AIOps empresarial con Splunk, Moogsoft y Dynatrace

Introducción a las plataformas empresariales de AIOps

• Visión general de la evolución de la observabilidad y el AIOps empresarial.
• Posicionamiento de Splunk, Moogsoft y Dynatrace en el ecosistema de AIOps.
• Comparación de capacidades: fortalezas, integraciones y casos de uso.

Trabajo con Splunk para AIOps

• Ingesta de métricas, registros y eventos desde diversas fuentes.
• Creación de búsquedas, paneles de control y alertas para obtener información en tiempo real.
• Uso de Splunk ITSI para la detección de anomalías y la puntuación de salud del servicio.

Inteligencia operativa con Moogsoft

• Arquitectura e implementación de Moogsoft AIOps.
• Reducción de ruido, eliminación de duplicados y correlación de alertas.
• Automatización y enriquecimiento del flujo de trabajo de incidentes.

Observabilidad de extremo a extremo con Dynatrace

• Implementación de OneAgent y autodetección de servicios.
• Davis AI para la detección de causa raíz y alertas predictivas de problemas.
• Monitoreo cloud-native, SLOs y análisis de flujos de servicio.

Integración de Splunk, Moogsoft y Dynatrace

• Integración de datos entre plataformas y APIs.
• Gestión unificada de incidentes y rutas de escalado.
• Centralización de información mediante paneles de control y tuberías de alertas.

Diseño de flujos de trabajo escalables de AIOps

• Implementación de automatización de autocuración a través de cadenas de herramientas.
• Definición de KPIs e informes para el rendimiento de AIOps.
• Gobernanza, control de acceso y cumplimiento de auditoría.

Estudios de caso y escenarios de uso empresarial

• Ejemplos del mundo real en finanzas, telecomunicaciones y retail.
• Evaluación de la ROI de la adopción de AIOps.
• Planificación del despliegue por fases y la gestión del cambio.

Resumen y próximos pasos