Curso de D3.js para Visualización de Datos
D3.js (o D3 para documentos basados en datos) es una biblioteca de scripts Java que utiliza SVG, HTML5 y CSS para producir visualizaciones de datos dinámicas e interactivas en navegadores web.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán a crear visualizaciones basadas en datos basadas en la web que se ejecutan en múltiples dispositivos de manera receptiva.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Utilice D3 para crear gráficos interactivos, paneles de información, infografías y mapas.
- Controle HTML con selecciones similares a jQuery.
- Transforme el DOM seleccionando elementos y uniéndolos a los datos.
- Exportación SVG para su uso en publicaciones impresas.
Formato del curso
- En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica pesada
Programa del Curso
Introducción
Visión general del proceso de visualización de datos
Componentes de visualización de datos: HTML, CSS, Javascript, DOM, D3, SVG
Métodos D3: escalado, eventos, transiciones y animaciones
Adjuntar los datos a elementos DOM (Document Object Model)
Uso de CSS3, HTML y/o SVG para mostrar datos
Hacer que los datos sean interactivos con D3.js transformaciones y transiciones basadas en datos
Trabajar con diseños
Exportación SVG
Palabras de clausura
Requerimientos
Una comprensión general de Javascript, HTML, CSS y SVG
Audiencia
- Desarrolladores
- Científicos de datos
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
Curso de D3.js para Visualización de Datos - Booking
Curso de D3.js para Visualización de Datos - Enquiry
D3.js para Visualización de Datos - Consultas
Consultas
Testimonios (2)
Usar la captura de pantalla para entrar y salir de las sesiones de otras personas para ayudar rápidamente. Es agradable tener esta funcionalidad.
Mykhailo Charalambij - Federal Geospatial Platform, Natural Resources Canada
Curso - D3.js for Data Visualization
Traducción Automática
Ejemplo del mundo real
Hans Alain Nyaba - Federal Geospatial Platform, Natural Resources Canada
Curso - D3.js for Data Visualization
Traducción Automática
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Obtenga una comprensión profunda de los conceptos y componentes avanzados Grafana.
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Formato del curso
Charla y discusión interactiva.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
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- Cree sistemas de procesamiento de eventos distribuidos, con estado y basados en reglas.
- Gestione los datos de los eventos empresariales y ejecute las reglas de negocio adecuadas.
- Reduzca el tiempo de respuesta a eventos en aplicaciones a gran escala basadas en datos.
- Cree aplicaciones para la detección de fraudes, el seguimiento y la localización, la generación de ofertas al cliente en tiempo real, etc.
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- Instale y navegue por el programa TIBCO Statistica para crear y administrar proyectos de análisis de datos.
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- Explore temas avanzados para trabajar con big data y aprendizaje automático con TIBCO Statistica.