Unidad de Control Electrónico (ECU) - Vector Teórico

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, en Chile (en línea o presencial), está dirigida a ingenieros de robótica e investigadores en inteligencia artificial de nivel avanzado que desean implementar algoritmos sofisticados de planificación de rutas para mejorar el desempeño de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos teóricos de los algoritmos avanzados de planificación de rutas.
• Implementar algoritmos como RRT*, A* y D* para la navegación en tiempo real.
• Optimizar la planificación de rutas para la evasión de obstáculos y entornos dinámicos.
• Integrar los algoritmos de planificación de rutas con datos de sensores para mejorar la precisión.
• Evaluar el desempeño de diversos algoritmos en escenarios prácticos.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Chile (en línea o en las instalaciones), está dirigida a científicos de datos de nivel avanzado, especialistas en IA y desarrolladores de IA automotriz que deseen construir, entrenar y optimizar modelos de IA para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo en el contexto de vehículos autónomos.
• Implementar técnicas de visión por computador para la detección de objetos en tiempo real y el seguimiento de carril.
• Utilizar el aprendizaje por refuerzo para la toma de decisiones en sistemas de conducción autónoma.
• Integrar técnicas de fusión de sensores para mejorar la percepción y la navegación.
• Construir modelos de aprendizaje profundo para predecir y analizar escenarios de conducción.

AUTOSAR (AUTomotive Open System ARchitecture) es una alianza mundial de desarrollo entre fabricantes automotrices, proveedores y desarrolladores de herramientas que estandariza la arquitectura de software para unidades de control electrónico (ECU) en vehículos.

Esta capacitación en vivo con instrucción presencial (en línea o in situ) está dirigida a desarrolladores de software automotriz de nivel intermedio a avanzado que desean diseñar, desarrollar e integrar software utilizando las plataformas AUTOSAR Clásica y Adaptable, con especial énfasis en el ADAS (Sistemas Avanzados de Asistencia al Conductor).

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender las arquitecturas AUTOSAR Clásica y Adaptable y sus diferencias clave.
• Desarrollar y configurar componentes de software automotriz utilizando herramientas compatibles con AUTOSAR.
• Integrar y probar componentes de software ADAS en entornos AUTOSAR Adaptable.
• Aplicar las mejores prácticas en seguridad, protección y optimización del rendimiento para sistemas automotrices.

Formato del Curso

• Clase interactiva y discusión.
• Práctica con herramientas AUTOSAR estándar de la industria.
• Aprendizaje basado en proyectos y simulación de casos de uso automotriz.

Opciones de Personalización del Curso

• Para solicitar una capacitación personalizada para este curso, contáctenos para coordinar los detalles.

Esta formación en vivo con instructores en Chile (en línea o presencial) está dirigida principalmente a ingenieros que desean utilizar Autosar para diseñar componentes automotores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar Autosar.
• Establecer un flujo de trabajo.
• Navegar con soltura en el entorno de Autosar.
• Trabajar de manera eficiente.

Esta formación presencial en vivo (en línea o en las instalaciones) está dirigida a desarrolladores de software embebido y engenieros automotrices de nivel intermedio que deseen utilizar la Plataforma AUTOSAR Clásica para desarrollar, integrar y probar componentes de software estandarizados para unidades de control electrónico (ECU).

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

Instalar y configurar herramientas de desarrollo AUTOSAR (por ejemplo, DaVinci Developer, EB Tresos o ETAS ISOLAR-A/B).

Comprender la arquitectura por capas de AUTOSAR y los módulos de software básico (BSW).

Diseñar e implementar el sistema operativo AUTOSAR y la pila de comunicación (COM stack).

Utilizar CANoe o herramientas similares para simulación, pruebas y diagnóstico en un entorno AUTOSAR.

Esta formación presencial impartida por un instructor (en línea o en instalaciones) está dirigida a desarrolladores de software embebido o ingenieros automotrices de nivel intermedio que deseen comprender y configurar AUTOSAR OS (basada en OSEK/VDX) y la pila de comunicación (COM Stack) para habilitar una programación de tareas y comunicaciones confiables en las ECUs automotrices.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la arquitectura de AUTOSAR OS y las políticas de programación
• Implementar y gestionar tareas, eventos, alarmas y contadores
• Describir y configurar las capas de la pila COM, incluyendo PDUR y los servicios de comunicación
• Explicar las pilas de protocolos (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) y cómo AUTOSAR se interconecta con ellas
• Configurar módulos OS y COM utilizando herramientas del sector (Vector DaVinci o ETAS ISOLAR)
• Simular y validar el flujo de tareas y comunicaciones en una ECU basada en AUTOSAR

