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Temario del curso

1. Introducción y novedades en Oracle Database 23ai

  • Vista general del lanzamiento, posicionamiento e hoja de ruta centrada en el desarrollador.
  • Recorrido de alto nivel por la búsqueda vectorial de IA, la dualidad JSON/relacional y los controladores asíncronos.
  • Cómo 23ai cambia los flujos de trabajo típicos de los desarrolladores y los patrones de aplicación.

2. Manejo práctico: entorno y herramientas (Laboratorio)

  • Instalación y uso de Oracle Database 23ai Free para laboratorios.
  • Configuración del JDK, IDE y controladores cliente (JDBC, R2DBC según corresponda).
  • Primera conexión, consultas simples y esquema inicial del proyecto de ejemplo.

3. Dualidad relacional JSON y nuevos tipos de datos (Laboratorio)

  • Uso del tipo de dato JSON mejorado y las colecciones JSON en el código de la aplicación.
  • Patrones de dualidad: cuándo utilizar enfoques relacionales frente a JSON.
  • Ejemplos: almacenamiento, consulta y actualización de objetos JSON desde aplicaciones Java/Quarkus.

4. Búsqueda vectorial de IA y casos de uso para desarrolladores (Laboratorio)

  • Introducción a la búsqueda vectorial de IA, tipos de datos vectoriales e índices vectoriales.
  • Creación de un ejemplo pequeño de búsqueda semántica: generación de incrustaciones (embeddings), almacenamiento y consultas de similitud.
  • Integración de la Búsqueda Vectorial con el código de la aplicación y bibliotecas (se discuten ejemplos conceptuales de LangChain/LlamaIndex).

5. Programación asíncrona, canalización y patrones de rendimiento

  • Comprensión de la canalización a nivel de controlador y los patrones de solicitud asíncrona para JDBC, R2DBC y otros controladores.
  • Patrones del lado del cliente (flujos reactivos, hilos virtuales de Java) e impacto en el servidor.
  • Laboratorio práctico: implementar llamadas con canalización y medir las mejoras de rendimiento.

6. Mejoras de SQL/PLSQL y controles de seguridad

  • Nuevas características del lenguaje SQL/PLSQL relevantes para desarrolladores (por ejemplo, anotaciones de esquema, uniones directas en actualizaciones, nuevo tipo Boolean).
  • Vista general del firewall SQL y cómo mejora la seguridad en tiempo de ejecución de las consultas SQL ejecutadas.
  • Práctica: migrar un procedimiento pequeño para usar las nuevas características del lenguaje y probar el comportamiento del firewall SQL en un laboratorio controlado.

7. Mejores prácticas para pruebas, depuración e implementación (Laboratorio)

  • Pruebas unitarias de la lógica de la base de datos, generación de datos de prueba representativos y medición del comportamiento con las nuevas características.
  • Empaquetado e implementación de aplicaciones de desarrollador que utilizan características de 23ai en entornos de prueba.
  • Lista de verificación: optimización del rendimiento, consideraciones de compatibilidad y próximos pasos para la preparación de producción.

Resumen y próximos pasos

Requerimientos

  • Comprensión de SQL y conceptos de bases de datos relacionales.
  • Experiencia en desarrollo de aplicaciones en Java o lenguajes similares.
  • Familiaridad con conceptos básicos de PL/SQL o scripting del lado del servidor.

Público objetivo

  • Desarrolladores de aplicaciones (Java, Quarkus o similares).
  • Desarrolladores de bases de datos e ingenieros de PL/SQL.
  • Ingenieros de DevOps responsables de las herramientas de desarrollo y entornos de integración continua (CI).
 14 Horas

Número de participantes


Precio por participante

Testimonios (3)

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