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Temario del curso

Introducción al Desarrollo Mejorado con IA

  • Vista general de herramientas de codificación asistida por IA y tendencias
  • El papel de Cursor en los entornos de desarrollo modernos
  • Principales beneficios de productividad y consideraciones de seguridad

Primeros pasos con Cursor

  • Instalación y configuración de Cursor
  • Conexión con Git y repositorios de código populares
  • Comprensión de la interfaz de usuario y las funciones principales

Uso de la Finalización de Código con IA y Sugerencias en Línea

  • Trabajar con finalizaciones de código conscientes del contexto
  • Redactar indicaciones (prompts) efectivas para obtener mejores resultados de la IA
  • Ajustar el comportamiento de la IA para que se alinee con los estándares del proyecto

Edición Inteligente y Refactorización

  • Aplicación de sugerencias de refactorización y edición impulsadas por IA
  • Uso de «Editar con IA» para transformaciones rápidas
  • Mantener la consistencia y legibilidad del código

Chat dentro del Editor y Asistencia para Documentación

  • Uso del chat integrado para comprender el código y depurar
  • Generación y revisión de documentación con IA
  • Resolución de problemas de código mediante información contextual

Uso Seguro y Verificación de Sugerencias de IA

  • Evaluación de la corrección y evitar la aceptación ciego
  • Mejores prácticas para el control de versiones y procesos de revisión
  • Garantizar la seguridad y el cumplimiento en flujos de trabajo asistidos por IA

Colaboración en Equipo y Optimización del Flujo de Trabajo

  • Incorporación eficiente de equipos a Cursor
  • Integración de Cursor con las tuberías CI/CD existentes
  • Optimización de configuraciones compartidas y edición colaborativa

Ampliación de Cursor y Aprendizaje Continuo

  • Integración de complementos y APIs de terceros
  • Adaptación a nuevas funciones y actualizaciones de Cursor
  • Exploración de tendencias futuras en el desarrollo de software impulsado por IA

Resumen y Próximos Pasos

Requerimientos

  • Conocimiento de conceptos básicos de programación
  • Experiencia con al menos un lenguaje de programación (p. ej., Python, JavaScript o Java)
  • Familiaridad con el uso de un editor de código o IDE

Público Objetivo

  • Desarrolladores de software junior
  • Ingenieros de nivel medio que buscan integrar asistentes de código con IA
  • Equipos de desarrollo que adoptan flujos de trabajo potenciados por IA
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

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