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Programa del Curso
Introducción a AutoGPT
- ¿Qué es AutoGPT?
- Diferencias clave entre AutoGPT y asistentes de IA tradicionales
- Casos de uso para la automatización de flujos de trabajo impulsados por IA
Configuración de AutoGPT para la Automatización de Flujos de Trabajo
- Instalación y configuración de AutoGPT
- Comprender la integración de claves API
- Definir estructuras de tareas de IA
Desarrollo de Flujos de Trabajo Impulsados por IA
- Creación de agentes de IA orientados a objetivos
- Automatización de tareas multistep
- Manejo de la ejecución dinámica de tareas
Integración de AutoGPT con Sistemas Externos
- Conectar AutoGPT a bases de datos y APIs
- Automatización de flujos de trabajo empresariales con IA
- Estudios de caso sobre la automatización impulsada por IA de procesos
Optimización de Flujos de Trabajo de IA para el Rendimiento
- Afinar la ingeniería de prompts para mejores resultados
- Mejorar eficiencia y velocidad de ejecución de tareas
- Depuración y solución de problemas comunes
Seguridad, Cumplimiento y Uso Ético de la IA
- Garantizar la automatización segura de la IA
- Cumplimiento con las regulaciones de privacidad de datos
- Mejores prácticas para el despliegue responsable de la IA
Futuro de la Automatización Impulsada por IA
- Tendencias emergentes en el desarrollo de flujos de trabajo de IA
- Escalado de la automatización impulsada por IA para aplicaciones empresariales
- Exploración de capacidades avanzadas de IA más allá de la automatización
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Conocimientos básicos de programación (se prefiere Python)
- Familiaridad con los conceptos de automatización impulsada por IA
- Experiencia en integraciones de API
Publido objetivo
- Desarrolladores de IA implementando flujos de trabajo autónomos
- Especialistas en automatización optimizando la ejecución de tareas de IA
- Diseñadores de flujos de trabajo integrando IA en las operaciones comerciales
14 Horas