Octave no solo para programadores
El curso está dedicado a aquellos que deseen conocer un programa alternativo al paquete comercial MATLAB. La capacitación de tres días proporciona información completa sobre cómo moverse por el entorno y realizar el paquete OCTAVE para el análisis de datos y los cálculos de ingeniería. Los destinatarios de la formación son principiantes, pero también aquellos que conocen el programa y desean sistematizar sus conocimientos y mejorar sus habilidades. No se requiere el conocimiento de otros lenguajes de programación, pero facilitará en gran medida la adquisición de conocimientos por parte de los alumnos. El curso le mostrará cómo usar el programa en muchos ejemplos prácticos.
Temario del curso
Introducción
Cálculos sencillos
- Octava inicial, Octava como calculadora, funciones integradas
El entorno de Octave
- Variables con nombre, números y formato, representación y precisión de números, carga y almacenamiento de datos
Matrices y vectores
- Extracción de elementos de un vector, matemáticas vectoriales
Gráficos de trazado
- Mejorando la presentación, múltiples gráficos y figuras, guardando e imprimiendo figuras
Programación de octava I: Archivos de script
- Creación y edición de scripts, ejecución y depuración de scripts,
Instrucciones de control
- Si no, cambiar, por, mientras
Programación de octavas II: Funciones
Matrices y vectores
- Matrix, el operador de transposición, funciones de creación de matrices, construcción de matrices compuestas, matrices como tablas, extracción de bits de matrices, funciones básicas de matriz
Ecuaciones lineales y no lineales
Más gráficos
- Poner varios gráficos en una ventana, gráficos en 3D, cambiar el punto de vista, trazar superficies, imágenes y películas,
Los vectores propios y la descomposición de valores singulares
Números complejos
- Trazar números complejos,
Statistics y procesamiento de datos
Desarrollo de GUI
Requerimientos
- Concepto básico de conocimientos matemáticos a nivel de pregrado, como álgebra lineal, teoría probabilística y estadística, así como matrices
- Operaciones básicas de la computadora
- Preferiblemente un concepto básico de otro lenguaje de programación de alto nivel , como C, PASCAL, FORTRAN o BASIC, pero no esencial
Los cursos públicos requieren más de 5 participantes.
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Testimonios (1)
talleres, ejemplos prácticos
Martin Stuparek - Orange Slovensko, a.s.
Curso - Monitoring with Grafana
Traducción Automática
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- Crear y gestionar reglas de alerta avanzadas en Prometheus.
- Integrar Prometheus Alertmanager con herramientas externas utilizando webhooks.
- Automatizar respuestas a las alertas para una resolución de problemas más rápida.
- Utilizar Grafana para visualizar y gestionar las alertas de manera efectiva.
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- Crear y configurar elementos avanzados de dashboard en Grafana.
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- Comprender la importancia de las métricas personalizadas para el monitoreo de aplicaciones.
- Instrumentar aplicaciones para exportar métricas personalizadas para Prometheus.
- Crear y configurar tableros en Grafana para visualizar métricas personalizadas.
- Aplicar mejores prácticas para integrar el monitoreo en el ciclo de desarrollo.
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- Configurar Grafana para alta disponibilidad.
- Personalizar paneles y tableros con datos.
- Configurar un proxy inverso para velocidades de carga más rápidas.
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- Obtener un conocimiento profundo de los conceptos y componentes avanzados de Grafana.
- Aprovechar las variables de plantilla y los tableros dinámicos para una visualización de datos mejorada.
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- Aprender las mejores prácticas para escalar Grafana, optimizar el rendimiento y asegurar la alta disponibilidad.
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21 HorasEste curso práctico y en vivo dirigido por un instructor en Chile (en línea o en el lugar) está dirigido a administradores de sistemas y profesionales de monitoreo de nivel intermedio que desean utilizar Grafana de manera efectiva para configurar soluciones de monitoreo, administrar paneles de control y crear alertas.
Al final de esta capacitación, los participantes podrán:
- Entender la diferencia entre observabilidad y monitoreo.
- Instalar y configurar el servidor Grafana.
- Configurar y conectar varias fuentes de datos como Prometheus, InfluxDB y ElasticSearch.
