Curso de Aprendizaje Automático para la Robótica
Este curso introduce los métodos de aprendizaje automático en aplicaciones robóticas.
Es una visión general de los métodos existentes, las motivaciones y las principales ideas en el contexto del reconocimiento de patrones.
Después de un breve repaso teórico, los participantes realizarán ejercicios simples utilizando software de código abierto (generalmente R) u otro software popular.
Programa del Curso
- Regresión
- Modelos Gráficos Probabilísticos
- Empujado (Boosting)
- Métodos de Núcleo
- Procesos Gaussianos
- Evaluación y Selección de Modelos
- Métodos de Muestreo
- Agrupamiento (Clustering)
- CRFs
- Random Forests
- IVMs
Requerimientos
Matemáticas de secundaria, conocimientos básicos de estadística
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
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Testimonios (1)
Siento que adquiero las habilidades clave necesarias para entender cómo se integra el ROS, y cómo estructurar proyectos en él.
Dan Goldsmith - Coventry University
Curso - ROS: Programming for Robotics
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Esta formación dirigida por instructores (en línea o presencial) está destinada a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen aplicar flujos de trabajo avanzados de drones y fotogrametría, incluyendo controles geodésicos y técnicas de mapeo de alta precisión, a proyectos de infraestructura complejos.
Al finalizar esta formación, los participantes podrán:
- Aplicar métodos fotogramétricos avanzados incluyendo flujos de trabajo RTK/PPK y calibración de puntos de control en el terreno.
- Integrar sistemas de referencia geodésica y proyecciones para sitios de infraestructura a gran escala.
- Diseñar misiones de vuelo precisas adaptadas a terrenos complejos y geometría de la infraestructura.
- Analizar datos fotogramétricos con GIS software para seguimiento de la salud estructural, deformación y cumplimiento normativo.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Ejercicios avanzados y estudios de caso reales.
- Implementación práctica con datos de drones y herramientas de modelado.
Opciones de Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para organizarlo.
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- Profesionales de TI
Formato del curso
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Formato del curso
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84 HorasUn robot inteligente es un sistema Artificial Intelligence (AI) que puede aprender de su entorno y de su experiencia y aprovechar sus capacidades en función de ese conocimiento. Smart Robots puede colaborar con los humanos, trabajando junto a ellos y aprendiendo de su comportamiento. Además, tienen la capacidad no solo para el trabajo manual, sino también para tareas cognitivas. Además de los robots físicos, Smart Robots también pueden estar puramente basados en software, residiendo en una computadora como una aplicación de software sin partes móviles ni interacción física con el mundo.
En esta capacitación en vivo dirigida por un instructor, los participantes aprenderán las diferentes tecnologías, marcos y técnicas para programar diferentes tipos de mecánica Smart Robots, y luego aplicarán este conocimiento para completar sus propios proyectos de Smart Robot.
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El hardware objetivo de este curso se simulará en 3D a través de software de simulación. El marco de código abierto ROS (Robot Operating System), C++ y Python se utilizará para programar los robots.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Comprender los conceptos clave utilizados en las tecnologías robóticas
- Comprender y gestionar la interacción entre el software y el hardware en un sistema robótico
- Comprender e implementar los componentes de software que sustentan Smart Robots
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- Desarrolladores
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Formato del curso
- En parte conferencia, en parte discusión, ejercicios y práctica práctica intensa
Nota
- Para personalizar cualquier parte de este curso (lenguaje de programación, modelo de robot, etc.) por favor póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Inteligencia Robotics en la Manufactura: IA para Percepción, Planificación y Control
21 HorasSmart Robotics es la integración de inteligencia artificial en sistemas robóticos para mejorar la percepción, toma de decisiones y control autónomo.
Este entrenamiento dirigido por instructores (en línea o presencial) está destinado a ingenieros avanzados en robótica, integradores de sistemas y líderes en automatización que desean implementar percepción, planificación y control impulsados por IA en entornos de fabricación inteligente.
Al finalizar este entrenamiento, los participantes podrán:
- Comprender y aplicar técnicas de IA para la percepción robótica y fusión de sensores.
- Desarrollar algoritmos de planificación de movimiento para robots colaborativos e industriales.
- Implementar estrategias de control basadas en aprendizaje para la toma de decisiones en tiempo real.
- Integrar sistemas robóticos inteligentes en flujos de trabajo de fábricas inteligentes.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchas actividades y prácticas.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones para la Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, por favor contáctenos para coordinar.