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Temario del curso
Introducción al Desarrollo Mejorado con IA
- Vista general de herramientas de codificación asistida por IA y tendencias
- El papel de Cursor en los entornos de desarrollo modernos
- Principales beneficios de productividad y consideraciones de seguridad
Primeros pasos con Cursor
- Instalación y configuración de Cursor
- Conexión con Git y repositorios de código populares
- Comprensión de la interfaz de usuario y las funciones principales
Uso de la Finalización de Código con IA y Sugerencias en Línea
- Trabajar con finalizaciones de código conscientes del contexto
- Redactar indicaciones (prompts) efectivas para obtener mejores resultados de la IA
- Ajustar el comportamiento de la IA para que se alinee con los estándares del proyecto
Edición Inteligente y Refactorización
- Aplicación de sugerencias de refactorización y edición impulsadas por IA
- Uso de «Editar con IA» para transformaciones rápidas
- Mantener la consistencia y legibilidad del código
Chat dentro del Editor y Asistencia para Documentación
- Uso del chat integrado para comprender el código y depurar
- Generación y revisión de documentación con IA
- Resolución de problemas de código mediante información contextual
Uso Seguro y Verificación de Sugerencias de IA
- Evaluación de la corrección y evitar la aceptación ciego
- Mejores prácticas para el control de versiones y procesos de revisión
- Garantizar la seguridad y el cumplimiento en flujos de trabajo asistidos por IA
Colaboración en Equipo y Optimización del Flujo de Trabajo
- Incorporación eficiente de equipos a Cursor
- Integración de Cursor con las tuberías CI/CD existentes
- Optimización de configuraciones compartidas y edición colaborativa
Ampliación de Cursor y Aprendizaje Continuo
- Integración de complementos y APIs de terceros
- Adaptación a nuevas funciones y actualizaciones de Cursor
- Exploración de tendencias futuras en el desarrollo de software impulsado por IA
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimiento de conceptos básicos de programación
- Experiencia con al menos un lenguaje de programación (p. ej., Python, JavaScript o Java)
- Familiaridad con el uso de un editor de código o IDE
Público Objetivo
- Desarrolladores de software junior
- Ingenieros de nivel medio que buscan integrar asistentes de código con IA
- Equipos de desarrollo que adoptan flujos de trabajo potenciados por IA
14 Horas