- Crear, gestionar y personalizar paneles de control y gráficos.
- Usar variables y consultas para crear paneles de control dinámicos.
- Configurar notificaciones y alertas a través de Grafana.
- Instalar y gestionar plugins para extender la funcionalidad de Grafana.
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Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Cree y personalice Grafana paneles con diferentes visualizaciones.
- Implemente alertas y notificaciones para la supervisión.
- Administre cuentas de usuario, equipos y permisos.
- Gestione los activos de TI de forma eficaz, incluido el inventario de hardware y software.
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- Crear tableros que respondan a las interacciones del usuario, como hacer clic en una barra del gráfico
- Implementar visualizaciones de drill-down que se actualicen en su lugar (sin abrir nuevas pestañas)
- Configurar gráficos de tarta y paneles detallados basados en filtros de selección
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- Comprender el propósito y las características clave de Grafana y Prometheus.
- Instalar y configurar Grafana y Prometheus en un entorno Linux.
- Configurar fuentes de datos básicas y tableros en Grafana.
- Monitorear métricas del sistema y visualizar datos usando Prometheus.
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- Comprender los beneficios de integrar Grafana y Prometheus con plataformas en la nube.
- Configurar Prometheus para monitorear recursos basados en la nube.
- Configurar Grafana para visualizar métricas de servicios en la nube.
- Aprovechar herramientas y integraciones nativas en la nube para monitorear escalabilidad.
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- Instalar y configurar Grafana y Prometheus en entornos listos para producción.
- Integrar múltiples fuentes de datos incluyendo SQL, Elasticsearch, InfluxDB, y APIs en la nube.
- Crear paneles avanzados con variables, plantillas, transformaciones y alertas.
- Aplique las mejores prácticas en modelado de datos, ajuste de rendimiento y control de acceso de usuarios.
Formato del Curso
- Conferencia interactiva y discusión.
- Muchas actividades y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones para la Personalización del Curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, contáctenos para acordarlo.
Monitoreo con Grafana y Prometheus
14 HorasEste entrenamiento en vivo dirigido por un instructor en Chile (en línea o en sitio) está destinado a administradores de sistemas y ingenieros DevOps de nivel principiante que desean desarrollar habilidades básicas de monitoreo utilizando Grafana y Prometheus.
Al final de este entrenamiento, los participantes podrán:
- Comprender el propósito y la importancia del monitoreo en entornos IT.
- Instalar y configurar Grafana y Prometheus para tareas básicas de monitoreo.
- Crear tableros y alertas simples para visualizar el rendimiento del sistema.
- Aplicar las mejores prácticas para monitorear la disponibilidad y el rendimiento del sistema.
Monitorización de Kubernetes con Prometheus y Grafana
14 HorasEste entrenamiento guiado por un instructor (en línea o en el sitio) en Chile está dirigido a administradores avanzados de Kubernetes y ingenieros DevOps que deseen mejorar sus habilidades de monitorización para clústeres de Kubernetes utilizando Prometheus y Grafana.
Al final de este entrenamiento, los participantes serán capaces de:
- Configurar Prometheus y Grafana para la monitorización de Kubernetes.
- Monitorear métricas clave para pods, nodos y servicios.
- Crear paneles dinámicos para visualizar la salud y el rendimiento del clúster.
- Implementar estrategias de alerta para una resolución proactiva de problemas.
- Aplicar las mejores prácticas para escalar soluciones de monitorización en entornos de Kubernetes.
Escalado y Optimización de Prometheus y Grafana para Entornos Grandes
14 HorasEsta formación guiada por un instructor, en vivo y en Chile (en línea o en persona), está dirigida a ingenieros DevOps y SREs de nivel avanzado que deseen gestionar y escalar Prometheus y Grafana eficazmente para entornos grandes.
Al final de esta formación, los participantes podrán:
- Diseñar Prometheus y Grafana para entornos de gran escala y distribuidos.
- Optimizar el rendimiento de Prometheus en sistemas de alto tráfico.
- Configurar Grafana para conjuntos de datos grandes y visualizaciones complejas.
- Implementar estrategias avanzadas de solución de problemas y escalabilidad.