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Temario del curso
Introducción a PostgresAI
- Comprensión de la arquitectura y componentes de PostgresAI
- Conceptos clave: clonación, instantáneas y entornos sandbox
- Escenarios de adopción empresarial y retorno de inversión (ROI)
Instalación y Configuración de PostgresAI
- Despliegue de PostgresAI en entornos Docker y Kubernetes
- Integración con PostgreSQL y backends de almacenamiento externos
- Autenticación y gestión de accesos
Clonación de Bases de Datos y Experimentación
- Creación instantánea de clones de bases de datos mediante aprovisionamiento fino
- Prueba segura de cambios en el esquema con entornos efímeros
- Aceleración de CI/CD con clones de PostgresAI
Monitoreo y Observabilidad
- Uso de los paneles de control de PostgresAI para obtener insights de rendimiento
- Monitoreo de la salud de los clones y ejecución de consultas
- Integración con Grafana, Prometheus y ELK
Optimización de Consultas Impulsada por IA
- Aprovechamiento de recomendaciones basadas en IA para mejorar las consultas
- Análisis de planes de ejecución y patrones de consulta
- Optimización continua mediante bucles de retroalimentación
Gobernanza y Seguridad de Datos
- Gestión de ofuscación y anonimización de datos
- Garantía del cumplimiento normativo en entornos clonados
- Registro de auditoría y controles de acceso basados en roles
Integración de PostgresAI con Flujos de Trabajo Empresariales
- Integración CI/CD mediante Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions
- Pipelines de prueba automatizados para cambios en SQL y esquemas
- Colaboración en equipo y mejores prácticas para el intercambio de entornos
Escalado de Operaciones de PostgresAI
- Manejo de grandes volúmenes de datos y clústeres multinode
- Optimización del rendimiento de aprovisionamiento de clones
- Planificación de capacidad y gestión de costos
Resumen y Próximos Pasos
Requerimientos
- Comprensión de la administración de bases de datos PostgreSQL
- Experiencia con entornos de servidores Linux
- Familiaridad con flujos de trabajo de despliegue en contenedores o virtualizados
Audiencia Objetivo
- Administradores de bases de datos
- Ingenieros DevOps y SRE
- Arquitectos de infraestructura de datos
21 Horas
Reseñas (2)
Estrategias de ajuste.
Jeffrey Zieg - Matrix Consulting
Curso - PostgreSQL Performance Tuning
Traducción Automática
Comportamiento de registro cuando la instancia está bajo estrés, y la jerarquía/nomenclatura de instancias, bases de datos, archivos, etc.
Daniel Inwood - Sinara Consultants LTD
Curso - PostgreSQL Advanced DBA
Traducción Automática