OpenSearch a gran escala

Introducción a los conceptos de escalado de OpenSearch

• Repaso de la arquitectura y los componentes de OpenSearch
• Comprensión de las dimensiones de escalado: vertical frente a horizontal

Arquitectura del clúster y patrones de diseño

• Diseño de clusters multinodo a gran escala
• Asignación de shards, réplicas y tolerancia a fallos
• Estrategias de búsqueda interclúster y réplica

Indexación y gestión de datos a escala

• Pipelines de ingesta de datos eficientes
• Gestión de niveles de almacenamiento caliente-tibio-frío
• Gestión del ciclo de vida de los índices y políticas de rollover

Optimización del rendimiento y pruebas de rendimiento (benchmarking)

• Medición y mejora de la latencia y el throughput de las consultas
• Tamaño de la pila (heap), pools de hilos y fusibles (circuit breakers)
• Uso de Rally y Performance Analyzer para pruebas de rendimiento

Monitoreo, observabilidad y alertas

• Monitoreo de métricas con OpenSearch Dashboards
• Integración con Prometheus, Grafana y CloudWatch
• Creación de alertas automatizadas para umbrales críticos

Seguridad y control de acceso a escala

• Implementación de control de acceso basado en roles con granularidad fina
• Gestión de certificados y comunicación cifrada
• Mejores prácticas de auditoría y cumplimiento normativo

Escalar en la nube con AWS OpenSearch Service

• Escalar clusters automáticamente con AWS
• Integración de IAM, VPC y CloudFormation
• Federación híbrida entre entornos locales y AWS OpenSearch

Recuperación ante desastres, copia de seguridad y mantenimiento

• Estrategias de instantáneas (snapshots) y restauración
• Manejo de fallos de nodos e inestabilidad del clúster
• Mantenimiento y actualizaciones automáticas del clúster

Resumen y próximos pasos