Curso de Search and Analytics with Amazon OpenSearch
OpenSearch (sucesor de Elasticsearch) es un software de código abierto para búsqueda y análisis. Proporciona una herramienta de visualización fácil de usar, OpenSearch Dashboards, para el monitoreo de datos y la generación de informes en tiempo real.
Esta capacitación en vivo dirigida por un instructor (en línea o presencial) está dirigida a desarrolladores y administradores que desean utilizar OpenSearch para realizar búsquedas distribuidas y análisis de datos en un sistema unificado y seguro.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Configure el entorno de desarrollo necesario para empezar a crear soluciones de búsqueda y análisis con OpenSearch y OpenSearch paneles.
- Comprenda los tres enfoques (instantánea, reinicio y desplazamiento) para actualizar de Elasticsearch OSS a OpenSearch.
- Aprenda a indexar datos, crear flujos de datos, ejecutar consultas y optimizar las operaciones entre clústeres en OpenSearch.
- Explora y usa complementos, API, clientes y herramientas de ingesta (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para optimizar la experiencia de búsqueda y, al mismo tiempo, mantener la seguridad de los clústeres.
- Utilice OpenSearch paneles para centralizar la gestión, la visualización, el registro, la supervisión y el mantenimiento de datos.
Formato del curso
- Charla y discusión interactiva.
- Muchos ejercicios y práctica.
- Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.
Opciones de personalización del curso
- Para solicitar una formación personalizada para este curso, póngase en contacto con nosotros para concertarlo.
Programa del Curso
Introducción
- OpenSearch vs Elasticsearch vs Solr
- Descripción general de OpenSearch características y arquitectura
Empezar
- Configuración de los paneles OpenSearch y OpenSearch
- Actualización de Elasticsearch OSS a OpenSearch
- Creación y configuración de un clúster OpenSearch
Indexación de datos
- Envío de una solicitud a la API de índice
- Lectura o recuperación de datos
- Actualización y eliminación de datos
- Creación de alias de índice
- Adición o eliminación de índices
- Administración de alias
- Especificación de opciones de alias de índice
- Creación de una plantilla
- Reindexación de datos
Adición de un flujo de datos
- Creación de una plantilla de índice
- Creación de un flujo de datos
- Ingesta de datos en el flujo de datos
- Búsqueda de un flujo de datos
- Creación de un índice de respaldo (rollover)
- Gestión de flujos de datos
Búsqueda y agregación de datos
- Agregaciones de métricas, buckets y canalizaciones
- Uso de la consulta DSL (consultas de nivel de término, texto completo y booleanas)
- Creación y administración de plantillas de búsqueda
- Exploración de las funciones de búsqueda avanzada
Trabajar con API
- Parámetros admitidos para operaciones REST
- Ejemplos de solicitudes para OpenSearch operaciones
- Explorando OpenSearch APIs
Uso de OpenSearch paneles
- Configuración del servidor de mapas WMS
- Creación de un diagrama de Gantt
- Generación de informes bajo demanda
- Uso de OpenSearch Notebooks
Aseguramiento OpenSearch
- Configuración del plugin de seguridad
- Configuración de la autenticación y la autorización
- Configuración de archivos YAML
- Generación de certificados (TLS y CA)
- Gestión de índices del sistema
- Uso de Active Directory y LDAP
- Implementación de SAML en una conexión de OpenID
- Habilitación de la autenticación de proxy
- Obtención de certificados de cliente
- Configuración de controles de acceso
- Habilitación del registro de auditoría
Gestión de OpenSearch plugins
- Uso de complementos de búsqueda (SQL, PPL, k-NN y búsqueda asíncrona)
- Automatización de la gestión de índices con plugins de mensajería instantánea
- Replicación de índices entre clústeres mediante complementos
- Alertas, seguridad, y detección de anomalías
- Uso del análisis de seguimiento y el analizador de rendimiento
Integración de clientes y herramientas
- Administración de tareas mediante OpenSearch CLI
- Interacción con OpenSearch clústeres mediante Java
- Uso de clientes de script Python, Go y Java
- Trabajar con agentes y herramientas de ingesta (Beats, Logstash, Grafana, etc.)
Solución de problemas y mantenimiento
Resumen y próximos pasos
Requerimientos
- Familiaridad con Elasticsearch y Kibana
- Experiencia en desarrollo de software
Audiencia
- Desarrolladores
- Administradores
Los cursos de formación abiertos requieren más de 5 participantes.
Curso de Search and Analytics with Amazon OpenSearch - Booking
Curso de Search and Analytics with Amazon OpenSearch - Enquiry
Search and Analytics with Amazon OpenSearch - Consultas
Consultas
Testimonios (2)
El entrenador fue muy bueno e hizo que el entrenamiento fuera perfecto para mis necesidades
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Goenter a conocer nuevas funciones del sistema operativo de las cuales no estaba al tanto antes.
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- Comprender la arquitectura y los componentes de ArcGIS Enterprise.
