IA multimodal para asistentes inteligentes y agentes virtuales

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores de IA avanzados, ingenieros de aprendizaje automático e investigadores que deseen construir modelos de IA multimodales personalizados utilizando frameworks de código abierto.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos del aprendizaje multimodal y la fusión de datos.
• Implementar modelos multimodales utilizando DeepSeek, OpenAI, Hugging Face y PyTorch.
• Optimizar y ajustar modelos para la integración de texto, imagen y audio.
• Implementar modelos de IA multimodales en aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a diseñadores de UI/UX, gerentes de producto e investigadores de IA de nivel principiante a intermedio que desean mejorar las experiencias del usuario a través de interfaces impulsadas por IA multimodal.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Comprender los fundamentos de la IA multimodal y su impacto en la interacción entre humanos y computadoras.
• Diseñar y prototipar interfaces multimodales utilizando métodos de entrada impulsados por IA.
• Implementar tecnologías de reconocimiento de voz, control por gestos y seguimiento ocular.
• Evaluar la efectividad y usabilidad de los sistemas multimodales.

Vertex AI proporciona herramientas potentes para construir flujos de trabajo de LLM multimodales que integran datos de texto, audio e imagen en un único pipeline. Con soporte para ventanas de contexto largas y parámetros de la API de Gemini, habilita aplicaciones avanzadas en planificación, razonamiento e inteligencia multimodal.

Esta formación en vivo con instructores (en línea o en las instalaciones) está dirigida a profesionales de nivel intermedio a avanzado que deseen diseñar, construir y optimizar flujos de trabajo de IA multimodales en Vertex AI.

Al final de esta formación, los participantes podrán:

• Aprovechar los modelos de Gemini para entradas y salidas multimodales.
• Implementar flujos de trabajo de contexto largo para razonamiento complejo.
• Diseñar pipelines que integren análisis de texto, audio e imagen.
• Optimizar los parámetros de la API de Gemini para mejorar el rendimiento y la eficiencia en costos.

Formato del curso

• Clase interactiva y discusión.
• Laboratorios prácticos con flujos de trabajo multimodales.
• Ejercicios basados en proyectos para casos de uso aplicados de multimodalidad.

Opciones de personalización del curso

• Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para coordinarlo.

Esta capacitación en vivo, impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial), está dirigida a desarrolladores de IA, investigadores e ingenieros multimedia de nivel intermedio a avanzado que desean construir agentes de IA capaces de comprender y generar contenido multimodal.

Al final de esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Desarrollar agentes de IA que procesen e integren datos de texto, imagen y voz.
• Implementar modelos multimodales como GPT-4 Vision y Whisper ASR.
• Optimizar los flujos de trabajo de IA multimodal para mejorar la eficiencia y la precisión.
• Desplegar agentes de IA multimodal en aplicaciones del mundo real.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de IA, desarrolladores y científicos de datos de nivel intermedio a avanzado que deseen aprovechar las capacidades multimodales de DeepSeek para el aprendizaje cross-modal, la automatización de IA y la toma de decisiones avanzada.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Implementar la IA multimodal de DeepSeek para aplicaciones de texto, imagen y audio.
• Desarrollar soluciones de IA que integren múltiples tipos de datos para obtener conocimientos más profundos.
• Optimizar y ajustar modelos de DeepSeek para el aprendizaje cross-modal.
• Aplicar técnicas de IA multimodal a casos de uso reales en la industria.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en <ubicación> (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros industriales, especialistas en automatización y desarrolladores de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen aplicar la IA multimodal para el control de calidad, el mantenimiento predictivo y la robótica en fábricas inteligentes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA multimodal en la automatización industrial.
• Integrar datos de sensores, reconocimiento de imágenes y monitoreo en tiempo real para fábricas inteligentes.
• Implementar mantenimiento predictivo mediante análisis de datos impulsado por IA.
• Aplicar visión por computadora para la detección de defectos y aseguramiento de la calidad.