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de seguridad de nivel avanzado y profesionales de la seguridad automotriz que deseen desarrollar estrategias integrales de seguridad para vehículos autónomos, incluido el análisis de peligros, evaluaciones de seguridad funcional y cumplimiento con estándares internacionales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Identificar y evaluar los riesgos de seguridad asociados con sistemas de conducción autónoma.
• Realizar análisis de peligros y evaluación de riesgos utilizando estándares de la industria.
• Implementar métodos de validación y verificación de seguridad para sistemas AV (Vehículos Autónomos).
• Aplicar estándares de seguridad funcional, como ISO 26262 y SOTIF.
• Desarrollar estrategias de mitigación de riesgos para los desafíos de seguridad de los AV.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA y ingenieros de visión por computadora de nivel intermedio que desean construir sistemas visuales robustos para aplicaciones de conducción autónoma.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de la visión por computadora en vehículos autónomos.
• Implementar algoritmos para la detección de objetos, detección de carriles y segmentación semántica.
• Integrar sistemas visuales con otros subsistemas del vehículo autónomo.
• Aplicar técnicas de aprendizaje profundo para tareas avanzadas de percepción.
• Evaluar el rendimiento de los modelos de visión por computadora en escenarios del mundo real.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Chile (modalidad online o presencial), está dirigida a ingenieros y científicos que deseen aprender e implementar soluciones DSP para gestionar eficientemente distintos tipos de señales y obtener un mayor control sobre sistemas electrónicos multicanal.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Instalar y configurar la plataforma de software y las herramientas necesarias para el Procesamiento Digital de Señales.
• Comprender los conceptos y principios fundamentales del DSP y sus aplicaciones.
• Familiarizarse con los componentes del DSP e integrarlos en sistemas electrónicos.
• Generar algoritmos y funciones operativas basándose en los resultados proporcionados por el DSP.
• Utilizar las funcionalidades básicas de las plataformas de software DSP y diseñar filtros de señal.
• Sintetizar simulaciones de DSP e implementar diversos tipos de filtros para aplicaciones DSP.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales de nivel principiante que desean explorar los dilemas éticos y los marcos legales relacionados con los vehículos autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender las implicaciones éticas de la toma de decisiones impulsada por IA en los vehículos autónomos.
• Analizar los marcos y políticas legales globales que regulan los coches sin conductor.
• Examinar la responsabilidad y la rendición de cuentas en caso de accidentes con vehículos autónomos.
• Evaluar el equilibrio entre la innovación y la seguridad pública en las leyes de conducción autónoma.
• Discutir estudios de casos reales que involucran dilemas éticos y disputas legales.

Esta formación presencial impartida por un instructor en Chile (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales con nivel intermedio que desean adquirir una comprensión integral de las arquitecturas de transmisión de vehículos eléctricos, la química de las baterías, los sistemas de gestión de baterías (BMS) y los factores que afectan la eficiencia energética en los vehículos eléctricos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender la estructura y función de las transmisiones de vehículos eléctricos.
• Analizar diferentes químicas de baterías y sus aplicaciones en vehículos eléctricos.
• Implementar técnicas de gestión de baterías para mejorar el rendimiento y la seguridad.
• Evaluar la eficiencia energética en diversas configuraciones de vehículos eléctricos.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales y entusiastas de nivel principiante que desean comprender los conceptos fundamentales, las tecnologías y las aplicaciones de los vehículos autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los componentes clave y los principios de funcionamiento de los vehículos autónomos.
• Explorar el papel de la IA, los sensores y el procesamiento de datos en tiempo real en los sistemas de conducción automática.
• Analizar los diferentes niveles de autonomía vehicular y sus aplicaciones en el mundo real.
• Examinar los aspectos éticos, legales y regulatorios de la movilidad autónoma.
• Obtener experiencia práctica con simulaciones de vehículos autónomos.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial), está dirigida a especialistas en fusión de sensores e ingenieros de IA de nivel avanzado que deseen desarrollar algoritmos de fusión multisensor y optimizar la navegación en tiempo real en sistemas autónomos.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos y desafíos de la fusión de datos multisensor.
• Implementar algoritmos de fusión de sensores para la navegación autónoma en tiempo real.
• Integrar datos procedentes de LiDAR, cámaras y RADAR para mejorar la percepción.
• Analizar y evaluar el rendimiento del sistema de fusión bajo diversas condiciones.
• Desarrollar soluciones prácticas para la reducción de ruido en sensores y el alineamiento de datos.

Esta capacitación en vivo dirigida por instructores en Chile (en línea o presencial) está orientada a ingenieros de nivel intermedio, profesionales automotrices y especialistas en IoT que desean comprender el papel de los sensores en los coches autónomos, cubriendo LiDAR, radar, cámaras y técnicas de fusión de sensores.

Al finalizar esta capacitación, los participantes podrán:

• Comprender los distintos tipos de sensores utilizados en vehículos autónomos.
• Analizar datos de sensores para la percepción y toma de decisiones del vehículo en tiempo real.
• Implementar técnicas de fusión de sensores para mejorar la precisión y seguridad del vehículo.
• Optimizar la ubicación y calibración de los sensores para mejorar el rendimiento de la conducción autónoma.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de redes de nivel intermedio y desarrolladores de IoT automotriz que desean comprender e implementar tecnologías de comunicación V2X para vehículos autónomos.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los conceptos fundamentales de la comunicación V2X.
• Analizar los modelos de comunicación V2V, V2I, V2P y V2N.
• Implementar protocolos V2X como DSRC y C-V2X.
• Desarrollar simulaciones para entornos de vehículos conectados.
• Afrontar los desafíos de ciberseguridad y privacidad en las redes V2X.