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- Comprender los conceptos básicos de GIS y datos espaciales.
- Navegue por la interfaz ArcGIS.
- Crear y administrar datos espaciales.
- Realizar análisis espaciales básicos.
- Cree mapas y visualizaciones.
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- Comprender GIS conceptos y tipos de datos espaciales utilizando la última versión de ArcGIS Pro.
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- Desarrollar habilidades avanzadas en técnicas de análisis espacial utilizando ArcGIS Pro.
- Utilice Python secuencias de comandos para la automatización y el procesamiento de datos complejos.
- Aplique el modelado espacial para la resolución de problemas en escenarios del mundo real.
- Realizar análisis geoestadísticos para la interpretación avanzada de datos.
- Integre fuentes de datos externas y aproveche el análisis de datos espaciales en 3D.
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Insurtech: Una Introducción Práctica para los Gerentes
14 HorasInsurtech (también conocido como Seguro Digital) se refiere a la convergencia de seguros + nuevas tecnologías. En el ámbito de las "aseguradoras digitales" aplican innovaciones tecnológicas a sus modelos de negocio y operativos con el fin de reducir costes, mejorar la experiencia del cliente y aumentar la agilidad de sus operaciones.
En esta capacitación dirigida por un instructor, los participantes obtendrán una comprensión de las tecnologías, los métodos y la mentalidad necesarios para lograr una transformación digital dentro de sus organizaciones y en la industria en general. La capacitación está dirigida a gerentes que necesitan obtener una comprensión del panorama general, romper con la exageración y la jerga, y dar los primeros pasos para establecer una estrategia Insurtech.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Discuta Insurtech y todas sus partes componentes de manera inteligente y sistemática
- Identifique y desmitifique el papel de cada tecnología clave dentro de Insurtech.
- Redactar una estrategia general para implementar Insurtech dentro de su organización.
Audiencia
- Aseguradores
- Tecnólogos dentro de la industria aseguradora
- Partes interesadas en el seguro
- Consultores y analistas de negocio
Formato del curso
- Parte de conferencia, parte de discusión, ejercicios y actividades grupales de estudio de casos
QGIS para el Sistema de Información Geográfica
21 HorasUn sistema de información geográfica (GIS) es un sistema diseñado para capturar, almacenar, manipular, analizar, administrar y presentar datos espaciales o geográficos. El acrónimo GIS a veces se usa para la ciencia de la información geográfica (GIScien) para referirse a la disciplina académica que estudia los sistemas de información geográfica y es un dominio amplio dentro de la disciplina académica más amplia de la geoinformática.
QGIS funciona como software del sistema de información geográfica (GIS), permitiendo a los usuarios analizar y editar información espacial, además de componer y exportar mapas gráficos. QGIS admite capas ráster y vectoriales; Los datos vectoriales se almacenan como entidades de punto, línea o polígono. Se admiten múltiples formatos de imágenes rasterizadas y el software puede georreferenciar imágenes. En resumen, permite a los usuarios crear, editar, visualizar, analizar y publicar información geoespacial en Windows, Mac, Linux, BSD.
Este programa, en su primera fase, introduce la interfaz QGIS para uso general. En la segunda fase, presentamos PyQGIS, las bibliotecas de Python de QGIS que permiten la integración de funcionalidades GIS en su código Python o su aplicación Python, de modo que incluso puede crear su propio Plugin Python en torno a una funcionalidad GIS en particular.
Introduction to Spotfire
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos que desean aprender técnicas básicas de Spotfire Analyst para analizar datos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure TIBCO Spotfire.
- Combine datos de diferentes bases de datos.
- Visualice grandes conjuntos de datos.
- Cree y comparta paneles complejos.
AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X
14 HorasEsta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile (en línea o en el sitio) está dirigida a analistas de negocios y analistas de datos que desean utilizar TIBCO Spotfire X con sus capacidades de inteligencia artificial para visualizar, transformar y analizar datos.
Al final de esta formación, los participantes serán capaces de:
- Instale y configure TIBCO Spotfire X.
- Comprender las características y la arquitectura de TIBCO Spotfire X.
- Comprenda los conceptos detrás de la analítica aumentada y predictiva.
- Aprenda a cargar, procesar y visualizar datos con Spotfire X.
- Cree visualizaciones de datos interactivas y mejoradas.
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
14 HorasEn esta capacitación en vivo dirigida por un instructor en Chile, los participantes aprenderán tres enfoques diferentes para acceder, analizar y visualizar datos. Comenzamos con una introducción a las bases de datos RDMS; La atención se centrará en el acceso y la consulta de una base de datos Oracle utilizando el lenguaje SQL. A continuación, analizamos las estrategias para acceder a una base de datos RDMS mediante programación utilizando el lenguaje Python. Por último, veremos cómo visualizar y presentar datos gráficamente utilizando TIBCO Spotfire.
Formato del curso
Charla y discusión interactiva.
Muchos ejercicios y práctica.
Implementación práctica en un entorno de laboratorio en vivo.