Esta formación en vivo dirigida por instructores en Chile (en línea o presencial) está orientada a lingüistas, investigadores de IA, desarrolladores de software y profesionales de negocios de nivel intermedio que deseen aprovechar la IA multimodal para la traducción y comprensión del lenguaje en tiempo real.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA multimodal para el procesamiento del lenguaje.
• Utilizar modelos de IA para procesar y traducir voz, texto e imágenes.
• Implementar traducción en tiempo real utilizando APIs y frameworks potenciados por IA.
• Integrar la traducción impulsada por IA en aplicaciones empresariales.
• Analizar las consideraciones éticas en el procesamiento del lenguaje con IA.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a investigadores de IA, científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático de nivel intermedio que deseen crear sistemas inteligentes capaces de procesar e interpretar datos multimodales.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los principios de la IA multimodal y sus aplicaciones.
• Implementar técnicas de fusión de datos para combinar distintos tipos de información.
• Construir y entrenar modelos capaces de procesar información visual, textual y auditiva.
• Evaluar el rendimiento de sistemas de IA multimodal.
• Abordar las preocupaciones éticas y de privacidad relacionadas con los datos multimodales.

Esta formación en vivo, impartida por un instructor, se realiza en Chile (en línea o presencial) y está dirigida a creadores de contenido de nivel intermedio, artistas digitales y profesionales de los medios que desean aprender cómo se puede aplicar la IA multimodal a diversas formas de creación de contenido.

Al finalizar esta formación, los participantes podrán:

• Utilizar herramientas de IA para mejorar la producción musical y de video.
• Generar arte visual y diseños únicos con IA.
• Crear experiencias multimedia interactivas.
• Comprender el impacto de la IA en las industrias creativas.

Esta formación en vivo con instructivo en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales financieros de nivel intermedio, analistas de datos, gestores de riesgos e ingenieros de IA que desean aprovechar la IA multimodal para el análisis de riesgos y la detección de fraudes.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender cómo se aplica la IA multimodal en la gestión de riesgos financieros.
• Analizar datos financieros estructurados y no estructurados para la detección de fraudes.
• Implementar modelos de IA para identificar anomalías y actividades sospechosas.
• Aprovechar el procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la visión por computadora para el análisis de documentos financieros.
• Desplegar modelos de detección de fraudes basados en IA en sistemas financieros reales.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales sanitarios, investigadores médicos y desarrolladores de IA de nivel intermedio a avanzado que deseen aplicar la IA multimodal en diagnósticos médicos y aplicaciones de salud.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender el papel de la IA multimodal en la salud moderna.
• Integrar datos médicos estructurados y no estructurados para diagnósticos basados en IA.
• Aplicar técnicas de IA para analizar imágenes médicas y registros electrónicos de salud.
• Desarrollar modelos predictivos para el diagnóstico de enfermedades y recomendaciones de tratamiento.
• Implementar procesamiento del habla y lenguaje natural (NLP) para la transcripción médica y la interacción con pacientes.

Esta formación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a ingenieros de robótica e investigadores de IA de nivel avanzado que deseen utilizar la IA multimodal para integrar diversos datos sensoriales y crear robots más autónomos y eficientes, capaces de ver, oír y tocar.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Implementar la detección multimodal en sistemas robóticos.
• Desarrollar algoritmos de IA para la fusión de sensores y la toma de decisiones.
• Crear robots que realicen tareas complejas en entornos dinámicos.
• Abordar los desafíos del procesamiento de datos en tiempo real y la actuación.

Esta capacitación en vivo impartida por un instructor en Chile (en línea o presencial) está dirigida a diseñadores UX/UI y desarrolladores front-end de nivel intermedio que desean utilizar la IA multimodal para diseñar e implementar interfaces de usuario capaces de comprender y procesar diversas formas de entrada.

Al finalizar esta capacitación, los participantes serán capaces de:

• Diseñar interfaces multimodales que mejoren el compromiso del usuario.
• Integrar reconocimiento de voz y visual en aplicaciones web y móviles.
• Utilizar datos multimodales para crear interfaces de usuario (UI) adaptables y responsivas.
• Comprender las consideraciones éticas en la recopilación y procesamiento de datos del usuario.

Esta formación en vivo con instrucción en Chile (en línea o presencial) está dirigida a profesionales avanzados de IA que desean mejorar sus habilidades de ingeniería de prompts para aplicaciones de IA multimodal.

Al finalizar esta formación, los participantes serán capaces de:

• Comprender los fundamentos de la IA multimodal y sus aplicaciones.
• Diseñar y optimizar prompts para la generación de texto, imágenes, audio y video.
• Utilizar APIs para plataformas de IA multimodal como GPT-4, Gemini y DeepSeek-Vision.
• Desarrollar flujos de trabajo impulsados por IA que integren múltiples formatos de contenido.