es el kit de herramientas de computación con IA de Huawei, utilizado para compilar, optimizar y desplegar modelos de IA en procesadores AI Ascend.

Esta formación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de IA principiantes que desean comprender cómo CANN se integra en el ciclo de vida del modelo, desde el entrenamiento hasta el despliegue, y cómo funciona junto con frameworks como MindSpore, TensorFlow y PyTorch.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender el propósito y la arquitectura del kit de herramientas CANN.
• Configurar un entorno de desarrollo con CANN y MindSpore.
• Convertir y desplegar un modelo de IA sencillo en hardware Ascend.
• Adquirir conocimientos fundamentales para futuros proyectos de optimización o integración de CANN.

Formato del curso

• Conferencias interactivas y debates.
• Prácticas con despliegue de modelos sencillos.
• Recorrido paso a paso por la cadena de herramientas CANN y sus puntos de integración.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para concertar los detalles.

El kit de herramientas Ascend CANN de Huawei habilita una potente inferencia de IA en dispositivos de borde, como el Ascend 310. CANN proporciona las herramientas esenciales para compilar, optimizar y desplegar modelos en entornos con recursos computacionales y de memoria limitados.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores e integradores de IA de nivel intermedio que deseen implementar y optimizar modelos en dispositivos de borde Ascend utilizando la cadena de herramientas CANN.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Preparar y convertir modelos de IA para el Ascend 310 utilizando las herramientas CANN.
• Construir pipelines de inferencia ligeros utilizando MindSpore Lite y AscendCL.
• Optimizar el rendimiento del modelo para entornos con capacidad computacional y memoria limitadas.
• Implementar y supervisar aplicaciones de IA en casos de uso reales en el extremo.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y demostraciones.
• Práctica de laboratorio con modelos y escenarios específicos para el extremo.
• Ejemplos de implementación en vivo en hardware de borde virtual o físico.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinarla.

El SDK CANN (Compute Architecture for Neural Networks) es la base de computación para inteligencia artificial de Huawei que permite a los desarrolladores ajustar y optimizar el rendimiento de las redes neuronales implementadas en procesadores de IA Ascend.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de IA y ingenieros de sistemas de nivel avanzado que desean optimizar el rendimiento de la inferencia utilizando el conjunto avanzado de herramientas de CANN, incluido el Graph Engine, TIK y el desarrollo de operadores personalizados.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura en tiempo de ejecución de CANN y su ciclo de vida del rendimiento.
• Utilizar herramientas de perfilado y Graph Engine para el análisis y la optimización del rendimiento.
• Crear y optimizar operadores personalizados utilizando TIK y TVM.
• Resolver cuellos de botella de memoria y mejorar el procesamiento (throughput) de los modelos.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con perfilado en tiempo real y ajuste de operadores.
• Ejercicios de optimización utilizando ejemplos de implementación en casos extremos (edge cases).

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

El SDK CANN (Compute Architecture for Neural Networks) proporciona potentes herramientas de implementación y optimización para aplicaciones de IA en tiempo real en visión por computadora y PLN, especialmente en hardware Huawei Ascend.

Esta formación en vivo con instructor (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de la IA de nivel intermedio que desean construir, implementar y optimizar modelos de visión y lenguaje para casos de uso de producción utilizando el SDK CANN.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Implementar y optimizar modelos CV y PLN utilizando CANN y AscendCL.
• Utilizar las herramientas CANN para convertir modelos e integrarlos en canales en vivo.
• Optimizar el rendimiento de la inferencia para tareas como detección, clasificación y análisis de sentimiento.
• Construir canales CV/PLN en tiempo real para escenarios de implementación en edge o en la nube.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y demostración.
• Laboratorio práctico con implementación de modelos y análisis de rendimiento.
• Diseño de canales en vivo utilizando casos de uso reales de CV y PLN.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.

CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) y Apache TVM permiten la optimización avanzada y la personalización de operadores de modelos de IA para el hardware Huawei Ascend.

Esta formación en vivo, impartida por instructores (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de sistemas de nivel avanzado que deseen construir, implementar y ajustar operadores personalizados para modelos de IA utilizando el modelo de programación TIK de CANN y la integración con el compilador TVM.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Escribir y probar operadores de IA personalizados utilizando el DSL TIK para procesadores Ascend.
• Integrar operaciones personalizadas en el entorno de ejecución y el grafo de ejecución de CANN.
• Utilizar TVM para la programación del flujo de trabajo del operador, el ajuste automático y la evaluación comparativa (benchmarking).
• Depurar y optimizar el rendimiento a nivel de instrucciones para patrones de cálculo personalizados.

Formato del curso

• Conferencia interactiva y demostraciones prácticas.
• Codificación práctica de operadores utilizando las tuberías (pipelines) de TIK y TVM.
• Pruebas y ajustes en hardware Ascend o simuladores.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarla.