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Duración 21 horas
Temario del curso
Introducción
- Definiendo la IA predictiva
- Contexto histórico y evolución del análisis predictivo
- Principios básicos del aprendizaje automático (machine learning) y la minería de datos
Recopilación y preprocesamiento de datos
- Recopilación de datos relevantes
- Limpieza y preparación de datos para el análisis
- Comprensión de tipos de datos y fuentes
Análisis Exploratorio de Datos (EDA)
- Visualización de datos para obtener insights
- Estadística descriptiva y resumen de datos
- Identificación de patrones y relaciones en los datos
Modelado estadístico
- Fundamentos de la inferencia estadística
- Análisis de regresión
- Modelos de clasificación
Algoritmos de aprendizaje automático para predicción
- Visión general de algoritmos de aprendizaje supervisado
- Árboles de decisión y bosques aleatorios
- Fundamentos de redes neuronales y deep learning
Evaluación y selección de modelos
- Comprensión de la precisión del modelo y métricas de rendimiento
- Técnicas de validación cruzada
- Sobreajuste (overfitting) y ajuste de modelos
Aplicaciones prácticas de la IA predictiva
- Estudios de caso en diversas industrias
- Consideraciones éticas en el modelado predictivo
- Limitaciones y desafíos de la IA predictiva
Práctica guiada
- Trabajo con un conjunto de datos para crear un modelo predictivo
- Aplicación del modelo para realizar predicciones
- Evaluación e interpretación de los resultados
Requerimientos
- Comprensión de estadística básica
- Experiencia con algún lenguaje de programación
- Familiaridad con el manejo de datos y hojas de cálculo
- No se requiere experiencia previa en IA o ciencia de datos
Público objetivo
- Profesionales de TI
- Analistas de datos
- Personal técnico
Reseñas (3)
fundamentos y amó los documentos y ejercicios preparados
Rekha Nallam - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Curso - Introduction to Predictive AI
Traducción Automática
Oportunidad de usar modelos precreados, entender cómo funcionan y ajustarlos en vivo para ver los resultados. La elección de VSCode con Jupyter fue una opción perfecta para dirigir el entrenamiento de esta manera.
Krzysztof - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Curso - Introduction to Predictive AI
Traducción Automática
Temas difíciles presentados de manera sencilla y amigable para el usuario
Marcin - GE Medical Systems Polska Sp. z o.o.
Curso - Introduction to Predictive AI
Traducción Automática
