Fundamentos del Procesamiento Digital de Señales (DSP)

Introducción

Vista general de los conceptos y principios centrales de electrónica aplicados en DSP

• La relevancia y profundidad del DSP en las tecnologías modernas

Revisión de los fundamentos matemáticos y físicos implementados en DSP

• Aplicación de principios de estadística, probabilidad y ruido
• Revisión de conceptos físicos relacionados con sistemas lineales y superposición
• Comprensión de la manipulación ADC (Conversor Analógico-Digital) y DAC (Conversor Digital-Analógico)

Vista general de plataformas de software y herramientas útiles para DSP

Iniciación en la arquitectura de Procesadores Digitales de Señales

• Requisitos del sistema para procesadores DSP

Trabajo con propiedades y algoritmos de convolución

• Función delta frente a respuesta al impulso
• Comprensión de los algoritmos en el lado de entrada y en el lado de salida
• Comprender la correlación electrónica y la velocidad en DSP

Iniciación en la Transformada Discreta de Fourier (DFT)

• ¿Qué son las transformadas de Fourier?
• Manipulación de notaciones, formatos y variables de la DFT
• Síntesis y análisis de cálculos DFT
• Trabajo con propiedades y atributos polares de la DFT

Aplicación de principios y procesos DFT a funcionalidades DSP

• Práctica en análisis espectral y evaluación de respuestas en frecuencia

Operación en distintos dominios DSP y selección de implementaciones adecuadas

• Dominios temporal y espacial
• Dominios frecuencial y wavelet

Ejecución de convolución utilizando el dominio frecuencial

Empleo de propiedades avanzadas de la Transformada de Fourier y sus aplicaciones

• ¿Qué son los pares de transformada de Fourier y cómo funcionan?
• Transformada Rápida de Fourier (FFT) frente a Transformada Discreta de Fourier (DFT)

Implementación del procesamiento de señales continuas

Vista general de los tipos de filtros digitales y sus funciones primarias

Comprensión del funcionamiento del filtrado de información y operación de filtros digitales básicos

• Respuesta al escalón frente a reducción de ruido

Empleo de filtros de media móvil y aplicación de implementaciones de convolución

Trabajo con filtros Windowed-Sinc y eliminación de componentes de frecuencia

Operación de filtros recursivos y filtros de Chebyshev

• ¿Qué es el método recursivo en DSP?
• ¿Cuáles son las respuestas de Butterworth?

Selección del filtro DSP apropiado para una aplicación electrónica

Creación y construcción de un filtro DSP personalizado basado en una respuesta en frecuencia arbitraria

• Prueba y optimización de un filtro DSP

Integración de un filtro DSP probado dentro del sistema electrónico preferido

• Comprensión del uso de DSP para compresión de datos, técnicas de imagen y más
• Ejecución de ejercicios correspondientes a diversas aplicaciones y casos de uso de DSP

Vista general de herramientas de software avanzadas para lograr implementaciones DSP

Implementación de técnicas complejas de DSP para aplicaciones futuras

• Exploración de transformadas de Fourier complejas, dominio Z, etc.

Solucionar problemas (Troubleshooting)

Resumen y conclusión