Modelos de decisión de pesos abiertos: Jev, Strands Decider y System One AI para agentes

Un modelo de decisión es una nueva clase de modelo de IA que responde preguntas tipadas en lugar de generar texto. Dada una situación, una pregunta y un conjunto fijo de opciones, devuelve la opción elegida con una probabilidad calibrada en una única pasada de inferencia. Desde que TypeSafe AI lanzó Jev en septiembre de 2026, y AWS siguió con el Strands Decider 2B de código abierto, los modelos de decisión han pasado de ser una curiosidad de investigación a ser un componente práctico para el enrutamiento, la verificación, la clasificación y la escalación dentro de los sistemas de agentes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de IA, desarrolladores y arquitectos que deseen comprender, ejecutar y evaluar modelos de decisión de pesos abiertos, y determinar en qué casos estos reemplazan o complementan a los LLM de razonamiento.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Explicar cómo difieren los modelos de decisión de los LLM generativos y de razonamiento.
• Comparar las familias de modelos de decisión de pesos abiertos y sus licencias.
• Describir la arquitectura de tronco y cabeza de puntero detrás de un modelo de decisión.
• Ejecutar un modelo de decisión pequeño localmente y emitir solicitudes de decisión tipadas.
• Interpretar resultados de precisión, calibración y latencia, y elegir un umbral de decisión.
• Identificar los puntos de decisión en un flujo de trabajo de agentes que sean adecuados para un modelo de decisión.

Formato del Curso

• Clase magistral interactiva y discusión.
• Numerosas prácticas y ejercicios.
• Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.

Opciones de personalización del Curso

• Para solicitar una formación personalizada, contáctenos para coordinar los detalles.