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Temario del curso
Introducción a CUDA
- Panorama general de la tecnología y el ecosistema de CUDA.
- Comprensión de las versiones de CUDA y su compatibilidad.
Instalación de CUDA
- Requisitos previos a la instalación.
- Descarga e instalación del Toolkit de CUDA.
- Verificación de la instalación.
Configuración del entorno de CUDA
- Configuración de las variables de entorno.
- Configuración de CUDA para múltiples GPUs.
- Gestión de bibliotecas y rutas de CUDA.
Gestión de recursos de CUDA
- Acceso y permisos de usuario.
- Distribución de recursos GPU.
- Herramientas de monitoreo de recursos de CUDA.
Ajuste y optimización del rendimiento
- Perfilado de aplicaciones CUDA.
- Tuning para obtener el máximo rendimiento.
- Mejores prácticas para la optimización.
Solución de problemas en CUDA
- Problemas comunes de instalación y configuración.
- Depuración de aplicaciones CUDA.
- Resolución de cuellos de botella de rendimiento.
Temas avanzados
- Actualizaciones y mejoras en CUDA.
- Integración de CUDA con otras aplicaciones.
- Tendencias futuras en la tecnología CUDA.
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos sobre el funcionamiento de las computadoras.
- Familiaridad con sistemas operativos, preferiblemente Linux o Windows.
- Interés en aprender sobre computación paralela y CUDA.
Audiencia
- Administradores de sistemas.
- Profesionales de TI.
35 Horas
