Gracias por enviar su consulta! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Gracias por enviar su reserva! Uno de los miembros de nuestro equipo se pondrá en contacto con usted en breve.
Temario del curso
Introducción a CrewAI y Arquitectura Multiagente
- Resumen de conceptos y arquitectura de CrewAI
- Comprensión de roles y flujos de agentes
- Casos de uso y patrones de diseño
Diseño de Agentes Personalizados y Herramientas
- Definición de objetivos, memoria y comportamiento del agente
- Creación e integración de herramientas personalizadas
- Abstracción de herramientas y diseño modular
Colaboración Avanzada entre Agentes
- Secuenciación y sincronización de tareas
- Flujos anidados y paralelos
- Toma de decisiones multiagente
Integración de APIs y del Sistema
- Llamadas a APIs externas desde agentes
- Incorporación de fuentes de datos en tiempo real
- Construcción de canales e inputs dinámicos
Orquestación Impulsada por Eventos
- Flujos de trabajo basados en activadores y eventos personalizados
- Manejo de errores y lógica de respaldo
- Uso de webhooks y planificadores
Monitoreo, Pruebas y Optimización
- Observación del comportamiento y rendimiento del agente
- Depuración de flujos de trabajo y registro de eventos (logging)
- Estrategias de escalado y consejos de optimización
Implementación Práctica y Estudios de Caso
- Implementación de un caso de uso específico del dominio
- Estudio de caso: automatización empresarial con CrewAI
- Lecciones aprendidas y mejores prácticas
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Experiencia con programación en Python
- Comprensión de los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático
- Familiaridad con conceptos de integración de APIs y arquitectura de software
Público objetivo
- Ingenieros de IA
- Investigadores
- Arquitectos de software
14 Horas