Temario del curso
Introducción a:
- vectores
- incrustaciones vectoriales de IA
- modelos de incrustación de IA populares
- búsqueda semántica
- métricas de distancia
Descripción general de las técnicas de indexación vectorial:
- índice IVFFlat
- índice HNSW
Extensión PgVector para PostgreSQL:
- instalación
- almacenamiento y consulta de vectores de alta dimensión
- métricas de distancia
- uso de índices vectoriales
Extensión PgAI para PostgreSQL:
- instalación
- generación de incrustaciones
- implementación de Generación Aumentada por Recuperación
- patrones de desarrollo avanzados
Descripción general de las soluciones Text-to-SQL: marco de trabajo LangChain
Resultado del curso: Al finalizar el curso, los estudiantes podrán:
- diseñar y construir elementos de aplicaciones de bases de datos potenciadas por IA utilizando extensiones y bibliotecas de PostgreSQL.
- adquirir experiencia práctica con técnicas para integrar modelos de lenguaje grandes (LLM) y búsqueda vectorial en sistemas del mundo real, lo que les permitirá desarrollar aplicaciones como motores de búsqueda semántica, asistentes de IA e interfaces de bases de datos por lenguaje natural.
Requerimientos
conocimientos básicos de SQL, experiencia básica con PostgreSQL, conocimientos básicos de los lenguajes de programación Python o JavaScript
Público objetivo: desarrolladores de bases de datos, arquitectos de sistemas
Testimonios (2)
Los ejemplos y laboratorios proporcionados
Christophe OSTER - EU Lisa
Curso - PostgreSQL Advanced DBA
Traducción Automática
1. Un programa de formación muy bien estructurado 2. El ambiente cálido que el formador creó, junto con su excelente profesionalidad personal 3. Que el formador explicara todo como si estuviera hablando con un principiante completo, sin recurrir a jerga técnica.
Piotr Romer - Asseco Poland S.A
Curso - PostgreSQL Administration, Optimization and Replication
Traducción Automática