Contacta con nosotros

Temario del curso

Nodos avanzados de n8n para automatización de DevOps

  • Nodo Webhook: métodos de autenticación, modos de respuesta y procesamiento de encabezados
  • Nodo HTTP Request: llamadas a API REST, manejo de paginación, respuestas de error y lógica de reintento
  • Nodo SSH: autenticación basada en claves, ejecución remota de comandos y transferencia de archivos
  • Nodo Execute Command: ejecución de scripts shell, kubectl y CLI de Terraform en el host de n8n
  • Nodo Code: JavaScript y Python para transformación de datos entre etapas del pipeline
  • Nodo Git: clonación de repositorios, confirmación de cambios y envío desde dentro de un flujo de trabajo
  • Laboratorio: construir un receptor webhook que enriquezca cargas entrantes y envíe respuestas condicionales

Integración de plataformas CI/CD con n8n

  • Nodo GitHub: activar flujos de trabajo, sondear el estado del trabajo, crear lanzamientos y gestionar incidencias
  • Nodo GitLab: activar canalizaciones, monitorizar el progreso de las etapas y gestionar solicitudes de fusión
  • Nodo Jenkins: builds parametrizados, consultas de estado del trabajo y gestión de configuración
  • Nodos CircleCI y Bitbucket Pipeline: activar canalizaciones y recuperar resultados de builds
  • Patrón: centro CI/CD multiplataforma con distribución desde un único activador webhook
  • Patrón: agregación de estado del build con gates de promoción condicionales
  • Laboratorio: crear un flujo de trabajo que active builds en dos plataformas CI y espere a que ambas superen las verificaciones

Composición de flujos de trabajo y manejo de errores

  • Nodo Sub-workflow: dividir flujos de trabajo monolíticos en componentes modulares y reutilizables
  • Nodo Error Trigger: manejo centralizado de errores para automatizaciones CI/CD de múltiples pasos
  • Nodos Switch y Merge: ramificación condicional y rutas de ejecución paralelas
  • Activador de horario (Schedule Trigger): orquestación de canalizaciones basada en cron y verificaciones periódicas de salud
  • Nodo Loop Over Items: procesamiento por lotes a través de múltiples repositorios o entornos
  • Laboratorio: diseñar un pipeline modular con sub-flujos de trabajo y enrutamiento centralizado de errores

Construcción de canalizaciones de despliegue continuo

  • Promoción de entornos: dev a staging a producción con gates de aprobación manual
  • Integración de Infraestructura como Código (IaC): activar ejecuciones de Terraform y Terragrunt desde n8n
  • Despliegue de contenedores: orquestar builds de imágenes Docker, envíos al registro y reinicios de servicios
  • Integración de notificaciones: alertas por Slack, Microsoft Teams y correo electrónico para eventos del pipeline
  • Rastreo de artefactos: captura y propagación de metadatos del build a través de las etapas del pipeline
  • Laboratorio: construir un pipeline de implementación de extremo a extremo con gates de aprobación y notificaciones multicanal

Configuración de n8n para entornos DevOps

  • Despliegue en Docker con backend PostgreSQL y Redis para ejecución en modo cola
  • Variáveis de entorno y métodos de configuración para configuraciones de nivel producción
  • Gestión de credenciales: claves API, claves SSH, tokens OAuth y sobrescritura de credenciales
  • Gestión de usuarios: control de acceso basado en roles y permisos a nivel de equipo
  • Endurecimiento de seguridad: configuración SSL, SSO y control de acceso API
  • Laboratorio: implementar y configurar una instancia de n8n lista para producción usando Docker Compose

Supervisión, registro y observabilidad de flujos de trabajo

  • Datos de ejecución de n8n: visualización, filtrado y exportación del historial de ejecuciones
  • Configuración de registro estructurado y gestión de niveles de registro para depuración
  • Métricas compatibles con Prometheus e integración de trazabilidad OpenTelemetry
  • Construcción de paneles de salud de flujos de trabajo con verificaciones de estado activadas por webhook
  • Alertas automáticas ante fallos de flujos de trabajo y anomalías en el tiempo de ejecución
  • Laboratorio: configurar supervisión y alertas de fallo para un flujo de trabajo CI/CD de múltiples pasos

Escenarios reales de automatización DevOps

  • Automatización de respuesta a incidentes: enriquecimiento de alertas, notificación de guardia y activación de runbooks
  • Supervisión de salud de pods de Kubernetes con flujos de trabajo de reinicio automático y escalado
  • Reversión automatizada: detección de fallos de implementación y retroceso al último estado conocido como bueno
  • Detección de desviaciones de configuración: comparación del estado implementado frente a la configuración deseada
  • Mantenimiento programado de infraestructura: tareas de limpieza, creación de instantáneas y liberación de recursos
  • Laboratorio: construir un flujo de trabajo completo de respuesta a incidentes con enriquecimiento, notificación y remediación automatizada

Requerimientos

  • Conocimiento básico de los principios de DevOps y el ciclo de vida de entrega de software
  • Experiencia con Git y al menos una plataforma CI/CD como Jenkins, GitHub Actions o GitLab CI
  • Familiaridad con la línea de comandos de Linux y contenedores Docker
  • No se requiere experiencia previa con n8n: todos los nodos y flujos de trabajo se enseñan desde los primeros principios mediante práctica directa

Público objetivo

  • Ingenieros de DevOps e ingenieros de plataforma que deseen automatizar canalizaciones CI/CD con flujos de trabajo visuales y controlados por versión
  • Ingenieros de Confiabilidad del Sitio (SRE) que buscan construir automatizaciones de respuesta a incidentes y supervisión
  • Ingenieros de infraestructura responsables de la orquestación de implementaciones en múltiples entornos
  • Equipos de hasta 13 participantes que buscan una formación compacta y práctica con aplicabilidad inmediata en el trabajo diario
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (1)

Próximos cursos

Categorías Relacionadas