Curso de Monitoring Kubernetes with Prometheus and Grafana
La supervisión de clústeres Kubernetes es fundamental para garantizar su rendimiento, confiabilidad y estado. Este curso proporciona una exploración en profundidad de cómo usar Prometheus y Grafana para monitorear clústeres Kubernetes. Los participantes aprenderán a recopilar y visualizar métricas de clúster, monitorear pods y nodos, e implementar las mejores prácticas para escalar y administrar alertas de manera efectiva.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o en el sitio) está dirigida a administradores de Kubernetes de nivel avanzado e ingenieros de DevOps que deseen mejorar sus habilidades de monitoreo para clústeres de Kubernetes usando Prometheus y Grafana.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configure Prometheus y Grafana para la supervisión Kubernetes.
- Supervise las métricas clave de pods, nodos y servicios.
- Cree paneles dinámicos para visualizar el estado y el rendimiento del clúster.
- Implemente estrategias de alerta para la resolución proactiva de problemas.
- Aplique las prácticas recomendadas para escalar soluciones de supervisión en entornos Kubernetes.
Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Programa del Curso
Introducción a Kubernetes Monitoreo
- Desafíos del monitoreo Kubernetes de clústeres
- Descripción general de Prometheus y Grafana para Kubernetes
- Kubernetes métricas: Descripción de kube-state-metrics y Node Exporter
Configuración de Prometheus para Kubernetes
- Instalación Prometheus en un clúster Kubernetes
- Configuración de Prometheus para la supervisión Kubernetes
- Descripción Prometheus de la detección de servicios
Configuración de Grafana para la visualización Kubernetes
- Conexión de Grafana a Prometheus
- Configuración de Grafana paneles para Kubernetes
- Uso de plantillas para paneles dinámicos Kubernetes
Métricas clave de monitoreo Kubernetes
- Seguimiento del uso de recursos de pods y contenedores
- Supervisión del estado y el rendimiento de los nodos
- Visualización de métricas de servicio y red
Implementación de alertas para Kubernetes
- Configuración de reglas de alerta en Prometheus
- Creación de alertas para errores de pod y límites de recursos
- Integración de Alertmanager con Kubernetes
Escalado y optimización de soluciones de monitoreo
- Escalado Prometheus en entornos de alto tráfico
- Optimización del rendimiento de los paneles Grafana
- Prácticas recomendadas para la supervisión de entornos de varios clústeres
Técnicas Avanzadas de Monitoreo
- Configuraciones de supervisión distribuida
- Integración Kubernetes de la monitorización con plataformas en la nube
- Exploración de nuevas características en los ecosistemas Prometheus y Grafana
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Experiencia con Kubernetes administración
- Conocimientos básicos de Grafana y Prometheus
- Familiaridad con las configuraciones de YAML
Audiencia
- Kubernetes Administradores
- DevOps ingenieros
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Testimonios (2)
José fue un entrenador atractivo, y agradezco que tenga que quedarse despierto
Phil - Federal Court of Australia
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Era paciente y entendía que nos quedamos atrás
Albertina - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
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- Cree y administre reglas de alerta avanzadas en Prometheus.
- Integre Prometheus Alertmanager con herramientas externas mediante webhooks.
- Automatice las respuestas a las alertas para una resolución de problemas más rápida.
- Utilice Grafana para visualizar y gestionar las alertas de forma eficaz.
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- Comprenda la importancia de las métricas personalizadas para la supervisión de aplicaciones.
- Instrumente las aplicaciones para exportar métricas personalizadas para Prometheus.
- Cree y configure paneles en Grafana para visualizar métricas personalizadas.
- Aplique las mejores prácticas para integrar la supervisión en el ciclo de vida del desarrollo.
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- Comprender el propósito y las características clave de Grafana y Prometheus.
- Instale y configure Grafana y Prometheus en un entorno Linux.
- Configure las fuentes de datos básicas y los paneles de control en Grafana.
- Supervise las métricas del sistema y visualice los datos mediante Prometheus.
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- Comprenda los beneficios de integrar Grafana y Prometheus con plataformas en la nube.
- Configuración Prometheus para supervisar recursos basados en la nube.
- Configure Grafana para visualizar las métricas del servicio en la nube.
- Aproveche las herramientas e integraciones nativas de la nube para supervisar la escalabilidad.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender el propósito y la importancia de la supervisión en los entornos de TI.
- Instale y configure Grafana y Prometheus para tareas básicas de supervisión.
- Cree paneles y alertas sencillos para visualizar el rendimiento del sistema.
- Aplique las mejores prácticas para supervisar la disponibilidad y el rendimiento del sistema.
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- Utilice Minikube para desarrollar, probar y depurar aplicaciones.
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- Supervise los entornos dinámicos de la nube.
- Obtenga una mejor visión de sus clústeres de Kubernetes.
- Configure alertas que sean precisas y detalladas.
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- Instalar y configurar Prometheus.
- Comprender las características, la arquitectura y los conceptos básicos de Prometheus.
- Aprenda a consultar datos con PromQL.
- Cree visualizaciones y paneles con Grafana.
- Configure reglas de monitoreo y alerta de sistemas.
- Analice y optimice el rendimiento de los sistemas y las aplicaciones.
- Habilite la integración segura en terminales remotos y sistemas existentes.
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- Architect Prometheus y Grafana para entornos distribuidos y a gran escala.
- Optimice Prometheus el rendimiento para sistemas de alto tráfico.
- Configure Grafana para grandes conjuntos de datos y visualizaciones complejas.
- Implemente estrategias avanzadas de escalabilidad y solución de problemas.